一种电力故障影像识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种电力故障影像识别方法及系统，将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据，采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果，根据动态物体特征将自然环境恶劣状态下采集的影像数据进行降噪，对降噪后的影像数据进行分析并结合传感器采集的数据，得到电力设备故障分析结果。实现了可以在自然环境恶劣的情况下，提升电力设备影像分析准确性的效果。电力设备影像分析准确性的效果。电力设备影像分析准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电力故障影像识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力系统运维
，尤其涉及一种电力故障影像识别方法及系统。

技术介绍

[0002]随着风电设备广泛被应用于发电领域，风电设备的数量也随之增加，由于风电设备位置的特殊性多位于偏远地区，所以在风电电力运维上需要使用远程监控的技术手段，在实际的应用场景中电力故障影像识别被广泛使用，通过对电力设备的进行影像的采集，然后将采集到的影像数据进行分析，得到电力设备是否存在故障的分析结果。
[0003]在实际的应用过程中，电力故障影像识别在一些特定场景下存在识别误差，由于风电设备实用场景是在风力较大区域，且风电设备周边无遮挡物，所处区域多为空地，在风力较大的区域空气流速快，在暴风天气、沙尘天气以及雨雪天气环境下，视频影像采集过程中在高风速的影像下杂物(沙尘、雨雪等)会出现在视频影像内，导致现有的影像识别采集到的视频影像存在不清晰的情况，在视频影像数据源头出现问题后，电力设备通过视频影像数据分析故障的准确性也将会受到影响，因此研发出电力故障影像识别方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种电力故障影像识别方法及系统，以解决现有的风电设备电力故障影像分析在自然环境恶劣的天气情况下，视频影像数据采集受到自然环境影响，导致电力故障分析存在误差的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种电力故障影像识别方法，包括；
[0006]获取电力设备影像数据，电力设备影像采集设备按指定周期时间进行影像数据采集，将影像数据按采集顺序进行标记，得到历史电力设备影像数据以及实时电力设备影像数据；
[0007]将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略；
[0008]采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景数据中动态数据进行识别，得到动态特征识别结果，将所述特识别结果进行特征提取，得到动态物体特征数据；
[0009]将所述实时电力设备影像数据与所述标准影像背景视频数据进行时段统一，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据；
[0010]采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果。
[0011]进一步地，获取电力设备影像数据，所述电力设备影像数据通过影像设备按指定周期时间进行影像数据采集，将影像数据按采集顺序进行标记，得到历史电力设备影像数据以及实时电力设备影像数据，包括；
[0012]所述获取电力设备影像数据包括第一视角电力设备影像数据、第二视角电力设备影像数据以及第三视角电力设备影像数据；
[0013]将第一视角电力设备、第二视角电力设备以及第三视角电力设备采集影像周期频率调整一致；
[0014]将所述第一视角电力设备、所述第二视角电力设备以及所述第三视角电力设备在同一时段范围内采集的影像数据依次进行标记。
[0015]进一步地，将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，包括；
[0016]将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，所述对比信息包括影像数据采集时间、影像数据近似度对比；
[0017]调取所述历史电力设备影像数据与所述实时电力设备影像数据采集时间60秒范围内的所述历史电力设备影像数据；
[0018]将所述历史电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行特征提取，并将提取的特征数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果。
[0019]进一步地，采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景数据中动态数据进行识别，得到动态特征识别结果，将所述特识别结果进行特征提取，得到动态物体特征数据，包括；
[0020]所述标准影像背景视频数据采集终端为与电力设备影像采集终端的影像数据采集时间一致；
[0021]所述标准影像背景视频数据采集终端的背景影像颜色为风电设备外壁颜色，将所述标准影像背景视频数据采集终端采集的影像数据基于所述风电设备外壁颜色的基础上进行动态物体特征提取；
[0022]将不同时段采集的标准影像背景视频数据的所述动态物体特征提取结果进行聚类分析，得到动态物体特征数据。
[0023]进一步地，采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果，包括；
[0024]采集电力设备运行数据包括电力设备各运行部件传感器矩阵采集的传感器数据，通过对传感器矩阵采集的传感器数据进行分析，得到监控设备部件运行状态；
[0025]将降噪处理结果进行影像分析，得到降噪处理分析结果，将所述降噪处理分析结果中设备状态与所述监控设备部件运行状态进行匹配，若设备运行状态一致，则生成电力故障影像识别故障结果；
[0026]若设备运行状态不一致，则对不一致电力设备位置进行重新视频影像数据采集分析。
[0027]第二方面，一种电力故障影像识别系统，数据采集终端、用户操作端以及服务器端，所述服务器端与所述数据采集终端以及所述用户操作端连接，所述数据采集终端将采集的数据传输至所述服务器端，所述服务器端将数据进行分析后将分析结果传输至所述用户操作端；
[0028]服务器端获取电力设备影像数据，所述电力设备影像数据通过影像设备按指定周
期时间进行影像数据采集，将影像数据按采集顺序进行标记，得到历史电力设备影像数据以及实时电力设备影像数据，将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景数据中动态数据进行识别，得到动态特征识别结果，将所述特识别结果进行特征提取，得到动态物体特征数据，将所述实时电力设备影像数据与所述标准影像背景视频数据进行时段统一，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据，采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果。
[0029]本专利技术的有益效果如下：本专利技术提供的一种电力故障影像识别方法及系统，将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，将所述实时电力设备影像数据与所述标准影像背景视频数据进行时段统一，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据，采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力故障影像识别方法，其特征在于，包括；获取电力设备影像数据，电力设备影像采集设备按指定周期时间进行影像数据采集，将影像数据按采集顺序进行标记，得到历史电力设备影像数据以及实时电力设备影像数据；将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略；采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景数据中动态数据进行识别，得到动态特征识别结果，将所述特识别结果进行特征提取，得到动态物体特征数据；将所述实时电力设备影像数据与所述标准影像背景视频数据进行时段统一，然后调取所述标准影像背景视频数据对应的动态物体特征数据；采集电力设备运行数据，将降噪处理结果进行影像分析，并结合采集的所述电力设备运行数据，生成电力故障影像识别故障结果。2.如权利要求1所述的电力故障影像识别方法，其特征在于，获取电力设备影像数据，电力设备影像采集设备按指定周期时间进行影像数据采集，将影像数据按采集顺序进行标记，得到历史电力设备影像数据以及实时电力设备影像数据，包括；所述获取电力设备影像数据包括第一视角电力设备影像数据、第二视角电力设备影像数据以及第三视角电力设备影像数据；将第一视角电力设备、第二视角电力设备以及第三视角电力设备采集影像周期频率调整一致；将所述第一视角电力设备、所述第二视角电力设备以及所述第三视角电力设备在同一时段范围内采集的影像数据依次进行标记。3.如权利要求1所述的电力故障影像识别方法，其特征在于，将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果，若所述电力设备影像设备对比结果中的近似度低于预设值，则启动实时电力设备影像数据降噪策略，包括；将所述实时电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行对比，所述对比信息包括影像数据采集时间、影像数据近似度对比；调取所述历史电力设备影像数据与所述实时电力设备影像数据采集时间60秒范围内的所述历史电力设备影像数据；将所述历史电力设备影像数据与所述历史电力设备影像数据进行特征提取，并将提取的特征数据进行对比，得到电力设备影像设备对比结果。4.如权利要求1所述的电力故障影像识别方法，其特征在于，采集标准影像背景视频数据，对所述标准影像背景数据中动态数据进行识别，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹哲，李庆光，杨建波，田建军，刘晓平，张金磊，魏东华，陈伟亚，何凯，王春生，
申请(专利权)人：北京中拓新源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：