数据处理方法技术

本申请适用于医疗管理技术领域，提供一种数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请属于医疗管理
，尤其涉及一种数据处理方法
、
装置
、
终端设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，有一些疾病是由病毒感染引起的，例如新型冠状病毒疫情
。
病毒引起的感染通常涉及多个临床分型，并且病毒会持续进化出多个不同的病毒株
。
在临床研究
、
流行病学研究
、
病毒株监测与溯源以及医学教育与培训等领域中，经常会需要应用到这些疾病的病例数据，然而，通过现有方法收集的病例数据信息通常比较简单，不利于临床研究
、
流行病学研究
、
病毒株监测与溯源以及医学教育与培训等领域的应用
。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数据处理方法
、
装置
、
终端设备及存储介质，可以解决现有技术收集的病例数据信息通常比较简单，不利于临床研究
、
流行病学研究
、
病毒株监测与溯源以及医学教育与培训等领域的应用的问题
。
[0004]本申请实施例的第一方面提供一种数据处理方法，包括：
[0005]获取病例数据；
[0006]基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据，所述预设维度包括临床信息
、
病程观察信息
、
实验室检查结果
、
病毒株类型；
[0007]将所述病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。
[0008]在其中一个实施例中，所述将所述病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库，包括：
[0009]基于预设验证算法对所述病例分类数据进行质量验证，输出验证成功的病例分类数据；
[0010]将所述验证成功的病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。
[0011]在其中一个实施例中，所述将所述验证成功的病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库，包括：
[0012]基于预设加密算法对所述验证成功的病例分类数据中的目标数据进行加密，输出病例加密数据；
[0013]将所述病例加密数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。
[0014]在其中一个实施例中，所述基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据之后，还包括：
[0015]对所述病例分类数据进行备份，输出并存储病例备份数据
。
[0016]在其中一个实施例中，所述基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据之后，还包括：
[0017]基于预设统计指标对所述病例分类数据进行统计，输出病例数据统计结果
。
[0018]在其中一个实施例中，所述基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据之后，还包括：
[0019]基于预设分析算法对不同维度的所述病例分类数据之间的关联性进行分析，输出病例数据分析结果
。
[0020]在其中一个实施例中，所述基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据之后，还包括：
[0021]基于所述病例分类数据和预设机器学习算法，构建病情预测模型；
[0022]基于所述病情预测模型对病例的病情进行预测，输出病情预测结果
。
[0023]本申请实施例的第二方面提供一种数据处理装置，包括：
[0024]数据获取模块，用于获取病例数据；
[0025]数据分类模块，用于基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据，所述预设维度包括临床信息
、
病程观察信息
、
实验室检查结果
、
病毒株类型；
[0026]数据存储模块，用于将所述病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。
[0027]在其中一个实施例中，所述数据存储模块，包括：
[0028]数据验证单元，用于基于预设验证算法对所述病例分类数据进行质量验证，输出验证成功的病例分类数据；
[0029]数据存储单元，用于将所述验证成功的病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。
[0030]在其中一个实施例中，所述数据存储单元，包括：
[0031]数据加密单元，用于基于预设加密算法对所述验证成功的病例分类数据中的目标数据进行加密，输出病例加密数据；
[0032]加密存储单元，用于将所述病例加密数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。
[0033]在其中一个实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0034]数据备份模块，用于对所述病例分类数据进行备份，输出并存储病例备份数据
。
[0035]在其中一个实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0036]数据统计模块，用于基于预设统计指标对所述病例分类数据进行统计，输出病例数据统计结果
。
[0037]在其中一个实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0038]数据分析模块，用于基于预设分析算法对不同维度的所述病例分类数据之间的关联性进行分析，输出病例数据分析结果
。
[0039]在其中一个实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0040]模型构建模块，用于基于所述病例分类数据和预设机器学习算法，构建病情预测模型；
[0041]病情预测模块，用于基于所述病情预测模型对病例的病情进行预测，输出病情预测结果
。
[0042]本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器
、
处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上所述的数据处理方法
。
[0043]本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存
储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法
。
[0044]本申请实施例的第一方面提供的数据处理方法，通过获取病例数据，基于预设维度对病例数据进行分类，输出病例分类数据，预设维度包括临床信息
、
病程观察信息
、
实验室检查结果
、
病毒株类型，将病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库，能够使得病例数据库包含多个临床分型的病例数据，使研究人员可以研究和比较不同临床分型的病情特点和治疗效果
。
病例数据库中收集了各种与病例相关的数据，包括临床信息
、
实验室检查结果等，为研究和分析提供了全面的信息基础
。
病例数据库还记录了不同病例中出现的病毒株类型，为研究病毒变异和传播提供重要参考，使得病例数据库更有利于临床研究
、
流行病学研究
、
病毒株监测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取病例数据；基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据，所述预设维度包括临床信息
、
病程观察信息
、
实验室检查结果
、
病毒株类型；将所述病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。2.
如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库，包括：基于预设验证算法对所述病例分类数据进行质量验证，输出验证成功的病例分类数据；将所述验证成功的病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。3.
如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述验证成功的病例分类数据存储至预设数据库，得到病例数据库，包括：基于预设加密算法对所述验证成功的病例分类数据中的目标数据进行加密，输出病例加密数据；将所述病例加密数据存储至预设数据库，得到病例数据库
。4.
如权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据之后，还包括：对所述病例分类数据进行备份，输出并存储病例备份数据
。5.
如权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于预设维度对所述病例数据进行分类，输出病例分类数据之后，还包括：基于预设统计指标对所述病例分类数据进行统计，输出病例数据统计结果
。6.

【专利技术属性】
技术研发人员：邓西龙，于海生，李锋，刘莹，赖宏豪，徐书羿，
申请(专利权)人：广州医科大学附属市八医院广州市第八人民医院，
类型：发明
国别省市：