掌纹识别方法技术

本申请公开了一种掌纹识别方法

【技术实现步骤摘要】
掌纹识别方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种掌纹识别方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]掌纹识别技术是继指纹识别和人脸识别技术以后的新一代生物特征识别技术，相较于指纹识别技术和人脸识别技术，掌纹识别技术更有利于保护用户的隐私，同时不会受到口罩
、
化妆
、
墨镜等因素的影响
。
在目前的相关技术中，常用基于几何特征或者基于深度学习等方法对掌纹特征进行提取，但是，这些方法都是基于正方形卷积核的图像特征提取方法，与掌纹特征的适配度不高，因此会存在特征提取效果不佳的问题，从而会影响掌纹识别的准确性
。

技术实现思路

[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述
。
本概述并非是为了限制权利要求的保护范围
。
[0004]本申请实施例提供了一种掌纹识别方法
、
装置及存储介质，能够改善对掌纹特征的提取效果，从而能够提高掌纹识别的准确性r/>。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种掌纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取手掌图像，将所述手掌图像分割成多个互不重叠的掌纹区域图像；对多个所述掌纹区域图像进行线型特征提取得到多个掌纹线特征；对于每个所述掌纹线特征，获取所述掌纹线特征所对应的所述掌纹区域图像相对于所述掌纹线特征的相邻掌纹线特征所对应的所述掌纹区域图像之间的第一位置关系信息，并根据所述掌纹线特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数；根据所述第一重要性分数，在所有所述掌纹线特征中确定多个第一显著线型特征；根据多个所述第一显著线型特征进行掌纹识别，得到掌纹识别结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述掌纹线特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数，包括：根据所述掌纹线特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的局部注意力特征；根据所述局部注意力特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部注意力特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数，包括：将所述局部注意力特征映射到重要性分数维度，得到所述掌纹线特征对应的重要性分数特征；根据所述重要性分数特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相邻掌纹线特征的数量为多个；所述根据所述重要性分数特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数，包括：根据所述重要性分数特征和多个所述相邻掌纹线特征对应的所述第一位置关系信息进行相乘累加计算，得到所述掌纹线特征对应的第一重要性分数
。5.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述掌纹线特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的局部注意力特征，包括：根据所述掌纹线特征和所述第一位置关系信息进行局部注意力计算，得到所述掌纹线特征对应的局部注意力参数；根据所述掌纹线特征和所述局部注意力参数，计算得到所述掌纹线特征对应的局部注意力特征
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述掌纹线特征和所述第一位置关系信息进行局部注意力计算，得到所述掌纹线特征对应的局部注意力参数，包括：根据所述掌纹线特征计算得到所述掌纹线特征对应的查询特征和键特征；根据所述查询特征
、
所述键特征和所述第一位置关系信息，计算得到所述掌纹线特征对应的局部注意力参数
。7.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述掌纹线特征和所述局部注意力参数，计算得到所述掌纹线特征对应的局部注意力特征，包括：
根据所述局部注意力参数对所述掌纹线特征进行加权计算或者求和计算，得到所述掌纹线特征对应的局部注意力特征
。8.
根据权利要求1至7任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述掌纹线特征所对应的所述掌纹区域图像相对于所述掌纹线特征的相邻掌纹线特征所对应的所述掌纹区域图像之间的第一位置关系信息，包括：获取所述掌纹...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈雷，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：