一种基于图像的电缆绞线质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据识别技术领域，且公开了一种基于图像的电缆绞线质量检测方法及系统，步骤1：数据收集，收集具有不同质量特征的电缆绞线图像

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像的电缆绞线质量检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据识别
，具体为一种基于图像的电缆绞线质量检测方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着我国电力的快速发展，推动了电线电缆行业的高速发展，市场的需求量激增，造成了假冒伪劣产品肆意横行，为提高电线电缆的产品质量，确保电力系统的安全运行，首要任务要加强电线电缆产品的质量安全检测，制定科学明确的技术质量标准，有效消除劣质电线电缆产品所带来的安全隐患，要对电线电缆实现有效的检测，首先要对其外观进行全面检测，电线电缆外观尺寸检测是电线电缆质量控制的首检项目，电线电缆的外观检测是要确保其表面是否圆整光滑，有无凹坑
、
凸包等影响正常使用的缺陷
。
[0003]但是传统的电缆绞线质量检测主要依托于人眼观察来实现，这种方式非常依赖于工人的经验，且因这种做法因受限于人眼的观察分辨率，其无法观察到细微的或隐藏的缺陷，故而提出了一种基于图像的电缆绞线质量检测方法及系统来解决上述问题
。

技术实现思路

[0004](
一<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于图像的电缆绞线质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据收集，收集具有不同质量特征的电缆绞线图像；步骤2：图像预处理，对采集到的图像进行预处理，提高后续分析的准确性；步骤3：特征提取，从预处理的图像中提取有助于区分质量的特征；步骤4：模型训练，使用机器学习和深度学习算法，将提取的特征与相应的质量标签进行训练，帮助模型学习电缆绞线质量的模式和规律；步骤5：模型评估和优化，使用测试集对训练好的模型进行评估，检查其在未见过的数据上的性能，根据评估结果，对模型进行优化和调整；步骤6：实时检测，将训练好的模型应用于实时图像流，对电缆绞线进行质量检测，使用图像处理技术和模型预测结果，判断电缆绞线的质量是否符合要求
。2.
根据权利要求1所述的一种基于图像的电缆绞线质量检测方法，其特征在于，所述步骤1中的电缆绞线图像包括正常和异常情况下的电缆绞线样本
。3.
根据权利要求1所述的一种基于图像的电缆绞线质量检测方法，其特征在于，所述步骤2中的图像预处理包括对步骤1中的电缆绞线图像进行降噪和增强对比度
。4.
根据权利要求1所述的一种基于图像的电缆绞线质量检测方法，其特征在于，所述步骤3中的特征提取包括提取线条粗细
、
提取颜色信息和提取纹理特征
。5.
根据权利要求1所述的一种基于图像的电缆绞线质量检测方法，其特征在于，所述步骤4中的深度学习算法为
RBM
训练算法
。6.
根据权利要求5所述的一种基于图像的电缆绞线质量检测方法，其特征在于，所述
RBM
训练算法的训练过程如下：步骤1：首先，给网络随机初始化权值矩阵
w
和可视层偏置向量
b
，隐含层偏置向量
a
；步骤2：将原始输入数据赋值给可视层单元，对可视层输入矩阵
v
正向传播，由可视层计算出隐含层单元的输出矩阵
h
的激活概率
p(h|v)
，输入矩阵
v
和
h
的激活概率对应节点乘积的矩阵便得到前向传播的概率；步骤3：使步骤2中输出的
p(h|v)
为
h
概率值，将它随...

【专利技术属性】
技术研发人员：马红菊，杨坤坤，陈少伟，李高杰，李帅底，
申请(专利权)人：河南通达电缆股份有限公司，
类型：发明
国别省市：