一种分布式光伏电站智能运维管理的方法技术

本发明专利技术公开了一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，包括通过边缘采集装置采集逆变器数据信息，并将采集信息发送到云端服务器；云端服务器对采集数据的数据包进行完整性校验，并把通过校验的数据包推送到数据消费端，数据消费端对数据包中的实时数据信息进行识别判断并存储；数据消费端把异常数据发送到人工单流程处理，把正常数据发送到云端服务器，并通过云端服务器把发电量和发电功率数据发送到数据统计端

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏电站智能运维管理的方法


[0001]本专利技术涉及光伏电站运维管理
，尤其涉及一种分布式光伏电站智能运维管理的方法
。

技术介绍

[0002][0003]文献号为
CN115293370A
的专利文献公开一种分布式光伏电站的数字一体化运维管理系统
。
包括：智能监控模块用于提供监测数据，能效评估模块用于接收监测数据，并基于监测数据向智能监控模块上传预测结果数据，功率预测模块用于接收监测数据，并基于监测数据向智能监控模块上传评估结果数据，诊断运维模块用于接收监测数据，并基于监测数据向智能监控模块上传诊断结果数据，智能监控模块还用于基于预测结果数据
、
评估结果数据和诊断结果数据建立光伏在线区间预测模型，根据预测模型对分布式光伏输出功率进行动态预测
。
本专利技术提供的一种分布式光伏电站的数字一体化运维管理系统具有高效性和经济性等优点；但同时也存在：系统结构提供的信息没能降低对运维人员使用
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，采用“边缘采集装置
+
云端服务器”一体化，分布式光伏电站实现智能运维管理，降低对运维人员使用，降低分布式光伏电站智能运维管理的成本
。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，包括以下步骤：
[0006]S1、
通过边缘采集装置采集逆变器数据信息，并将采集信息发送到云端服务器；
[0007]S2、
云端服务器对采集数据的数据包进行完整性和合法性校验；
[0008]S3、
云端服务器把完整性和合法性验证通过的数据包推送到数据消费端，数据消费端对数据包中的实时数据信息进行识别判断并存储；
[0009]S4、
数据消费端根据识别判断结果，把异常数据发送到人工单流程处理，把正常数据发送到云端服务器，并通过云端服务器把发电量和发电功率数据发送到数据统计端
。
[0010]进一步地：所述逆变器数据信息包括故障告警数据
、
逆变器发电量和发电功率数据；
[0011]所述异常数据为故障告警数据；所述正常数据为逆变器发电量和发电功率数据
。
[0012]进一步地：所述
S2
中云端服务器对采集数据的数据包进行完整性校验，如果数据包的不完整，则继续留在数据缓冲区，如果数据不合法，则直接丢弃，并把该连接的远端
IP
列入黑名单
。
[0013]进一步地：所述数据统计端根据发电量
、
辐照量和装机容量统计光伏电站
PR
值，公式为：
[0014]PR(
％
)
＝日发电量
/
日理论发电量
[0015]日理论发电量＝
(
日累计辐照量
*
总装机容量
)/3.6
[0016]其中，日累计辐照量单位为
kWh/m2，总装机容量单位为
kW
，
3.6
为配置值单位为
kW/m2。
[0017]进一步地：所述云端服务器采用反应式线程模型
、IO
异步消息处理或内存零拷贝技术并发处理多个边缘采集装置数据信息
。
[0018]进一步地：所述云端服务器根据边缘采集装置采集数据信息，监测掉串光伏设备
。
[0019]进一步地：进入所述人工单流程的数据信息，在移动端设备进行流程处理
。
[0020]进一步地：所述数据消费端存储的数据接入
Clickhouse
数据库管理系统，用于查询
。
[0021]本专利技术的有益效果：
[0022]1、
本专利技术采用“边缘采集装置
+
云端服务器”一体化
、
可以利用
4G/5G
的无线传输技术，实现对分布式光伏电站数据全面监测；通过云端服务器大数据分析
、
判定，可以使运维流程自动化触发；依靠可靠的数字化数据支撑，实现对分布式光伏电站的数字化智能化管理，更好的实现对分布式光伏电站的全天候监控，提高光伏发电站的发电效率，增加了收益，降低运维成本
。
[0023]2、
通过对对采集数据的完整性和合法性校验，保障了采集数据的完整性和合法性，分布式光伏电站智能运维管理的可靠性更强，获取的数据更真实可靠
。
[0024]3、
通过对信息数据的判定，自动把异常数据发送到人工单流程处理，掌握分布式光伏电站的异常设备点，把正常数据发送到云端服务器，并通过云端服务器把发电量和发电功率数据发送到数据统计端，实现对采集信息数据的分类处理，保障运维系统运行
。
[0025]3、
对进入工单流程的数据，在移动端进行流程处理，运维人员不用到现场处理，更好的发挥了“边缘采集装置
+
云端服务器”一体化优势，减少了对专业的运维人员的占用，降低了电站的运维成本
。
[0026]4、
通过运维系统可以实现对光伏
PR
值的计算，运维人员可以准确掌握分布式光伏电站系统的运行质量，可以根据光伏
PR
值的情况及时维护管理分布式光伏电站，从而使分布式光伏电站智能运维管理可靠性更高
。
[0027]5、
通过对采集数据信息的处理，可以及时监测掉串的光伏设备，并将掉串的光伏设备自动进入运维流程处理，提高了分布式光伏电站智能运维管理的实用性
。
[0028]6、
通过把数据消费端存储的数据接入
Clickhouse
数据库管理系统，可以对数据库划分不同的分区，允许查询在指定了分区的情况下，缩小数据查询读取范围，根据分区规则，分布于不同节点，允许多用户并行执行查询任务，实现对数据查询的分布式并行处理
。
附图说明
[0029]图1为本专利技术一种分布式光伏电站智能运维管理的方法的流程示意图；
[0030]图2为本专利技术边缘采集装置采集逆变器数据信息的结构示意图；
[0031]图3为本专利技术分布式光伏发电站的结构示意图；
[0032]图4为本专利技术
Clickhouse
数据库管理系统查询结构示意图
。
具体实施方式
[0033]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中表示，其中自始至终相同或类似的符号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件
。
下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解对本专利技术的限制
。
[0034]如图1‑4所示，本专利技术公开一种分布式光伏电站智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
通过边缘采集装置采集逆变器数据信息，并将采集信息发送到云端服务器；
S2、
云端服务器对采集数据的数据包进行完整性和合法性校验；
S3、
云端服务器把完整性和合法性验证通过的数据包推送到数据消费端，数据消费端对数据包中的实时数据信息进行识别判断并存储；
S4、
数据消费端根据识别判断结果，把异常数据发送到人工单流程处理，把正常数据发送到云端服务器，并通过云端服务器把发电量和发电功率数据发送到数据统计端
。2.
根据权利要求1所述的一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，其特征在于：所述逆变器数据信息包括故障告警数据
、
逆变器发电量和发电功率数据；所述异常数据为故障告警数据；所述正常数据为逆变器发电量和发电功率数据
。3.
根据权利要求1所述的一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，其特征在于：所述
S2
中云端服务器对采集数据的数据包进行完整性校验，如果数据包的不完整，则继续留在数据缓冲区，如果数据不合法，则直接丢弃，并把该连接的远端
IP
列入黑名单
。4.
根据权利要求1所述的一种分布式光伏电站智能运维管理的方法，其特征在于：所述数据统计端根据发电量...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁礼山，赵二保，
申请(专利权)人：安徽尚特杰电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：