【技术实现步骤摘要】
一种墙体保温隔热性能评估方法及系统
[0001]本专利技术涉及建筑检测
,具体涉及一种墙体保温隔热性能评估方法及系统
。
技术介绍
[0002]墙体的隔热保温性能为衡量建筑建造质量的指标,基于墙体的自隔热保温性能,可有效弱化内外环境差异存在的交互传递影响,并提高建筑节能性能
。
进行建筑验收时,需进行墙体保温隔热性能的严格把控
。
目前主要通过设定测点,确定检测方式并结合检测设备进行性能检测与分析,存在一定的技术局限性
。
[0003]现有技术中,针对墙体保温隔热的性能检测,缺乏系统性的检测方式,多基于单项检测方式进行,且对于环境条件要求较为苛刻,同时无法精准度量存在影响因子造成的检测损失,导致性能评估结果的精度较差,较之实际存在一定的偏离
。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种墙体保温隔热性能评估方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的缺乏系统性的检测方式,多基于单项检测方式进行,且对于环境条件要求较为苛刻,同时无法精准度量存在影响因子造成的检测损失,导致性能评估结果的精度较差,较之实际存在一定的偏离的技术问题
。
[0005]鉴于上述问题,本申请提供了一种墙体保温隔热性能评估方法及系统
。
[0006]第一方面,本申请提供了一种墙体保温隔热性能评估方法,所述方法包括:读取预设性能预测评估方案,所述预设性能预测评估方案包括预设内因评估和预设外因评估;将基于所述预设内因评估采集得到的目标墙体的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种墙体保温隔热性能评估方法,其特征在于,所述方法包括:读取预设性能预测评估方案,所述预设性能预测评估方案包括预设内因评估和预设外因评估;将基于所述预设内因评估采集得到的目标墙体的目标墙体内因特征和基于所述预设外因评估采集得到的所述目标墙体的目标墙体外因特征组合,得到目标特征集;将所述目标特征集作为智能预测评估模型的输入信息,得到目标性能预测结果;读取预设性能检测评估方案,所述预设性能检测评估方案包括预设检测评估和预设模拟评估;引入预定检测损失函数对基于所述预设检测评估得到的所述目标墙体的第一检测结果进行损失分析,得到目标性能检测结果;引入预定模拟损失函数对基于所述预设模拟评估得到的所述目标墙体的第二检测结果进行损失分析,得到目标性能模拟结果;综合所述目标性能预测结果
、
所述目标性能检测结果和所述目标性能模拟结果对所述目标墙体进行保温隔热性能评估
。2.
根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述将基于所述预设内因评估采集得到的目标墙体的目标墙体内因特征和基于所述预设外因评估采集得到的所述目标墙体的目标墙体外因特征组合,包括:对所述目标墙体的目标墙体材料进行特征采集,得到目标墙体材料特征,所述目标墙体材料特征包括多种具备比例标识的材料类型;从所述多种具备比例标识的材料类型中提取第一材料类型,且所述第一材料类型具备第一比例标识;在墙体材料数据库中遍历得到所述第一材料类型的第一导热系数;对所述目标墙体的目标墙体结构进行特征采集,得到目标墙体结构特征,所述目标墙体结构特征是指所述目标墙体的空心墙厚度;基于所述第一导热系数
、
所述第一比例标识和所述空心墙厚度,组建所述目标墙体内因特征
。3.
根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述目标墙体的目标饰面材料;采集得到所述目标饰面材料的目标饰面材料特征,所述目标饰面材料特征包括多种具备导热系数标识的饰面材料;从所述多种具备导热系数标识的饰面材料中提取第二材料类型,且所述第二材料类型具备第二导热系数的标识;基于所述第二材料类型与所述第二导热系数,组建所述目标墙体外因特征
。4.
根据权利要求3所述方法,其特征在于,在所述将所述目标特征集作为智能预测评估模型的输入信息之前,还包括:从历史墙体保温隔热性能评估记录中提取第一历史墙体的第一历史评估记录;将所述第一历史评估记录中的第一历史墙体特征集和第一历史性能评估结果作为第一训练数据组;基于神经网络原理对所述第一训练数据组进行监督学习得到所述智能预测评估模型
。
5.
根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法应用于一种墙体保温隔热性能评估系统,所述系统与红外线测温仪通信连接,所述得到目标性能检测结果,包括:基于所述预设检测评估控制所述红外线测温仪对所述目标墙体进行动态保温隔热检测,得到所述第一检测结果;根据所述预定检测损失函数对所述第一检测结果进行损失分析,得到所述目标性能检测结果,所述预定检测损失函数的表达如下:;其中,是指所述预定检测损失函数,是指第一目标实际保温隔热结果,是指所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄观阳,吴军,秦烁晓,于超,
申请(专利权)人:江苏通创现代建筑产业技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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