一种基于静脉录入与识别的开锁方法及智能锁技术

本发明专利技术公开了一种基于静脉录入与识别的开锁方法及智能锁，所述方法包括：获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，在所述位置识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像；对录入的所述第一静脉图像进行处理，得到所述第一静脉图像的第一静脉特征，基于所述第一静脉特征构建特征图谱；对录入的所述第二静脉图像进行处理，得到所述第二静脉图像的第二静脉特征，将所述第二静脉特征与所述特征图谱中的第一静脉特征进行对比，根据对比结果确定开锁状态。本发明专利技术通过将静脉特征作为开锁识别依据，从而提高了用户在身份认证时的安全性与准确性。身份认证时的安全性与准确性。身份认证时的安全性与准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于静脉录入与识别的开锁方法及智能锁


[0001]本专利技术涉及智能锁
，尤其涉及一种基于静脉录入与识别的开锁方法及智能锁。

技术介绍

[0002]现有技术中，生物识别技术逐步代替了磁卡、密码等传统的身份认证方式，有效地避免了传统身份认证方式丢失和被盗取的风险，提高了身份认证的安全性和便捷性。生物识别技术是利用人体固有的生理特性和行为特征，结合光学、声学、传感器、模式匹配和深度学习等技术，实现个人身份的鉴定技术，主要包括人脸识别、指纹识别、声纹识别、虹膜识别等。
[0003]但是，由于人脸识别的复杂性不够且易受外在环境影响，指纹识别容易被伪造复制、易受外在环境影响、易皮肤表面状况影响且老人小孩等指纹不清晰人群的指纹识别困难，声纹识别精度低且面临录音窃听，而虹膜识别采集困难且使用方式受限，即现有的生物识别技术不能满足识别过程中的安全与便利。
[0004]因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于静脉录入与识别的开锁方法及智能锁，旨在解决现有技术中由于人脸识别的复杂性不够且易受外在环境影响，指纹识别容易被伪造复制、易受外在环境影响、易皮肤表面状况影响且老人小孩等指纹不清晰人群的指纹识别困难，声纹识别精度低且面临录音窃听，而虹膜识别采集困难且使用方式受限，即现有的生物识别技术不能满足识别过程中的安全与便利问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本专利技术提供一种基于静脉录入与识别的开锁方法，其中，所述方法包括：
[0008]获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，在所述位置识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像；
[0009]对录入的所述第一静脉图像进行处理，得到所述第一静脉图像的第一静脉特征，基于所述第一静脉特征构建特征图谱；
[0010]对录入的所述第二静脉图像进行处理，得到所述第二静脉图像的第二静脉特征，将所述第二静脉特征与所述特征图谱中的第一静脉特征进行对比，根据对比结果确定开锁状态。
[0011]在一种实现方式中，所述目标部位的静脉图像为手掌静脉图像、手指静脉图像以及手腕静脉图像中的一种或多种。
[0012]在一种实现方式中，所述获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居
于预设的位置识别范围，包括：
[0013]接收录入指令，基于所述录入指令采集目标部位的原始图像；
[0014]对所述原始图像进行二值化处理和边缘化检测，获得所述原始图像中目标部位的图像轮廓，基于所述图像轮廓确定目标部位的中心点位置；
[0015]基于所述中心点位置调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围。
[0016]在一种实现方式中，所述基于所述中心点位置调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，包括：
[0017]将所述预设的位置识别范围划分为若干个区域，确定所述中心点位置的所处区域；
[0018]根据所述中心点位置的所处区域，计算所述所处区域相对于预设的位置识别范围中心的区域偏移信息；
[0019]基于所述区域偏移信息，控制角度控制单元调节可调节支架的识别角度，以使得所述中心点位置的所处区域居于所述预设的位置识别范围中心。
[0020]在一种实现方式中，所述在所述识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像，包括：
[0021]读取录入模式，确定所述录入目标部位的静脉图像类型；
[0022]当所述录入模式为注册模式，确定所述录入目标部位的静脉图像为第一静脉图像；
[0023]当所述录入模式为识别模式，确定所述录入目标部位的静脉图像为第二静脉图像。
[0024]在一种实现方式中，所述对录入的所述第一静脉图像进行处理，得到所述第一静脉图像的第一静脉特征，基于所述第一静脉特征构建特征图谱，包括：
[0025]对所述第一静脉图像进行切割，将所述第一静脉图像划分为多个特征区域；
[0026]提取并计算每一个特征区域的第一静脉信息，所述第一静脉信息包括静脉路径位置、分叉点信息、走向信息和末梢信息；
[0027]记录所述第一静脉信息的有效信息，根据所述有效信息构建所述特征图谱。
[0028]在一种实现方式中，所述将所述第二静脉特征与所述特征图谱中的第一静脉特征进行对比，根据对比结果确定开锁状态，包括：
[0029]将第二静脉特征的第二静脉信息分别与所述特征图谱中的第一静脉特征的第一静脉信息进行对比，得到对比分数；
[0030]若对比分数小于预设分数，则控制锁舌驱动单元保持关锁状态；
[0031]若对比分数大于预设分数，则控制锁舌驱动单元进行开锁。
[0032]第二方面，本专利技术实施例还提供一种基于静脉录入与识别的智能锁，所述智能锁包括：
[0033]静脉图像录入模块，用于获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，在所述位置识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像；
[0034]特征图谱构建模块，用于对录入的所述第一静脉图像进行处理，得到所述第一静脉图像的第一静脉特征，基于所述第一静脉特征构建特征图谱；
[0035]开锁状态确定模块，用于对录入的所述第二静脉图像进行处理，得到所述第二静脉图像的第二静脉特征，将所述第二静脉特征与所述特征图谱中的第一静脉特征进行对比，根据对比结果确定开锁状态。
[0036]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于静脉录入与识别的开锁程序，处理器执行所述基于静脉录入与识别的开锁程序时，实现上述方案中任一项的基于静脉录入与识别的开锁方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有基于静脉录入与识别的开锁程序，所述基于静脉录入与识别的开锁程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的基于静脉录入与识别的开锁方法的步骤。
[0038]有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于静脉录入与识别的开锁方法，首先获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，在所述位置识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像；对录入的所述第一静脉图像进行处理，得到所述第一静脉图像的第一静脉特征，基于所述第一静脉特征构建特征图谱；对录入的所述第二静脉图像进行处理，得到所述第二静脉图像的第二静脉特征，将所述第二静脉特征与所述特征图谱中的第一静脉特征进行对比，根据对比结果确定开锁状态。本专利技术中是将静脉特征作为开锁的识别依据，因此，本专利技术提供的基于静脉录入与识别的开锁方法能够提高用户在身份认本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于静脉录入与识别的开锁方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，在所述位置识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像；对录入的所述第一静脉图像进行处理，得到所述第一静脉图像的第一静脉特征，基于所述第一静脉特征构建特征图谱；对录入的所述第二静脉图像进行处理，得到所述第二静脉图像的第二静脉特征，将所述第二静脉特征与所述特征图谱中的第一静脉特征进行对比，根据对比结果确定开锁状态。2.根据权利要求1所述的基于静脉录入与识别的开锁方法，其特征在于，所述目标部位的静脉图像为手掌静脉图像、手指静脉图像以及手腕静脉图像中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的基于静脉录入与识别的开锁方法，其特征在于，所述获取目标部位的位置信息，调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，包括：接收录入指令，基于所述录入指令采集目标部位的原始图像；对所述原始图像进行二值化处理和边缘化检测，获得所述原始图像中目标部位的图像轮廓，基于所述图像轮廓确定目标部位的中心点位置；基于所述中心点位置调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围。4.根据权利要求3所述的基于静脉录入与识别的开锁方法，其特征在于，所述基于所述中心点位置调整所述目标部位的位置居于预设的位置识别范围，包括：将所述预设的位置识别范围划分为若干个区域，确定所述中心点位置的所处区域；根据所述中心点位置的所处区域，计算所述所处区域相对于预设的位置识别范围中心的区域偏移信息；基于所述区域偏移信息，控制角度控制单元调节可调节支架的识别角度，以使得所述中心点位置的所处区域居于所述预设的位置识别范围中心。5.根据权利要求1所述的基于静脉录入与识别的开锁方法，其特征在于，所述在所述识别范围内录入目标部位的静脉图像，所述静脉图像包括第一静脉图像和第二静脉图像，包括：读取录入模式，确定所述录入目标部位的静脉图像类型；当所述录入模式为注册模式，确定所述录入目标部位的静脉图像为第一静脉图像；当所述录入模式为识别模式，确定所述录入目标部位的静脉图像为第二静脉图像。6.根据权利要求5所述的基于静脉录入与识别的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张岗，苏祺云，李显，
申请(专利权)人：深圳市凯迪仕智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：