一种供电台区能源救助站规划方法技术

本发明专利技术公开了一种供电台区能源救助站规划方法，包括步骤：S1、对时间域上的电力消费分布数据进行分析得到电力消耗实体对应的电力消费行为数据；S2、基于电力消费行为数据对电力消耗实体进行分类得到若干电力实体集合；S3、计算各电力实体集合中各电力消耗实体与供电中心点之间的相关度得到相关度优选表；S4、基于相关度优选表对能源救助站建设项目进行规划布线。通过对电力消耗实体的电力消费行为数据进行分析得到电力实体集合，基于不同的能源消耗类型布置能源救助站，基于相关度优选表进行能源救助站的规划建设和布线，为不同的电力消费行为所对应的电力实体配置能源救助站，可以最大限度的节约建设资源，同时保证电力实体的正常运行。体的正常运行。体的正常运行。

【技术实现步骤摘要】
一种供电台区能源救助站规划方法


[0001]本专利技术涉及能源建设规划
，具体的，涉及一种供电台区能源救助站规划方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着社会经济的快速发展，能源的消费需求越来越大，能源的消费主体也呈现多样化发展，现有电力网络上搭建分布式能源消耗站，会让电力网络的负荷急剧增加且电网波动加强，由于分布式能源消耗站的能源消耗呈现非线性特征，如果一味的扩大能源输出负荷，会造成能源大量浪费；如何基于分布式能源站的电力消耗特性，为分布式能源站配置合适位置和合适容量的能源救助站是解决能源浪费以及保证分布式能源站正常运行的关键措施。
[0003]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是解决现有能源救助站规划布局不合理导致的能源大量浪费的问题，提出了一种供电台区能源救助站规划方法，通过对电力消耗实体的电力消费行为数据进行分析，获取属于同类型的电力实体集合，然后基于不同的能源消耗类型布置对应的能源救助站，基于相关度优选表进行能源救助站的规划建设和布线，为不同的电力消费行为所对应的电力实体配置能源救助站，可以最大限度的节约建设资源，同时保证电力实体的正常运行。
[0005]第一方面，本专利技术实施例中提供的一种技术方案是，一种供电台区能源救助站规划方法，包括如下步骤：S1、对时间域上的电力消费分布数据进行分析得到电力消耗实体对应的电力消费行为数据；S2、基于电力消费行为数据对电力消耗实体进行分类得到若干电力实体集合；S3、计算各电力实体集合中各电力消耗实体与供电中心点之间的相关度得到相关度优选表；S4、基于相关度优选表对能源救助站建设项目进行规划布线。
[0006]本方案中，通过对电力消耗实体的电力消费行为数据进行分析，获取属于同类型的电力实体集合，然后基于不同的能源消耗类型布置对应的能源救助站，计算电力实体集合中各电力消耗实体与供电中心点之间的相关度，其中，电力消耗实体可以为共享汽车充电桩或家用充电桩等分布式能源消耗主体；通过相关度可知每个电力实体相对于供电中心点的远近程度，基于相关度优选表进行能源救助站的规划建设和布线，可以根据不同的建设工期进行分批布线，为不同的电力消费行为所对应的电力实体配置能源救助站，可以最大限度的节约建设资源，同时保证电力实体的正常运行。
[0007]作为优选，所述对时间域上的电力消费分布数据进行分析得到电力消耗实体对应
的电力消费行为数据，包括如下步骤：S11、基于电力采样周期获取每一个电力实体的电力消费数据；S12、对电力消费数据进行切割得到隶属于每个供电时区内的电力消费子数据；S13、对电力消费子数据进行积分运算得到隶属于每个供电时区的电力消费行为数据；S14、重复执行S11
‑
S13得到每一个电力消耗实体隶属于每个供电时区的电力消费行为数据。
[0008]本方案中，可以根据采样周期采集每一个电力实体的电力消耗数据，例如，没15min作为一个采样周期，一天当中可以存在96个采样点数据，96个采样点数据构建电力消费数据；将每天24小时分为三个时区，其中第一时区可以为0:00
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8:00；第二时区可以为8:00
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16:00；第三时区可以为16:00
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24:00；计算每个电力消费实体在每一个时区的电力消费行为子数据，其中，电力消费行为子数据中包括有32个采样点数据的积分值，即每一个能源消费实体在每个时区内的电力消费总数据。
[0009]作为优选，所述基于电力消费行为数据对电力消耗实体进行分类得到若干电力实体集合，包括如下步骤：S21、获取每一个供电时区对应的电力消耗优选表；S22、基于各时区能源供需系数以及电力消耗实体对应的电力消费行为数据得到隶属于各电力消耗实体的价值度；S23、基于价值度对应的优先级别对电力消耗实体进行分类得到对应的电力实体集合。
[0010]本方案中，每一个供电时区对应能源消耗实体的能源消耗量由大到小排序得到电力消耗优选表；基于各时区能源供需系数和电力消耗实体对应的电力消费行为数据得到隶属于各电力消耗实体的价值度，电力消耗实体的价值度可以影响电力消费实体对应的供电中心点建设的优先级别；基于价值度对应的优先级别对电力消耗实体进行分类得到对应的电力实体集合，通过以上方式，可以准确的对电力消费实体进行分类，可以避免由于电力消费实体分类不准确导致的能源救助站的布局和容量规划不合理的情形。
[0011]作为优选，通过各时区对应的能源供需系数与对应的电力消费行为数据的累乘然后累加得到电力消耗实体的价值度，价值度的公式如下：F
j
表示第j个电力消耗实体的价值度；η
i
为第i个供电时区的能源供需系数；q
i
为第i个供电时区的电力消费行为数据，n为时区的数目。
[0012]本方案中，依次计算电力消费实体在不同时区的价值度，根据价值度可以衡量当前电力消费实体的电力建设优先级别。
[0013]作为优选，通过时区能源消费总量/能源供给总量得到能源供需系数，公式如下：η
i
为第i个供电时区的能源供需系数，q
i,j
为第j个电力消耗实体在第i个供电时区的电力消费行为数据；m为电力消耗实体的数目。
[0014]作为优选，所述基于价值度对应的优先级别对电力消耗实体进行分类得到对应的电力实体集合，包括如下步骤：基于价值度的数值由大到小对电力消耗实体进行排序得到实体序列；获取实体序列中最大价值度和最小价值度之间的价值度差值ΔF；基于价值度差值ΔF通过三位分法对实体序列进行划分得到电力实体集合I、电力实体集合II、电力实体集合III。
[0015]本方案中，基于价值度的数值由大到小对电力消耗实体进行排序得到实体序列，根据每个电力消费实体的价值度获取价值度差值ΔF，通过三位分法对实体序列进行划分得到电力实体集合I、电力实体集合II、电力实体集合III。不同的电力实体集合中可能存在的电力消费实体的个数不同。
[0016]作为优选，所述计算各电力实体集合中各电力消耗实体与供电中心点之间的相关度得到相关度优选表，包括如下步骤：S31、获取电力实体集合中每一个电力消耗实体的位置信息；基于位置信息构建包络线，所述包络线内包含隶属于电力实体集合中所有电力消耗实体的位置信息；S32、构建包络线的最小外接矩形，以最小旋转矩形的对角线交点作为供电中心点；S33、计算供电中心点与电力实体集合中的电力消耗实体之间的最长直线距离Lmax和最短直线距离Lmin得到距离差值ΔL；S34、计算每个电力消耗实体与供电中心点之间的直线距离Lj；基于直线距离Lj与距离差值ΔL得到对应的相关度；S35、将相关度由小到大排序得到隶属于电力实体集合的相关度优选表。
[0017]本方案中，分别获取不同实体集合中各个电力消费实体的位置信息，通过构建包络线包含隶属于电力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供电台区能源救助站规划方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对时间域上的电力消费分布数据进行分析得到电力消耗实体对应的电力消费行为数据；S2、基于电力消费行为数据对电力消耗实体进行分类得到若干电力实体集合；S3、计算各电力实体集合中各电力消耗实体与供电中心点之间的相关度得到相关度优选表；S4、基于相关度优选表对能源救助站建设项目进行规划布线。2.根据权利要求1所述的一种供电台区能源救助站规划方法，其特征在于，所述对时间域上的电力消费分布数据进行分析得到电力消耗实体对应的电力消费行为数据，包括如下步骤：S11、基于电力采样周期获取每一个电力实体的电力消费数据；S12、对电力消费数据进行切割得到隶属于每个供电时区内的电力消费子数据；S13、对电力消费子数据进行积分运算得到隶属于每个供电时区的电力消费行为数据；S14、重复执行S11
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S13得到每一个电力消耗实体隶属于每个供电时区的电力消费行为数据。3.根据权利要求1所述的一种供电台区能源救助站规划方法，其特征在于，所述基于电力消费行为数据对电力消耗实体进行分类得到若干电力实体集合，包括如下步骤：S21、获取每一个供电时区对应的电力消耗优选表；S22、基于各时区能源供需系数以及电力消耗实体对应的电力消费行为数据得到隶属于各电力消耗实体的价值度；S23、基于价值度对应的优先级别对电力消耗实体进行分类得到对应的电力实体集合。4.根据权利要求3所述的一种供电台区能源救助站规划方法，其特征在于，通过各时区对应的能源供需系数与对应的电力消费行为数据的累乘然后累加得到电力消耗实体的价值度，价值度的公式如下：F
j
表示第j个电力消耗实体的价值度；η
i
为第i个供电时区的能源供需系数；q
i
为第i个供电时区的电力消费行为数据，n为时区的数目。5.根据权利要求3或4所述的一种供电台区能源救...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱宏杰，张文明，何余娜，许欢欢，何强锋，楼军，黄晨都，毛春刚，金凯，陈曦阳，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：