基于调用链数据的故障根因定位方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于调用链数据的故障根因定位方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取服务运行中的异常调用节点，并确定与异常调用节点匹配的当前异常调用链；根据当前异常调用链与历史根因指纹库中的各历史异常调用链进行链路相似度匹配，得到链路相似度匹配结果；根据链路相似度匹配结果，确定当前异常调用链中的当前故障根因结果。该方法可以对故障进行快速定位和准确地根因分析，降低调用链根因分析中的人工成本。用链根因分析中的人工成本。用链根因分析中的人工成本。

【技术实现步骤摘要】
基于调用链数据的故障根因定位方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于调用链数据的故障根因定位方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着大数据和人工智能技术的发展，快速灵活地部署和调整各种服务的能力变得越来越普及。这也促使传统的自有机器组成的基础架构转向包含本地自管理、本地云托管、私有和公有云环境的混合组合基础架构的转变，新的基础架构可以让服务在虚拟化的资源上运行，使得基础架构日益复杂化。
[0003]目前的大型分布式系统中，往往存在着海量的服务实体，且服务实体间通常存在着多重依赖关系。当服务发生故障时，会在一定基础架构中传播。基于基础架构的复杂化，找到故障根因将变得异常困难。
[0004]目前对服务故障根因节点定位问题的解决方案均依赖于运维人员的自身技能，其准确性及效率均难以保证。例如，当大型系统发生故障时，运维人员直觉上倾向于自身专业知识解决问题，此时解决问题的准确度和速度取决于运维人员的业务能力。又如，在异步架构和分布式系统中，运维人员借助拓扑辅助进行人工判断。再如，运维人员收集足够多数据，通过人工整合不同格式的数据，进行综合判断。上述方式均需要较高的人工成本，通常定位问题的时间较长，且由于存在异步架构，增加了故障溯源难度，导致故障溯源用时长，无法满足大型系统要求。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于调用链数据的故障根因定位方法、装置、设备及介质，以对故障进行快速定位和准确地根因分析。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于调用链数据的故障根因定位方法，该方法包括：
[0007]获取服务运行中的异常调用节点，并确定与所述异常调用节点匹配的当前异常调用链；
[0008]根据所述当前异常调用链与历史根因指纹库中的各历史异常调用链进行链路相似度匹配，得到链路相似度匹配结果；
[0009]根据所述链路相似度匹配结果，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于调用链数据的故障根因定位装置，该装置包括：
[0011]当前异常调用链确定模块，用于获取服务运行中的异常调用节点，并确定与所述异常调用节点匹配的当前异常调用链；
[0012]链路相似度匹配结果确定模块，用于根据所述当前异常调用链与历史根因指纹库
中的各历史异常调用链进行链路相似度匹配，得到链路相似度匹配结果；
[0013]当前故障根因结果确定模块，用于根据所述链路相似度匹配结果，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于调用链数据的故障根因定位方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于调用链数据的故障根因定位方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取服务运行中的异常调用节点，并确定与异常调用节点匹配的当前异常调用链；根据当前异常调用链与历史根因指纹库中的各历史异常调用链进行链路相似度匹配，得到链路相似度匹配结果；根据链路相似度匹配结果，确定当前异常调用链中的当前故障根因结果，解决了分布式系统服务运行中出现故障时的故障根因分析问题，可以对故障进行快速定位和准确地根因分析，降低调用链根因分析中的人工成本。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种基于调用链数据的故障根因定位方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种基于调用链数据的故障根因定位方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例二提供的一种异常检测的流程图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例二提供的一种基于调用链数据的故障根因定位方法的流程图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例三提供的一种基于调用链数据的故障根因定位装置的结构示意图；
[0027]图6是实现本专利技术实施例的基于调用链数据的故障根因定位方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种基于调用链数据的故障根因定位方法的流程图，本实施例可适用于分布式系统服务运行中出现故障时的故障根因分析情况，该方法可以由基于调用链数据的故障根因定位装置来执行，该基于调用链数据的故障根因定位装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于调用链数据的故障根因定位装置可配置于电子设备如计算机中。如图1所示，该方法包括：
[0032]步骤110、获取服务运行中的异常调用节点，并确定与异常调用节点匹配的当前异常调用链。
[0033]其中，异常调用节点可以是分布式系统服务运行中存在异常的节点。例如，异常调用节点可以是分布式系统服务运行中的故障报警节点。获取异常调用节点的方式可以有多种。例如，可以获取分布式系统中服务运行时的报警信息，将故障报警节点作为异常调用节点。或者，可以采集分布式系统的关键绩效指标(Key Perfo本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于调用链数据的故障根因定位方法，其特征在于，包括：获取服务运行中的异常调用节点，并确定与所述异常调用节点匹配的当前异常调用链；根据所述当前异常调用链与历史根因指纹库中的各历史异常调用链进行链路相似度匹配，得到链路相似度匹配结果；根据所述链路相似度匹配结果，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前异常调用链与历史根因指纹库中的各历史异常调用链进行链路相似度匹配，得到链路相似度匹配结果，包括：根据所述当前异常调用链与历史根因指纹库中的各历史异常调用链进行下述至少一项的链路相似度匹配：全链路的相似度匹配、当前局部异常调用链与历史局部异常调用链的相似度匹配、链路长度的相似度匹配、以及所述异常调用节点在所述当前异常调用链中位置与各历史异常节点在对应的历史异常调用链中位置的位置相似度匹配；其中，所述当前局部异常调用链由所述异常调用节点的上下游节点及所述异常调用节点构成；所述历史局部异常调用链由所述历史异常调用链中的历史异常节点及所述历史异常节点的上下游节点构成；根据一项或多项链路相似度匹配的结果，得到链路相似度匹配结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述链路相似度匹配结果，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果，包括：根据所述链路相似度匹配结果，确定匹配成功的预设数量的目标历史异常调用链；根据各所述目标历史异常调用链对应的历史故障根因结果、所述当前异常调用链以及预设服务运维指标，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过所述当前异常调用链以及服务系统的拓扑图，生成包含节点相互调用关系的有向图；根据所述有向图以及各节点的预设服务运维指标数据，采用随机游走算法，得到各节点的随机游走根因分数；根据所述链路相似度匹配结果，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果，包括：根据所述链路相似度匹配结果以及各节点的随机游走根因分数，确定所述当前异常调用链中的当前故障根因结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：程捷，
申请(专利权)人：北京博睿宏远数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：