数据处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待考核人员对应的业绩数据；业绩数据包含预设时间段内的任务量以及时间段内的实际完成量；根据业绩数据，计算得到待考核人员对应的第一指标的结果；根据至少一个第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到待考核人员对应的第二指标的结果；根据第一指标的结果和第二指标的结果，得到待考核人员对应的目标考核结果。本发明专利技术的计算速度较快。本发明专利技术的计算速度较快。本发明专利技术的计算速度较快。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着保险业务的发展，保险产品的更新速度越发加快，保险业务的范围逐渐扩大，具体可以涉及人们的财产、人身、健康等等。由于保险行业的特殊性，销售的业务量大，对于销售人员的绩效考核至关重要。
[0003]现有的销售数据处理方法中，通常按照每个考核指标的统计口径逐一计算指标结果，当业绩数据越来越多时，计算速度较慢。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中计算速度较慢的缺陷，提升人员考核的计算速度。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种数据处理方法，该方法包括：
[0006]获取待考核人员对应的业绩数据；所述业绩数据包含预设时间段内的任务量以及所述时间段内的实际完成量；
[0007]根据所述业绩数据，计算得到所述待考核人员对应的第一指标的结果；
[0008]根据至少一个所述第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果；
[0009]根据所述第一指标的结果和所述第二指标的结果，得到所述待考核人员对应的目标考核结果。
[0010]可选地，所述根据至少一个所述第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果，包括：
[0011]根据至少一个所述第一指标的结果和所述指标关系库中第三指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第三指标的结果；
[0012]根据所述指标关系库中第三指标和第一指标之间的映射关系，以及所述第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述第三指标和第二指标之间的映射关系；
[0013]根据至少一个所述第三指标的结果，所述第三指标和第二指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果；
[0014]所述指标关系库中预先存储所述第一指标的标识信息、所述第二指标的标识信息、所述第三指标的标识信息、第二指标和第一指标之间的映射关系，以及第三指标和第二指标之间的映射关系；所述映射关系为运算规则。
[0015]可选地，所述方法还包括：
[0016]对所述第一指标、所述第二指标和所述第三指标进行定义，得到各个指标各自对应的属性信息；所述属性信息包括以下至少一项：层级信息和类型信息；
[0017]根据各个所述指标各自对应的属性信息和各个所述指标各自对应的标识信息，得到指标定义库。
[0018]可选地，所述方法还包括：
[0019]基于所述指标定义库中所述第一指标和所述第三指标的属性信息，建立所述第三指标和所述第一指标之间的映射关系；
[0020]基于所述指标定义库中所述第三指标和所述第二指标的属性信息，建立所述第三指标和所述第二指标之间的映射关系；
[0021]基于所述指标定义库中所述第一指标和所述第二指标的属性信息，所述第三指标和所述第一指标之间的映射关系以及所述第三指标和所述第二指标之间的映射关系，建立所述第二指标和所述第一指标之间的映射关系。
[0022]可选地，所述层级信息包括业务领域信息对应的第一层级、销售渠道信息对应的第二层级和产品类型对应的第三层级；所述类型信息包含以下至少一项：基础指标、衍生指标、复合衍生指标；所述第一指标对应的类型信息为基础指标；所述第二指标对应的类型信息为衍生指标，所述第三指标对应的类型信息为复合衍生指标。
[0023]可选地，所述方法还包括：
[0024]将所述待考核人员对应的目标考核结果通过应用编程接口API发送给销售系统的展示界面；
[0025]根据预设的查询条件在所述展示界面进行查询，得到目标查询结果。
[0026]第二方面，本专利技术提供一种数据处理装置，该装置包括：
[0027]获取模块，用于获取待考核人员对应的业绩数据；所述业绩数据包含预设时间段内的任务量以及所述时间段内的实际完成量；
[0028]处理模块，用于根据所述业绩数据，计算得到所述待考核人员对应的第一指标的结果；根据至少一个所述第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果；根据所述第一指标的结果和所述第二指标的结果，得到所述待考核人员对应的目标考核结果。
[0029]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述数据处理方法。
[0030]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。
[0031]第五方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述数据处理方法。
[0032]本专利技术提供的一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，通过获取待考核人员对应的业绩数据，其中，业绩数据包含预设时间段内的任务量以及时间段内的实际完成量，然后根据业绩数据，计算得到待考核人员对应的第一指标的结果，根据至少一个第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到待考核人员对应的第二指标的结果，进而，根据第一指标的结果和第二指标的结果，得到待考核人员对应的目标考核结果。本专利技术中因指标关系库预设，可以根据第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到待考核人员对应的第二指标的结果，进而，根
据第一指标的结果和第二指标的结果，得到待考核人员对应的目标考核结果，计算速度较快。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1是本专利技术提供的数据处理方法的流程示意图之一；
[0035]图2是本专利技术提供的指标定义库的原理示意图；
[0036]图3是本专利技术提供的数据处理装置的结构示意图；
[0037]图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待考核人员对应的业绩数据；所述业绩数据包含预设时间段内的任务量以及所述时间段内的实际完成量；根据所述业绩数据，计算得到所述待考核人员对应的第一指标的结果；根据至少一个所述第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果；根据所述第一指标的结果和所述第二指标的结果，得到所述待考核人员对应的目标考核结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据至少一个所述第一指标的结果和预设的指标关系库中第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果，包括：根据至少一个所述第一指标的结果和所述指标关系库中第三指标和第一指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第三指标的结果；根据所述指标关系库中第三指标和第一指标之间的映射关系，以及所述第二指标和第一指标之间的映射关系，得到所述第三指标和第二指标之间的映射关系；根据至少一个所述第三指标的结果，所述第三指标和第二指标之间的映射关系，得到所述待考核人员对应的第二指标的结果；所述指标关系库中预先存储所述第一指标的标识信息、所述第二指标的标识信息、所述第三指标的标识信息、第二指标和第一指标之间的映射关系，以及第三指标和第二指标之间的映射关系；所述映射关系为运算规则。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述第一指标、所述第二指标和所述第三指标进行定义，得到各个指标各自对应的属性信息；所述属性信息包括以下至少一项：层级信息和类型信息；根据各个所述指标各自对应的属性信息和各个所述指标各自对应的标识信息，得到指标定义库。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述指标定义库中所述第一指标和所述第三指标的属性信息，建立所述第三指标和所述第一指标之间的映射关系；基于所述指标定义库中所述第三指标和所述第二指标的属性信息，建立所述第三指标和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：高绍坤，陈世齐，杨亚刚，
申请(专利权)人：中国人民财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：