配电网的电力负荷的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种配电网的电力负荷的预测方法

【技术实现步骤摘要】
配电网的电力负荷的预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电网的
，尤其涉及一种配电网的电力负荷的预测方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]分布式智能电网是跨越不同管理边界
、
不同产权边界的各类配电网或者微电网，以信息流
、
电流
、
控制流三流合一的方式，将微电网或者各类可调度的分布式电力资源进行汇聚，实现逻辑上的分布式
。
[0003]分布式不仅仅是空间上的分布，更重要的是在逻辑上的分布和聚合，产生出系统层面的更大价值，通过聚合海量分散的用户，产生
UGC(User
‑
generatedcontent
，用户生成的内容
)。
[0004]目前，对分布式的智能配电网的日常管理包括适应数据模型预测电力负荷，以便进行电力调度和发展规划，在整个配电网的数据收集容易出现偏差时，影响到数据模型的性能，导致预测电力负荷的准确度偏低，影响分布式的智能配电网的安全运行
。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种配电网的电力负荷的预测方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决如何提高预测电力负荷的准确度，保障配电网的安全运行的问题
。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种配电网的电力负荷的预测方法，包括：
[0007]查询配电网在历史上记录的第一总电力负荷数据；
[0008]对所述配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据；
[0009]将所有所述子电力负荷数据合并为所述配电网在未来承担的第二总电力负荷数据；
[0010]依据所述第一总电力负荷数据与所述第二总电力负荷数据训练第一预测模型；
[0011]将当前所述第一总电力负荷数据输入所述第一预测模型中进行处理，以预测所述配电网在未来承担的第三总电力负荷数据
。
[0012]根据本专利技术的另一方面，提供了一种配电网的电力负荷的预测装置，包括：
[0013]配电网负荷查询模块，用于查询配电网在历史上记录的第一总电力负荷数据；
[0014]地区负荷预测模块，用于对所述配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据；
[0015]地区负荷合并模块，用于将所有所述子电力负荷数据合并为所述配电网在未来承担的第二总电力负荷数据；
[0016]预测模型训练模块，用于依据所述第一总电力负荷数据与所述第二总电力负荷数据训练第一预测模型；
[0017]第一配电网负荷预测模块，用于将当前所述第一总电力负荷数据输入所述第一预测模型中进行处理，以预测所述配电网在未来承担的第三总电力负荷数据
。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0019]至少一个处理器；以及
[0020]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0021]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的配电网的电力负荷的预测方法
。
[0022]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的配电网的电力负荷的预测方法
。
[0023]在本实施例中，查询配电网在历史上记录的第一总电力负荷数据；对配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据；将所有子电力负荷数据合并为配电网在未来承担的第二总电力负荷数据；依据第一总电力负荷数据与第二总电力负荷数据训练第一预测模型；将当前第一总电力负荷数据输入第一预测模型中进行处理，以预测配电网在未来承担的第三总电力负荷数据
。
各个地区的粒度比配电网更小，可以更灵活地
、
更精准地预测未来承担的子电力负荷数据，将各个地区预测的子电力负荷数据整合为第二总电力负荷数据，使得第二总电力负荷数据可以反映出布局地区的变化情况，以此训练第一预测模型，可以提高第一预测模型的性能，提高预测配电网在未来承担的第三总电力负荷的准确度，保障配电网的安全运行
。
[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0026]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种配电网的电力负荷的预测方法的流程图；
[0027]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种配电网的电力负荷的预测方法的流程图；
[0028]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种配电网的电力负荷的预测方法的流程图；
[0029]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种配电网的电力负荷的预测装置的结构示意图；
[0030]图5是根据本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0031]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0032]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0033]实施例一
[0034]图1为本专利技术实施例一提供的一种配电网的电力负荷的预测方法的流程图，该方法可以由配电网的电力负荷的预测装置来执行，该配电网的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种配电网的电力负荷的预测方法，其特征在于，包括：查询配电网在历史上记录的第一总电力负荷数据；对所述配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据；将所有所述子电力负荷数据合并为所述配电网在未来承担的第二总电力负荷数据；依据所述第一总电力负荷数据与所述第二总电力负荷数据训练第一预测模型；将当前所述第一总电力负荷数据输入所述第一预测模型中进行处理，以预测所述配电网在未来承担的第三总电力负荷数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：加载对所述配电网设置的第二预测模型，训练所述第一预测模型的方式与训练所述第二预测模型的方式不同；将当前所述第一总电力负荷数据输入所述第二预测模型中进行处理，以预测所述配电网在未来承担的第四总电力负荷数据；计算所述第三总电力负荷数据与所述第四总电力负荷数据之间的差异，作为负荷偏差值；若所述负荷偏差值大于预设的阈值，则确定所述子电力负荷数据发生错误，返回执行所述对所述配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据，包括：针对所述配电网管辖下的各个地区，加载对所述地区设置的第三预测模型；在所述地区采集与电力相关的多个特征信息；将多个所述特征信息输入所述第三预测模型中进行处理，以预测所述地区在未来承担的子电力负荷数据
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括天气信息，所述对所述配电网管辖下的各个地区预测在未来承担的子电力负荷数据，还包括：采集所述地区在未来实际承担的实际电力负荷数据；计算所述子电力负荷数据相对于所述实际电力负荷数据的波动幅度；按照出现概率对所述天气信息设置级别；依据所述级别与所述波动幅度检测所述第三预测模型执行的有效性
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述级别与所述波动幅度检测所述第三预测模型执行的有效性，包括：若所述级别为第一级别
、
且所述波动幅度在第一波动范围内，则确定所述第三预测模型有效；若所述级别为第...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢易达，郑恒锴，彭植基，廖晓义，汪泽峰，马晓泽，陈润，陈癸棠，黄润辉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕头供电局，
类型：发明
国别省市：