一种税收方案生成方法技术

本申请实施例提供一种税收方案生成方法

【技术实现步骤摘要】
一种税收方案生成方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及金融科技
，具体而言，涉及一种税收方案生成方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]税收政策的频繁调整和现代社会的快速发展，给企业的税收优化带来了很大的挑战
。
企业需要及时掌握最新的税收政策和规定，并且根据自身的业务场景制定最优的税收策略
。
但是，对于大多数企业来说，了解和把握税收政策是一项非常繁琐和复杂的工作，更何况不同地区
、
不同行业
、
不同税种的政策差异非常大，难以全面把握和理解
。
[0003]目前，一些企业会在税收政策方面专门聘请专业顾问或者专业机构来为自己提供咨询服务，线下测算对应的税负成本，制定各业务场景下的最优税收策略
。
结合业务场景和各业务部门和
IT
部门沟通，定制化开发税金计算规则，以实现税金计提自动化，减少人工操作，避免偷税漏税的风险
。
但是，这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种税收方案生成方法，其特征在于，包括：获取税务政策信息，根据所述税务政策构建知识图谱；构建第一机器学习模型，将所述税务政策输入到所述第一机器学习模型中，得到所述税务政策对应的应用规则；根据所述应用规则和所述知识图谱生成所述税务政策的税务标签；获取多个业务场景的描述信息，根据所述多个业务场景的描述信息
、
所述税务标签对第二机器学习模型进行训练；获取用户输入的业务场景的描述信息，根据所述第二机器学习模型获取所述用户输入的业务场景对应的标签；根据所述用户输入的业务场景对应的标签确定税务方案
。2.
根据权利要求1所述的税收方案生成方法，其特征在于，所述构建第一机器学习模型，包括：对训练样本进行预处理，得到预处理后的训练样本；提取所述训练样本中应用规则；根据所述训练样本
、
所述应用规则对
Bert
模型进行训练，得到所述第一机器学习模型
。3.
根据权利要求1所述的税收方案生成方法，其特征在于，所述第一机器学习模型具有多个；所述第二机器学习模型具有多个；所述构建第一机器学习模型，将所述税务政策输入到所述第一机器学习模型中，得到所述税务政策对应的应用规则，包括：构建每个地区的第一机器学习模型，将所述每个地区的税务政策输入到所述第一机器学习模型中，得到所述每个地区的税务政策对应的应用规则
。4.
根据权利要求1所述的税收方案生成方法，其特征在于，所述第二机器学习模型具有多个；不同的第二机器学习模型对应不同类型的企业；所述根据所述第二机器学习模型获取所述用户输入的业务场景对应的标签，包括：根据所述业务场景的描述信息获取企业类型；将所述描述信息输入到所述企业类型对应的第二机器学习模型，获取所述用户输入的业务场景对应的标签
。5.
根据权利要求1所述的税收方案生成方法，其特征在于，所述标签具有权重；所述根据所述用户输入的业务场景对应的标签确定税务方案，包括：根据所述用户输入的业务场景对应的标签对应的权重确定税...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯寒，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：