一种基于互联网的医生派单方法技术

本发明专利技术公开了一种基于互联网的医生派单方法，包括以下步骤：步骤S1，读取用户的咨询请求，用户的咨询请求包括用户的需求信息和用户的问诊信息；步骤S2，提取并基于用户的需求信息，执行筛选流程，在数据库的医生数据中，利用语法进行一级筛选，筛选出符合用户需求的医生合集；用户的需求信息包括科室信息；一级筛选包括基于需求信息，采用匹配语法从数据库中进行一级筛选，基于医生排班时间信息，采用排除语法从数据库中进行一级筛选，筛选出符合语法的医生合集；步骤S3：对医生合集中的医生进行优先级排序，按照优先级排序和设定的接单阈值，将订单分配给未达到接单阈值且优先级最高的医生。的医生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的医生派单方法


[0001]本专利技术互联网医疗
，具体涉及一种基于互联网的医生派单方法。

技术介绍

[0002]线上问诊等医疗服务平台随着互联网的发展，其医疗模式下的医病双方的数量规模也逐渐巨大。线下的医疗模式中，患者会进行挂号动作，患者会根据自身疾病类型、收费标准和医生职称、年龄或时间等各项因素综合考量后进行挂号。现在线上的医疗模式中，主要采用为咨询患者派单的方式分配医生，现有的派单方法主要存在以下问题：（1）线上问诊服务的医生大部分是非线下公立医院工作的医生，而对于大部分病患来说，其对线下公立医院的信任度更高，也更倾向于线下公立医院医生的问诊，因此线上问诊数量在整个医疗领域所占比例是非常低的，线上问诊推广速度相对较慢。
[0003]（2）医疗服务平台医生和患者匹配度不够高效，医生的专业领域和患者所咨询病症匹配度不高，无法根据患者的需求进行医生分配。
[0004]中国专利文件CN 116403693 A公开了一种问诊派单方法、装置、设备及存储介质，该技术中计算所述待选医生名单中每个医生的擅长科室与锁死目标科室之间的一致程度，得到所述待选医生名单中每个医生的诊疗匹配权重。从而提高了患者咨询病症与医生专业领域的匹配程度。但该技术仅能解决用户病症与医生擅长科室匹配度的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的医生派单方法，其实现包括以下步骤：步骤S1，读取用户的咨询请求，用户的咨询请求包括用户的需求信息和用户的问诊信息；步骤S2，提取并基于用户的需求信息，执行筛选流程，在数据库的医生数据中，利用语法进行一级筛选，筛选出符合用户需求的医生合集；用户的需求信息包括科室信息；一级筛选包括基于需求信息，采用匹配语法从数据库中进行一级筛选，基于医生排班时间信息，采用排除语法从数据库中进行一级筛选，筛选出符合语法的医生合集；步骤S3：对医生合集中的医生进行优先级排序，按照优先级排序和设定的接单阈值，将订单分配给未达到接单阈值且优先级最高的医生；步骤S3中，优先级排序是指依据若干个评估项的评分，并对评估项采用线性权重分数算法，按照分数高低进行由先到后的优先级排序。
[0006]作为一种优选技术方案，还包括以下过程：上述步骤S3中，将订单分配给未达到接单阈值且优先级最高的医生，若该医生未响应时间达到阈值，则执行步骤S4；步骤S4：将订单分配给未达到接单阈值且优先级中次一级的医生，若该医生未响应时间达到阈值，则重复步骤S4。
[0007]作为一种优选技术方案，上述步骤S2还包括以下过程：提取并基于用户的需求信
息，执行筛选流程，在数据库的医生数据中，利用语法进行一级筛选，若筛选出的医生数量大于阈值，则执行步骤S3：若筛选出的医生数量小于阈值，则重新执行筛选流程，利用语法进入二级筛选，筛选后执行步骤S3；用户的需求信息还包括医生执业年限和职称中任意一种或两种；二级筛选仅基于科室信息和医生排班时间信息进行筛选。
[0008]作为一种优选技术方案，线性权重分数算法计算公式为：S = ∑KW/∑W
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（1）式（1）中，S为医生的权重分数；K为各评估项单项分数；W为各评估项的权重系数；其中，评估项包括饱和度分数、匹配度分数、能效分数、服务评分；饱和度分数计算公式为：Ω = Nh/(Tu/Ta)
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（2）式（2）中，Ω为医生订单饱和度；Nh为医生单位时间内已分配单量；Tu为单位时长；Ta为医生每单平均处理时长；Tu/Ta计算单位时间内医生可处理最大单量；匹配度分数计算公式为：P = ∑IN/∑I
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（3）匹配度的计算方式是I分类权重系数和分类匹配度的加权平均数，分类匹配度中包括医生擅长治疗匹配度、医生专业匹配度；I是指权重系数，N是指每一项分类匹配度。
[0009]能效分数计算公式为：η = ∑EI/∑I
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（4）能效分数的计算方式是I分类权重系数和分类效率得分的加权平均，分类效率得分包括平均就诊时间计分、平均看诊人数计分以及平均就诊等待时间计分；I是指权重系数，E是指每一项分类效率得分。
[0010]现有技术相比，具有以下有益效果：本专利技术采用了至少两次的医生选择过程，一次是根据用户自主需求进行筛选，二次是根据医生的工作情况，进行加权计算从而得到优先级排序，按照优先级排序进行医生的分配。
[0011]在第一次选择过程中满足用户对医生执业年限和职称的要求，符合病患的线下问诊求医心态。在第二次优先级计算中，通过医生的工作情况的系列数据，给用户分配综合评价更高的医生，从而提高用户的问诊感受。
[0012]本专利技术中，采集了排班时间，在数据库进行筛查时，利用排除语法将排班时间内的医生排除线上问诊工作，医院线下工作的医生的忙碌时间中是难以进行线上服务的，而对于医生来说，可利用休息时间进行在线诊疗服务，增加合法收入。对于患者来说，医院线下的号不方便或不易挂时，可以采用线上诊断的方式，而进行服务的医生也有长期的线下医疗经验，以满足患者的问诊需求。
实施方式
[0013]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
[0014]本说明书提供的一种基于互联网的医生派单方法实施例一：本实施例提供的一种基于互联网的医生派单方法具体包括以下步骤：步骤S1：读取用户的咨询请求，用户的咨询请求包括用户的需求信息和用户的问诊信息；在实际场景中，用户需求信息包括科室信息；在实际场景中，用户需求信息还可以包括执业年限和职称中的任意一种或两种。
[0015]在实际场景中，用户登录用户端系统后，在人机交互界面，用户通过人机交互界面提供的选择栏录入需求信息。其中科室信息是必选项，执业年限和职称为可选项。
[0016]进一步的，用户登录用户端系统后，在人机交互界面，用户可录入问诊信息，问诊信息包括了病症的详细说明以及病症标签；其中病症标签为必填项，病症标签为具体病症名称，比如咽炎、肠胃炎等。
[0017]本实施例中，病症标签为用户自选标记，除此之外，也可以为后台系统通过对病症的详细说明进行提取并赋予病症标签。后台系统通过对病症的详细说明进行提取并赋予病症标签的技术未现有的线上医疗服务系统的常规技术手段，本实施例不作详细说明。
[0018]步骤S2：提取并基于用户的需求信息，执行筛选流程，在数据库中的具有在线状态标签的医生信息中，利用语法进行一级筛选，若筛选出的医生数量大于阈值，则执行步骤S3：若筛选出的医生数量小于阈值，则重新执行筛选流程，利用语法进入二级筛选，筛选后执行步骤S3。
[0019]一级筛选的必要条件包括医生科室、医生排班时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的医生派单方法，其特征在于，其实现包括以下步骤：步骤S1，读取用户的咨询请求，用户的咨询请求包括用户的需求信息和用户的问诊信息；步骤S2，提取并基于用户的需求信息，执行筛选流程，在数据库的医生数据中，利用语法进行一级筛选，筛选出符合用户需求的医生合集；用户的需求信息包括科室信息；一级筛选包括基于需求信息，采用匹配语法从数据库中进行一级筛选，基于医生排班时间信息，采用排除语法从数据库中进行一级筛选，筛选出符合语法的医生合集；步骤S3：对医生合集中的医生进行优先级排序，按照优先级排序和设定的接单阈值，将订单分配给未达到接单阈值且优先级最高的医生；步骤S3中，优先级排序是指依据若干个评估项的评分，并对评估项采用线性权重分数算法，按照分数高低进行由先到后的优先级排序。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的医生派单方法，其特征在于，还包括以下过程：上述步骤S3中，将订单分配给未达到接单阈值且优先级最高的医生，若该医生未响应时间达到阈值，则执行步骤S4；步骤S4：将订单分配给未达到接单阈值且优先级中次一级的医生，若该医生未响应时间达到阈值，则重复步骤S4。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的医生派单方法，其特征在于，上述步骤S2还包括以下过程：提取并基于用户的需求信息，执行筛选流程，在数据库的医生数据中，利用语法进行一级筛选，若筛选出的医生数量大于阈值，则执行步骤S3：若筛选出的医生数量小于阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈熹，廖文祥，尹鑫，王钟兴，熊志，
申请(专利权)人：四川桃子健康科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：