一种基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于农药残留检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法及系统，该方法通过获取鲜烟叶待检测样本的高光谱数据，并进行分段处理；对设定波长范围外的高光谱数据不进行预处理；对设定波长范围内的高光谱数据进行扩大农残不同类别间光谱差异性的预处理后进行尺度缩放；将分段处理结果输入至训练好的分类预测模型中，得到对应的农残类别结果，将该结果作为待检测样本的鲜烟叶农残类别结果。即本发明专利技术的方法通过运用高光谱成像系统来获取鲜烟叶待检测样本的高光谱数据，并运用高效的处理系统对高光谱数据进行相应的处理后即能够得到对应的鲜烟叶农残类别结果，因此本发明专利技术的方法获取鲜烟叶农残类别结果的效率更高。别结果的效率更高。别结果的效率更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法及系统


[0001]本专利技术属于农药残留检测
，具体涉及一种基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法及系统。

技术介绍

[0002]在烟叶生产时会存在烟草病虫害的情况，而化学农药方法在烟草病虫害防治过程中有普遍应用，具有便捷、经济、高效等特点。但由于烟叶生产周期长、烟农队伍素质不高等现实问题，会存在烟草农药不合理、违规使用等现象，进而导致生产的烟叶不符合标准的情况，因此烟叶农残已成为影响烟叶产品质量安全的关键因素，而为了保证烟叶产品质量安全，需对烟叶农残进行检测。
[0003]在检测烟叶农残时需确定烟叶农残的类别，目前，针对农产品中的烟叶农残类别的农药残留检测通常采用的传统方法有：气相色谱法、高效液相色谱法、气相色谱质谱联用技术、液相色谱质谱联用技术和毛细管电泳技术等。这几种化学检测方法具有检测精度高的优点，但存在检测耗时长即烟叶农药残留检测过程效率低的问题，并且基于现有技术所使用的检测设备具有成本高的特点，进而导致烟叶农药残留检测成本的提高，并且现有技术在烟叶农药残留检测时，需要对样本进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取鲜烟叶待检测样本的高光谱数据；2)对高光谱数据进行分段处理；所述分段处理为：对设定波长范围外的高光谱数据不进行预处理；对设定波长范围内的高光谱数据进行扩大农残不同类别间光谱差异性的预处理，并对预处理后的结果进行尺度缩放；将设定范围内的高光谱数据的预处理以及尺度缩放后的结果与未预处理的设定波长范围外的高光谱数据结合，得到预处理结果；3)将预处理结果输入至训练好的分类预测模型中，得到对应的农残类别结果，将该结果作为待检测样本的鲜烟叶农残类别结果。2.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法，其特征在于，步骤2)中，所述扩大农残不同类别间光谱差异性的预处理为二阶导数预处理。3.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法，其特征在于，步骤3)中，所述分类预测模型为偏最小二乘判别分析算法分类模型。4.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法，其特征在于，步骤2)中，所述设定波长范围为650nm～875nm的波长范围。5.根据权利要求1所述的基于高光谱技术的鲜烟叶农残类别检测方法，其特征在于，步骤2)中，在分段处理前先对高光谱数据进行奇异值剔除处理。6.一种基于高光谱技术...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨国涛，张勍，张世杰，李素晓，范黎，贺琛，田耕，李青常，马良，刘云，
申请(专利权)人：郑州大学陕西省烟草公司宝鸡市公司，
类型：发明
国别省市：