本发明专利技术提供了一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法，包括：S1：获得多个车站区域块在车站内的实景模型中的分布信息，并根据多个车站区域块生成至少一个正常移动链；S2：不间断地获得同一乘客在车站内的定位信息，形成所述乘客的定位集合；S3：当所述乘客的定位集合包括候车大厅时，根据所述乘客的定位集合中时刻点的先后顺序，将对应的车站区域块进行连接形成所述乘客的移动链；S4：根据正常移动链来判断所述乘客的移动链是否正常，若正常，则转到步骤S5；S5：根据所述乘客的定位集合中时刻点进行计算，获得所述乘客在车站内的所耗时间段，并判断所耗时间段是否超过阈值，若超过，则判定所述乘客为可疑人员并对可疑人员进行热力图分析。力图分析。力图分析。
【技术实现步骤摘要】
一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及车站可疑人员分析相关
，具体涉及一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]目前，在长途汽车或公交场站这种车站内，常常会出现一些可疑人员，比如小偷等等，这些可疑人员经常会在人口最密集的候车大厅中做出一些可疑的举动，使他们在车站内的行动轨迹、所耗时间与普通乘客并不相同，所以通常车站内都是采取安保人员进行人工判断对乘客进行保护，但是，这种人工判断方法往往需耗费过多人力且效率不高。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法、装置及介质，提前预设出普通乘客进入车站内的正常移动链，然后可以采用AP探针多点定位来确定携带UE终端的乘客的位置点和时刻点，从而在时间轴上持续不断的定位，确定所述乘客进入车站内的移动链，根据正常移动链来判断乘客的移动链是否正常，若是，则还需对乘客在车站内的所耗时间段是否超过阈值进行判断，若超过阈值，则判定该乘客为可疑人员，并对可疑人员的位置点进行热力图分析，从而对可疑人员进行识别。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用了以下方案：
[0005]一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法，所述方法具体包括以下步骤：
[0006]S1：获得多个车站区域块在车站内的实景模型中的分布信息，并根据多个车站区域块生成至少一个正常移动链，所述正常移动链为根据乘客到达车站区域块的先后顺序进行排序的多个车站区域块，所述车站区域块包括候车大厅；
[0007]S2：不间断地获得同一乘客在车站内的定位信息，形成所述乘客的定位集合，所述定位信息包括车站区域块、与车站区域块对应的时刻点；
[0008]S3：当所述乘客的定位集合包括候车大厅时，根据所述乘客的定位集合中时刻点的先后顺序，将对应的车站区域块进行连接形成所述乘客的移动链；
[0009]S4：根据正常移动链来判断所述乘客的移动链是否正常，若是，则转到步骤S5，若否，则判定所述乘客为可疑人员；
[0010]S5：根据所述乘客的定位集合中时刻点进行计算，获得所述乘客在车站内的所耗时间段，并判断所耗时间段是否超过阈值，若是，则判定所述乘客为可疑人员并对可疑人员进行热力图分析。
[0011]进一步的，所述步骤S2中具体包括以下步骤：
[0012]S21：通过AP探针扫描乘客UE终端获得乘客在车站内的位置点、对应的时刻点，并记录获得乘客在车站内的位置点、对应的时刻点的获得次数；
[0013]S22：将乘客在车站内的位置点映射在车站内的实景模型中，获得乘客在车站内的位置点对应的车站区域块；
[0014]S23：将车站区域块、与车站区域块对应的时刻点记为对应的获得次数下获得的乘客在车站内的定位信息，并将不同获得次数下获得的乘客在车站内的定位信息形成所述乘客的定位集合；
[0015]S24：重复上述步骤，即对乘客在车站内的定位信息进行刷新。
[0016]进一步的，所述获得次数包括第一次获得、最末次获得。
[0017]进一步的，在步骤S5中，根据所述乘客的定位集合中时刻点进行计算，获得所述乘客在车站内的所耗时间段的具体过程为：
[0018]获取所述乘客的定位集合中第一次获得对应的时刻点和最末次获得对应的时刻点，并将最末次获得对应的时刻点减去第一次获得对应的时刻点，得到所述乘客在车站内的所耗时间段。
[0019]进一步的，在步骤S5中，对可疑人员的进行分析的过程具体为：
[0020]根据可疑人员在车站内的位置点映射在车站内的实景模型中生成热力图进行分析。
[0021]进一步的，在步骤S1中，所述根据多个车站区域块生成至少一个正常移动链的具体过程为：
[0022]获得所述车站中乘客的历史轨迹数据，所述历史轨迹数据包括乘客在车站内的多个位置点，所述多个位置点之间具有先后顺序，
[0023]将乘客在车站内的位置点映射在多个车站区域块在车站内的实景模型中，获得乘客在车站内的位置点对应的车站区域块，
[0024]再根据多个位置点之间的先后顺序将对应的车站区域块进行连接形成所述正常移动链。
[0025]进一步的，在步骤S4中，根据正常移动链来判断所述乘客的移动链是否正常的具体过程为：
[0026]将所述乘客的移动链与所述至少一个正常移动链进行相似性对比，若相似，则判定所述乘客的移动链正常。
[0027]进一步的，所述车站区域块为人为的可配置可变的车站区域块。
[0028]一种基于AP探针的车站可疑人员分析装置，其特征在于，包括：
[0029]处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0030]所述存储器存储计算机执行指令；
[0031]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，实现如所述的一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法。
[0032]一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现所述的一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法。
[0033]本专利技术的有益效果：
[0034]本专利技术提供了一种基于AP探针多点定位的车站可疑人员分析方法、装置及介质，主要通过AP探针多点定位来确定携带UE终端的乘客的位置点和时刻点，根据位置点和时刻点获得乘客的移动链，根据时刻点获得乘客在车站内的所耗时间段，通过乘客的移动链与预设的正常移动链进行第一次判定，若乘客的移动链与预设的正常移动链相似，则再通过
乘客在车站内的所耗时间段对所述乘客进行第二次判定，若乘客在车站内的所耗时间段超过阈值，则判定该乘客为可疑人员，本专利技术采用对乘客进行两次判定以保证判定结果的可信度，提高对车站可疑人员分析的效率性，避免在车站内只能通过人工判断的方式对车站内可能出现的可疑人员进行分析，减少了车站内出现违法行为的情况，提前分析出车站内的可疑人员进行识别。
[0035]并且，本专利技术还对车站内的可疑人员进行分析识别，采用AP探针多点定位来确定携带UE终端的乘客的位置点和时刻点进行处理，通过位置点生成热力图，可以明显地监测到可疑人员的活动范围，以此，可以根据可疑人员在不同区域块上的活动范围来识别出该可疑人员为小偷或者发传单的人。
附图说明
[0036]图1为本专利技术实施例1中一种基于AP探针多点定位的车站可疑人员分析方法的流程示意图。
[0037]图2为本专利技术实施例1中一种基于AP探针多点定位的车站可疑人员分析方法的交互示意图。
[0038]图3为本专利技术实施例1中车站区域块的平面示意图。
[0039]图4为本专利技术实施例1中乘客的定位集合以及对应的区域块的示意图。
[0040]图5为本专利技术实施例1中基于车站区域块的平面示意图上的热力示意图。
[0041]图6为本专利技术实施例2中一种基于AP探针多点定位的车站可疑人员分析方法的交互本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：S1：获得多个车站区域块在车站内的实景模型中的分布信息，并根据多个车站区域块生成至少一个正常移动链，所述正常移动链为根据乘客到达车站区域块的先后顺序进行排序的多个车站区域块，所述车站区域块包括候车大厅；S2：不间断地获得同一乘客在车站内的定位信息，形成所述乘客的定位集合，所述定位信息包括车站区域块、与车站区域块对应的时刻点；S3：当所述乘客的定位集合包括候车大厅时，根据所述乘客的定位集合中时刻点的先后顺序，将对应的车站区域块进行连接形成所述乘客的移动链；S4：根据正常移动链来判断所述乘客的移动链是否正常，若是，则转到步骤S5，若否，则判定所述乘客为可疑人员；S5：根据所述乘客的定位集合中时刻点进行计算，获得所述乘客在车站内的所耗时间段，并判断所耗时间段是否超过阈值，若是，则判定所述乘客为可疑人员并对可疑人员进行热力图分析。2.根据权利要求1所述的一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法，其特征在于，所述步骤S2中具体包括以下步骤：S21：通过AP探针扫描乘客UE终端获得乘客在车站内的位置点、对应的时刻点，并记录获得乘客在车站内的位置点、对应的时刻点的获得次数；S22：将乘客在车站内的位置点映射在车站内的实景模型中，获得乘客在车站内的位置点对应的车站区域块；S23：将车站区域块、与车站区域块对应的时刻点记为对应的获得次数下获得的乘客在车站内的定位信息，并将不同获得次数下获得的乘客在车站内的定位信息形成所述乘客的定位集合；S24：重复上述步骤，即对乘客在车站内的定位信息进行刷新。3.根据权利要求2所述的一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法，其特征在于，所述获得次数包括第一次获得、最末次获得。4.根据权利要求3所述的一种基于AP探针的车站可疑人员分析方法，其特征在于，在步骤S5中，根据所述乘客的定位集合中时刻点进行计算，获得所述乘客在车站内的所耗时间段的具体过程为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，姜旭，拜正斌，邓秋雄，赵玲，邓波，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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