一种数字输入方法技术

本发明专利技术提供一种数字输入方法

【技术实现步骤摘要】
一种数字输入方法、装置、设备和车辆


[0001]本专利技术涉及汽车驾驶
，具体涉及一种数字输入方法
、
装置
、
设备和车辆
。

技术介绍

[0002]汽车座舱内在和娱乐系统交互的过程中经常涉及到数字的选择，比如打电话等等，在用户不方便说话的情况下，可以如何向系统输入用户需要的数字，成为本领域亟待解决的技术问题之一
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数字输入方法
、
装置
、
设备和车辆，以实现用过手势向车载系统录入数字
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0005]一种数字输入方法，应用于汽车控制系统中，方法包括：
[0006]获取用户手势图片，所述用户手势图片为通过对用户在目标区域内的手势动作进行手势识别得到的手势图片；
[0007]对所述用户手势图片进行特征提取，得到特征提取后的手势图片，记为待识别图片；
[0008]基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配，以确定所述待识别图片对应的数字符号；
[0009]获取并生成与所述数字符号对应的输入信号；
[0010]将所述输入信号输入至目标对象
。
[0011]可选的，上述数字输入方法中，基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配，包括：
[0012]将所述待识别图片与目标手势图片进行旋转匹配，每次旋转的步长为预设步长，计算每次旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度；
[0013]获取旋转匹配过程中所述待识别图片与所述目标手势图片的最高相似度；
[0014]基于所述待识别图片与各个目标手势图片的最高相似度的比较结果，确定所述待识别图片对应的数字符号
。
[0015]可选的，上述数字输入方法中，所述目标区域包括
N
个子区域，所述
N 为不小于2的正整数，计算每次旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度，包括：
[0016]确定捕捉有用户手势的子区域，记为目标子区域
[0017]采用预设分析模型计算所述目标子区域对应的旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度
。
[0018]可选的，上述数字输入方法中，所述
N
个子区域包括：第一类子区域和第二类子区域，所述第一类子区域的用户使用频率高于所述第二类子区域的用户使用频率；
[0019]所述预设分析模型采用数量为
X
的第一类子区域对应的训练图片以及数量为
Y
的
第二类子区域对应的训练图片训练得到，所述
X
的值大于
Y
的值
。
[0020]可选的，上述数字输入方法中，获取识别得到的用户手势图片之后，还包括：
[0021]将所述手势图片转换为灰度图像；
[0022]对所述灰度图片进行裁剪，并对裁剪后的灰度图片进行锐化处理；
[0023]对所述手势图片进行特征提取，包括：对锐化处理后的灰度图片进行特征提取
。
[0024]一种数字输入装置，应用于汽车控制系统中，装置包括：
[0025]图片获取单元，用于获取识别得到的用户手势图片，所述用户手势图片为通过对用户在目标区域内的手势动作进行手势识别得到的手势图片；
[0026]特征提取单元，用于对所述手势图片进行特征提取，得到特征提取后的手势图片，记为待识别图片；
[0027]数字识别单元，用于基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配，以确定所述待识别图片对应的数字符号；
[0028]对象控制单元，用于获取并生成与所述数字符号对应的输入信号；
[0029]将所述输入信号输入至目标对象
。
[0030]可选的，上述数字输入装置中，所述数字识别单元在基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配时，具体用于：
[0031]将所述待识别图片与目标手势图片进行旋转匹配，每次旋转的步长为预设步长，计算每次旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度；
[0032]获取旋转匹配过程中所述待识别图片与所述目标手势图片的最高相似度；
[0033]基于所述待识别图片与各个目标手势图片的最高相似度的比较结果，确定所述待识别图片对应的数字符号
。
[0034]可选的，上述数字输入装置中，所述目标区域包括
N
个子区域，计算每次旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度，包括：
[0035]采用预设分析模型计算所述
N
个子区域对应的旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度；
[0036]所述
N
个子区域包括：第一类子区域和第二类子区域，所述第一类子区域的用户使用频率高于所述第二类子区域的用户使用频率；
[0037]所述预设分析模型采用数量为
X
的第一类子区域对应的训练图片以及数量为
Y
的第二类子区域对应的训练图片训练得到，所述
X
的值大于
Y
的值
。
[0038]一种数字输入设备，包括：
[0039]存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，所述程序用于：
[0040]获取识别得到的用户手势图片，所述用户手势图片为通过对用户在目标区域内的手势动作进行手势识别得到的用户手势图片；
[0041]对所述手势图片进行特征提取，得到特征提取后的手势图片，记为待识别图片；
[0042]基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配，以确定所述待识别图片对应的数字符号
。
[0043]一种汽车，包括上述所述的数字输入设备
。
[0044]基于上述技术方案，本专利技术实施例提供的上述数字输入方法
、
装置
、
设备和车辆，通过采集用户在目标区域内的手势动作的方式，获取用户手势动作对应的手势图片，然后
对手势图片进行特征提取，基于目标手势图片对所述特征提取后的手势图片进行匹配，以确定所述待识别图片对应的数字符号，然后将与所述数字符号对应的输入信号输入至所述目标对象，实现了在用户不方便说话时实现数字符号的输入
。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图
。
[0046]图1为本申请实施例公开的一种数字输入方法的流程示意图；
[0047]图2为一种手势图片的示意图；
[0048]图3为本申请实施例公开的一种数字输入装置的结构示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数字输入方法，其特征在于，应用于汽车控制系统中，方法包括：获取用户手势图片，所述用户手势图片为通过对用户在目标区域内的手势动作进行手势识别得到的手势图片；对所述用户手势图片进行特征提取，得到特征提取后的手势图片，记为待识别图片；基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配，以确定所述待识别图片对应的数字符号；获取并生成与所述数字符号对应的输入信号；将所述输入信号输入至目标对象
。2.
根据权利要求1所述的数字输入方法，其特征在于，基于目标手势图片对所述待识别图片进行匹配，包括：将所述待识别图片与目标手势图片进行旋转匹配，每次旋转的步长为预设步长，计算每次旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度；获取旋转匹配过程中所述待识别图片与所述目标手势图片的最高相似度；基于所述待识别图片与各个目标手势图片的最高相似度的比较结果，确定所述待识别图片对应的数字符号
。3.
根据权利要求2所述的数字输入方法，其特征在于，所述目标区域包括
N
个子区域，所述
N
为不小于2的正整数，计算每次旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度，包括：确定捕捉有用户手势的子区域，记为目标子区域采用预设分析模型计算所述目标子区域对应的旋转后待识别图片与所述目标手势图片的相似度
。4.
根据权利要求3所述的数字输入方法，其特征在于，所述
N
个子区域包括：第一类子区域和第二类子区域，所述第一类子区域的用户使用频率高于所述第二类子区域的用户使用频率；所述预设分析模型采用数量为
X
的第一类子区域对应的训练图片以及数量为
Y
的第二类子区域对应的训练图片训练得到，所述
X
的值大于
Y
的值
。5.
根据权利要求1所述的数字输入方法，其特征在于，获取识别得到的用户手势图片之后，还包括：将所述手势图片转换为灰度图像；对所述灰度图片进行裁剪，并对裁剪后的灰度图片进行锐化处理；对所述手势图片进行特征提取，包括：对锐化处理后的灰度图片进行特征提取
。6.
一种数字输入装置，其特征在于，应用于汽车控制系统中，装置包括：图片获取单元，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兵，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：