一种电气设备的智能数据处理方法及系统技术方案

技术编号:39416013 阅读:8 留言:0更新日期:2023-11-19 16:07
本发明专利技术提出了一种电气设备的智能数据处理方法及系统。所述方法包括:获取电气设备信息以及所述电气设备的安装信息,并对所述电气设备进行联网;将所述电气设备信息以及所述电气设备的安装信息输入云平台,用户通过终端设备接入云平台,并根据电气设备的安装信息将电气设备与用户终端进行绑定,并生成唯一密钥;通过传感器将电气设备的使用数据信息发送给边缘设备,所述边缘设备对使用数据信息进行分段存储并进行处理计算。有助于避免设备故障造成的停机时间和损失,并采取预防性的维护措施,延长设备的使用寿命;通过对电气设备数据的分析和处理,可以获取设备的运行状态、性能参数以及维护历史等信息。参数以及维护历史等信息。参数以及维护历史等信息。

【技术实现步骤摘要】
一种电气设备的智能数据处理方法及系统


[0001]本专利技术提出了一种电气设备的智能数据处理方法及系统,属于数据处理


技术介绍

[0002]电气设备智能数据处理方法的兴起源于大数据和物联网技术的迅速发展。随着科技的进步,电气设备现在能够实时获取大量的运行数据和状态信息,这让人们开始思考如何更加智能地处理这些数据。
[0003]智能数据处理方法为电气设备的运维工作带来了革命性的转变。通过对数据的分析和利用,可以及早发现设备故障和异常情况,并采取相应的维修措施,提高设备的可靠性和运行效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电气设备的智能数据处理方法及系统,用以解决现有技术中对于电气设备的故障预测以及维护不够精确、远程监控以及控制不够全面以及售后服务不够完善的问题:本专利技术提出的一种电气设备的智能数据处理方法,所述方法包括:S1:获取电气设备信息以及所述电气设备的安装信息,并对所述电气设备进行联网;S2:将所述电气设备信息以及所述电气设备的安装信息输入云平台,用户通过终端设备接入云平台,并根据电气设备的安装信息将电气设备与用户终端进行绑定,并生成唯一密钥;;S3:通过传感器将电气设备的使用数据信息发送给边缘设备,所述边缘设备对使用数据信息进行分段存储并进行处理计算,并通过所述边缘设备将处理计算后的数据信息发送给云平台;S4:云平台通过对接收到的数据信息进行分析,构建故障检测模型并判断所述电气设备是否发生故障并根据接收到的数据信息根据用户的使用习惯生成使用维护建议;S5:如果判断电气设备发生故障,触发故障报警模块,通过故障报警模块通知相应处置人员进行处置,如果判断电气设备运行正常则将使用维护建议通过终端设备反馈给用户。
[0005]进一步的,所述获取电气设备信息以及所述电气设备的安装信息,并对所述电气设备进行联网,包括:S11:确定需要进行获取信息以及进行联网的电气设备类型,所述电气设备包括空调、冰箱以及洗衣机;S12:收集电器设备信息,并记录电器设备安装信息;S13:根据电气设备的网络连接要求,通过物联网将电气设备连接至网络;
S14:验证设备是否成功连接至网络,并检查设备所需的服务和协议是否可用;S15:并根据设备联网的要求,进行设备认证和授权流程。
[0006]进一步的,所述电气设备信息通过电气设备上的条码获取;所述电气设备信息包括电气设备标识信息、物理参数信息、工作状态信息、传感器数据以及能源能耗信息;所述电气设备的安装信息包括安装时间、安装位置以及安装人员。
[0007]进一步的,所述将所述电气设备信息以及所述电气设备的安装信息输入云平台,用户通过终端设备接入云平台,并根据电气设备的安装信息将电气设备与用户终端进行绑定并生成唯一密钥;包括:S21:电气设备安装之后通过扫描设备扫描电气设备上的条码,通过条码获取电气设备信息,并将安装信息以及电气设备信息发送至云平台;S22:云平台接收到安装信息以及电气设备信息对其进行关联,并建立索引;S23:云平台根据建立索引的安装信息以及电气设备信息生成一个唯一的密钥;S24:用户通过终端设备在云平台输入注册信息进行账号注册,所述注册信息包括手机号;S25:用户注册完成后进入云平台输入密钥与安装信息以及电气设备信息进行匹配;S26:匹配成功后将用户终端与安装信息以及电气设备信息进行绑定。
[0008]进一步的,通过传感器将电气设备的使用数据信息发送给边缘设备,所述边缘设备对使用数据信息进行分段存储并进行处理计算,并通过所述边缘设备将处理计算后的数据信息发送给云平台包括:S31:通过电气设备自带的传感器对电气设备的使用数据进行采集,所述使用数据包括运行状态数据、使用历史数据、使用环境数据以及能源能耗数据;S32:所述传感器将采集到的使用数据通过有线传输方式传输给边缘设备;S33:边缘设备接收到所述传感器采集到的使用数据后,将所述使用数据按照电气设备类型、传感器类型以及采集时间进行分段,并将分段后的数据存储在数据库中;S34:通过多线程并行处理将分段后的数据划分为多个子任务,每个子任务包括一个或多个数据块;S35:针对每个子任务,启动独立的处理线程和/或进程,在不同的计算资源上对所述子任务进行并行处理,并获得处理结果;S36:通过合并算法将处理结果进行合并成最终的处理结果;S37:并将最终的处理结果发送给云平台。
[0009]进一步的,所述云平台通过对接收到的数据信息进行分析,构建故障检测模型并判断所述电气设备是否发生故障并根据接收到的数据信息根据用户的使用习惯生成使用维护建议;包括:S41:所述云平台接收到经过所述边缘设备进行处理的所述传感器采集到的使用数据信息的处理结果后,对所述处理结果预处理;S42:基于机器学习以及深度学习算法构建故障检测模型,通过电气设备的使用历史数据进行模型训练,并通过接收到的处理结果进行实时故障预测以及判断;S43:根据模型输出结果,判断电器设备是否发生故障;
S44:并根据接收到的处理结果分析用户对电气设备的使用习惯和模式;S45:并进行特征指标提取,所述特征指标包括使用频率、使用时间以及使用功率;S46:基于用户的使用习惯以及设备故障诊断结果,生成相应的使用维护建议;S47:并根据设备故障类型、严重程度以及用户使用习惯,推荐维护措施以及操作建议。
[0010]进一步的,所述如果判断电气设备发生故障,触发故障报警模块,通过故障报警模块通知相应处置人员进行处置,如果判断电气设备运行正常则将使用维护建议通过终端设备反馈给用户,包括:S51:如果判断电气设备发生故障;所述云平台触发故障报警模块,并将所述故障类型信息发送给售后维护人员以及用户;S52:用户接收到故障类型信息后,选择是否进行维修,如果选择维修则选择意向维修时间,并将意向维修时间通过云平台反馈给售后维护人员;S53:售后维护人员接收到用户选择的意向维护时间后,判断是否可以进行维护,如果是,则上门进行维护,如果否,则与用户进行沟通重新进行时间约定;S54:售后维护人员根据约定时间进行上门维护,根据故障报警信息对故障设备进行定位,并排除故障原因,进行设备维护或更换设备;S55:如果判断电气设备正常运行,将使用维护建议通过终端设备反馈给用户。
[0011]本专利技术提成的一种电气设备的智能数据处理系统,所述系统包括:设备联网模块:获取电气设备信息以及所述电气设备的安装信息,并对所述电气设备进行联网;设备接入模块:将所述电气设备信息以及所述电气设备的安装信息输入云平台,用户通过终端设备接入云平台,并根据电气设备的安装信息将电气设备与用户终端进行绑定,并生成唯一密钥;边缘计算模块:通过传感器将电气设备的使用数据信息发送给边缘设备,所述边缘设备对使用数据信息进行分段存储并进行处理计算,并通过所述边缘设备将处理计算后的数据信息发送给云平台;故障判断模块:云平台通过对接收到的数据信息进行分析,构建故障检测模型并判断所述电气设备是否发生故障并根据接收到的数据信息根据用户的使用习惯生成使用维护建议;维护建议模块:如果判断电气设备发生故障,触发故障本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电气设备的智能数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取电气设备信息以及所述电气设备的安装信息,并对所述电气设备进行联网;将所述电气设备信息以及所述电气设备的安装信息输入云平台,用户通过终端设备接入云平台,并根据电气设备的安装信息将电气设备与用户终端进行绑定,并生成唯一密钥;通过传感器将电气设备的使用数据信息发送给边缘设备,所述边缘设备对使用数据信息进行分段存储并进行处理计算,并通过所述边缘设备将处理计算后的数据信息发送给云平台;云平台通过对接收到的数据信息进行分析,构建故障检测模型并判断所述电气设备是否发生故障并根据接收到的数据信息根据用户的使用习惯生成使用维护建议;如果判断电气设备发生故障,触发故障报警模块,通过故障报警模块通知相应处置人员进行处置,如果判断电气设备运行正常则将使用维护建议通过终端设备反馈给用户。2.根据权利要求1所述一种电气设备的智能数据处理方法,其特征在于,所述获取电气设备信息以及所述电气设备的安装信息,并对所述电气设备进行联网,包括:确定需要进行获取信息以及进行联网的电气设备类型,所述电气设备包括空调、冰箱以及洗衣机;收集电器设备信息,并记录电器设备安装信息;根据电气设备的网络连接要求,通过物联网将电气设备连接至网络;验证设备是否成功连接至网络,并检查设备所需的服务和协议是否可用;并根据设备联网的要求,进行设备认证和授权流程。3.根据权利要求1所述一种电气设备的智能数据处理方法,其特征在于,所述电气设备信息通过电气设备上的条码获取;所述电气设备信息包括电气设备标识信息、物理参数信息、工作状态信息、传感器数据以及能源能耗信息;所述电气设备的安装信息包括安装时间、安装位置以及安装人员。4.根据权利要求1所述一种电气设备的智能数据处理方法,其特征在于,将所述电气设备信息以及所述电气设备的安装信息输入云平台,用户通过终端设备接入云平台,并根据电气设备的安装信息将电气设备与用户终端进行绑定,并生成唯一密钥;包括:电气设备安装之后通过扫描设备扫描电气设备上的条码,通过条码获取电气设备信息,并将安装信息以及电气设备信息发送至云平台;云平台接收到安装信息以及电气设备信息对其进行关联,并建立索引;云平台根据建立索引的安装信息以及电气设备信息生成一个唯一的密钥;用户通过终端设备在云平台输入注册信息进行账号注册,所述注册信息包括手机号;用户注册完成后进入云平台输入密钥与安装信息以及电气设备信息进行匹配;匹配成功后将用户终端与安装信息以及电气设备信息进行绑定。5.根据权利要求1所述一种电气设备的智能数据处理方法,其特征在于,通过传感器将电气设备的使用数据信息发送给边缘设备,所述边缘设备对使用数据信息进行分段存储并进行处理计算,并通过所述边缘设备将处理计算后的数据信息发送给云平台;包括:通过电气设备自带的传感器对电气设备的使用数据进行采集,所述使用数据包括运行状态数据、使用历史数据、使用环境数据以及能源能耗数据;
所述传感器将采集到的使用数据通过有线传输方式传输给边缘设备;边缘设备接收到所述传感器采集到的使用数据后,将所述使用数据按照电气设备类型、传感器类型以及采集时间进行分段,并将分段后的数据存储在数据库中;通过多线程并行处理将分段后的数据划分为多个子任务,每个子任务包括一个或多个数据块;针对每个子任务,启动独立的处理线程和/或进程,在不同的计算资源上对所述子任务进行并行处理,并获得...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘兴伟邵宗卫古志伟刘永祥
申请(专利权)人:北京燕能电气技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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