视频生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:39415871 阅读:12 留言:0更新日期:2023-11-19 16:06
本申请公开了一种视频生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于大数据技术领域,包括:获取预设素材库和待剪辑信息,其中,所述预设素材库包括在各高质量视频中提取得到的各种预设标签下的素材;在所述预设素材库中查询得到对应的预设标签与所述待剪辑信息对应的信息标签相匹配的素材,作为所述待剪辑信息对应的目标素材;根据所述目标素材和所述待剪辑信息,生成优化视频。本申请解决了无法兼顾视频制作的高效率和高质量的技术问题。法兼顾视频制作的高效率和高质量的技术问题。法兼顾视频制作的高效率和高质量的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
视频生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及大数据
,尤其涉及一种视频生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技的高速发展,大数据技术也越来越成熟,目前,工作人员制作一个视频时,若要保证视频的高质量,则需要工作人员耗费大量的时间,且依赖于工作人员的专业能力,因此,导致无法兼顾视频制作的高效率和高质量。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种视频生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在解决现有技术中无法兼顾视频制作的高效率和高质量的技术问题。
[0004]为实现上述目的,本申请提供一种视频生成优化方法,所述视频生成优化方法包括:
[0005]获取预设素材库和待剪辑信息,其中,所述预设素材库包括在各高质量视频中提取得到的各种预设标签下的素材;
[0006]在所述预设素材库中查询得到对应的预设标签与所述待剪辑信息对应的信息标签相匹配的素材,作为所述待剪辑信息对应的目标素材;
[0007]根据所述目标素材和所述待剪辑信息,生成优化视频。
[0008]为实现上述目的,本申请还提供一种视频生成优化装置,所述视频生成优化装置包括:
[0009]获取模块,用于获取预设素材库和待剪辑信息,其中,所述预设素材库包括在各高质量视频中提取得到的各种预设标签下的素材;
[0010]查询模块,用于在所述预设素材库中查询得到对应的预设标签与所述待剪辑信息对应的信息标签相匹配的素材,作为所述待剪辑信息对应的目标素材;
[0011]生成模块,用于根据所述目标素材和所述待剪辑信息,生成优化视频。
[0012]本申请还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述视频生成优化方法的程序,所述视频生成优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的视频生成优化方法的步骤。
[0013]本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有实现视频生成优化方法的程序,所述视频生成优化方法的程序被处理器执行时实现如上述的视频生成优化方法的步骤。
[0014]本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的视频生成优化方法的步骤。
[0015]本申请提供了一种视频生成优化方法、装置、电子设备及可读存储介质,通过获取预设素材库和待剪辑信息,其中,所述预设素材库包括在各高质量视频中提取得到的各种
预设标签下的素材;在所述预设素材库中查询得到对应的预设标签与所述待剪辑信息对应的信息标签相匹配的素材,作为所述待剪辑信息对应的目标素材;根据所述目标素材和所述待剪辑信息,生成优化视频,在以各高质量视频中提取得到的素材构建的预设素材库中查询目标素材,从而生成优化视频,使得生成的优化视频具备高质量视频中提取得到的素材,在一定程度上保证了视频制作的高质量,实现了自动生成优化视频,保证了视频制作的高效率,所以,兼顾了视频制作的高效率和高质量。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请视频生成优化方法第一实施例的流程示意图;
[0019]图2为本申请视频生成优化方法第二实施例的流程示意图;
[0020]图3为本申请实施例中视频生成优化方法涉及的装置结构示意图;
[0021]图4为本申请实施例中视频生成优化方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
[0022]本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0023]为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本申请保护的范围。
[0024]实施例一
[0025]本申请实施例提供一种视频生成优化方法,在本申请视频生成优化方法的第一实施例中,参照图1,所述视频生成优化方法包括:
[0026]步骤S10,获取预设素材库和待剪辑信息,其中,所述预设素材库包括在各高质量视频中提取得到的各种预设标签下的素材;
[0027]在本实施例中,需要说明的是,所述待剪辑信息为等待进行剪辑的信息。所述预设标签为以视频的内容为分类依据的标签,所述预设标签可以为娱乐内容标签,例如,游戏内容标签、体育运动标签等,也可以为影视内容标签,例如,影视解说标签、影视剪辑标签等,还可以为记录日常内容标签,例如,生活日常标签、上班日常标签等。
[0028]示例性地,响应于用户的指令,获取预设素材库和所述指令对应的待剪辑信息。
[0029]在一可行实施例中,对所述指令进行识别,得到所述待剪辑信息。
[0030]在又一可行实施例中,所述指令还包括待剪辑资源,将所述待剪辑资源作为所述待剪辑信息。
[0031]其中,在步骤S10中,在所述获取预设素材库之前,还包括:
[0032]步骤S01,在各预设视频中筛选各所述高质量视频;
[0033]示例性地,从云端拉取各个预设视频,并在各所述预设视频中筛选各所述高质量视频。
[0034]其中,在步骤S01中,所述在各预设视频中筛选各所述高质量视频的步骤包括:
[0035]步骤A10,获取各所述预设视频的视频信息,所述视频信息包括视频流量信息、视频曝光信息、视频流量趋势和视频曝光趋势中的至少一种;
[0036]在本实施例中,需要说明的是,所述视频流量信息包括用户对视频的互动流量信息,其中,所述互动流量信息对应的互动行为包括点赞、转发、购买和评论中的至少一种,所述互动流量信息包括总互动量和/或均互动量,所述总互动量包括累计互动量和/或预设时间段的互动量,所述预设时间段可以为近一天,也可以为近几天,在此不做限制;所述均互动量可以为日均互动量,也可以为月均互动量,还可以为年均互动量等,在此不做限制。
[0037]在一可行实施例中,累计各所述预设视频的互动流量信息,作为所述视频流量信息。
[0038]在本实施例中,需要说明的是,所述视频流量趋势包括针对于用户对视频的预测互动流量信息和/或针对于互动流量信息的变化趋势,所述预测互动流量信息包括预测总互动量和/或预测均互动量。
[0039]在一可行实施例中,累计各所述预设视频的互动流量信息,根据所述互动流量信本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频生成优化方法,其特征在于,应用于视频生成优化装置,所述视频生成优化方法包括:获取预设素材库和待剪辑信息,其中,所述预设素材库包括在各高质量视频中提取得到的各种预设标签下的素材;在所述预设素材库中查询得到对应的预设标签与所述待剪辑信息对应的信息标签相匹配的素材,作为所述待剪辑信息对应的目标素材;根据所述目标素材和所述待剪辑信息,生成优化视频。2.如权利要求1所述视频生成优化方法,其特征在于,在所述获取预设素材库之前,还包括:在各预设视频中筛选各所述高质量视频;对各所述高质量视频进行特征提取,得到各所述高质量视频的视频特征;对各所述视频特征进行标签分类,得到各所述预设标签下的素材,并以各所述预设标签下的素材,构建所述预设素材库。3.如权利要求2所述视频生成优化方法,其特征在于,所述在各预设视频中筛选各所述高质量视频的步骤包括:获取各所述预设视频的视频信息,所述视频信息包括视频流量信息、视频曝光信息、视频流量趋势和视频曝光趋势中的至少一种;在各所述预设视频中筛选对应的视频信息满足预设信息条件的各所述高质量视频。4.如权利要求2所述视频生成优化方法,其特征在于,所述对各所述高质量视频进行特征提取,得到各所述高质量视频的视频特征的步骤包括:获取各所述高质量视频的视频类型,其中,所述视频类型包括剪辑类型和/或剧情类型;对于各所述高质量视频中属于所述剪辑类型的各第一类视频,则提取各所述第一类视频的剪辑特征,作为各所述第一类视频的视频特征,其中,所述剪辑特征包括运镜特征、剪辑特效特征、剪辑音频特征和关键帧特征中的至少一种;对于各所述高质量视频中属于所述剧情类型的各第二类视频,则提取各所述第二类视频的剧情特征,作为各所述第二类视频的视频特征,其中,所述剧情特征包括剧情音频特征、脚本设计特征、分镜设计特征和画面转场特征中的至少一种。5.如权利要求1所述视频生成优化方法,其特征在于,所述根据所述目标素材和所述待剪辑信息,生成优化视频的步骤包括:若所述待剪辑信息包括待剪辑资源,则所述目标素材包括所述待剪辑资源对应的目标剪辑素材,并根据所述目标剪辑素材,对...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈彦涛
申请(专利权)人:广州太平洋电脑信息咨询有限公司
类型:发明
国别省市:

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