【技术实现步骤摘要】
有源RIS辅助短包通信最大化吞吐量的方法
[0001]本专利技术属于移动通信领域,尤其涉及一种有源
RIS
辅助短包通信最大化吞吐量的方法
。
技术介绍
[0002]对于工厂自动化等典型工业场景,要求最大传输时延控制在
1ms
以内,数据包错误概率控制在
10
‑6~
10
‑9之间
。
超可靠低延迟通信
(Ultra
‑
Reliable Low
‑
Latency Communications
,
URLLC)
消息通常携带控制信息,数据包的长度较短,可以满足严格的端到端延迟和网络的可靠性,可以为工业物联网应用提供可靠的支持
。
然而,利用短包传输时,由于数据包特别小,系统的译码错误概率不能忽略,因此不满足大数定律,经典的香农信息理论结果不再适用
。
由于工厂设备部署密集等原因,工厂的无线传播环境比家庭和办公环境复杂得多,无线信号更容易受到 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
有源
RIS
辅助短包通信最大化吞吐量的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤
A
,构建有源
RIS
辅助大规模
MIMO
系统,利用所述混合伽马分布和矩母函数获得以信噪比
SNR
为变量的函数的期望表达式;步骤
B
,基于以信噪比为变量的函数的期望表达式,计算平均解码错误概率表达式,在此基础上确定了平均吞吐量的表达式;步骤
C
,基于平均吞吐量闭合表达式,计算有利于实际部署的最优天线数量和有源
RIS
反射元数量;步骤
D
,联合优化块长度和有源
RIS
反射系数,利用基于动量
CSSCA
实现平均吞吐量最大化
。
其中,步骤
A
具体包括:
A1
,考虑直接信道和级联信道同时存在,利用迫零波束成型有效消除其余用户所造成的干扰,得到信噪比表达式;
A2
,根据混合信道和放大信道的一阶力矩和二阶力矩,然后进行伽马分布拟合,利用矩母函数进一步得到以
SNR
为的变量的函数的平均值表达式如下,其中,为求期望,
SNR
为
γ
k
,
g(
γ
k
)
是以信噪比为变量的函数,
g(0)
为
γ
k
=0时的函数值,
α1,
β1和
α2,
β2分别为发射信号功率和放大噪声功率的伽马分布的拟合参数,为对
g(
γ
k
)
进行
α1次分部积分得到,
Γ
(
·
)
为伽马函数
。
其中,步骤
B
具体包括:
B1
,根据短包通信的传输速率表达式,获得解码错误概率表达式,由于
Q
函数存在很难获,对解码错误表达式进行一个线性近似,根据以
SNR
为变量的函数的期望表达式,获得平均解码错误概率表达式;
B2
,根据吞吐量定义式,带入平均解码错误概率的表达式进行计算,获得平均吞吐量表达式为:其中,
D
为传输数据量,
L
为传输信道块长度,参数
ζ1=2D/L
‑
1。
其中,步骤
C
具体包括:
C1
,根据平均解码错误概率的表达式,可知,随着
SNR
增大,解码错误概率
ε
减小;根据短包通信的传输速率表达式,分析
SNR
与
L
之间的关系
。
随着
SNR
的增大,
L
减小,在可用带宽一定的情况下,有源
RIS
可以有效降低传输时间;
C2
,根据平均吞吐量表达式进行渐近分析,可知,在任意给定传输速率时,平均吞吐量是块长的单调递增函数
。
这表明利用更大的块...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。