基于区块链的联邦学习任务调度方法技术

本申请公开了基于区块链的联邦学习任务调度方法，包括：联邦学习节点基于目标联邦学习任务生成计划生成事务请求，并通过区块链节点调用区块链网络中的目标智能合约；通过目标智能合约根据目标联邦学习任务的学习任务参数确定任务执行计划，并通过目标智能合约向区块链网络发起任务执行计划的任务调度事务请求；通过区块链网络中的区块链节点通知联邦学习节点执行任务执行计划，并指示联邦学习节点基于本地执行结果生成结果反馈事务请求；通过区块链节点，基于结果反馈事务请求调用目标智能合约，并通过目标智能合约基于联邦学习节点反馈的本地执行结果，确定目标联邦学习任务的全局执行结果

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的联邦学习任务调度方法、装置、介质和设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体区块链领域以及联邦学习领域，尤其涉及一种基于区块链的联邦学习任务调度方法
、
装置
、
介质和设备
。

技术介绍

[0002]联邦学习是一种带有隐私保护
、
安全加密技术的分布式机器学习框架，旨在让分散的各参与方在不向其他参与者披露隐私数据的前提下，协作进行机器学习的模型训练
。
[0003]联邦学习的架构包括中心化联邦架构
(
客户端
/
服务器
)
和去中心化联邦架构
(
对等计算
)。
针对联合多方用户的联邦学习场景，一般采用的是客户端
/
服务器架构，在客户端
/
服务器架构中设置有中心化节点，由中心化节点为联邦学习任务提供任务调度服务
。
一旦中心化节点出现故障，则会导致任务调度服务不可用的情况出现
。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于区块链的联邦学习任务调度方法
、
装置
、
介质和设备，可以达到提高联邦学习任务调度的可靠性和鲁棒性的目的
。
[0005]根据本申请的第一方面，提供了基于区块链的联邦学习任务调度方法，所述方法包括：
[0006]联邦学习节点基于目标联邦学习任务生成计划生成事务请求，并通过区块链节点基于所述计划生成事务请求调用区块链网络中为所述目标联邦学习任务部署的目标智能合约；
[0007]通过所述目标智能合约根据目标联邦学习任务的学习任务参数为所述目标联邦学习任务确定任务执行计划，并通过所述目标智能合约向区块链网络发起所述任务执行计划的任务调度事务请求；
[0008]通过所述区块链网络中的区块链节点通知所述联邦学习节点基于所述任务调度事务请求执行所述任务执行计划，并指示所述联邦学习节点基于所述任务执行计划的本地执行结果生成结果反馈事务请求；
[0009]通过所述区块链网络中的区块链节点，基于所述结果反馈事务请求调用所述目标智能合约，并通过所述目标智能合约基于所述联邦学习节点反馈的本地执行结果，确定所述目标联邦学习任务的全局执行结果
。
[0010]根据本申请的第二方面，提供了基于区块链的联邦学习任务调度装置，所述装置包括：
[0011]智能合约调用模块，用于联邦学习节点基于目标联邦学习任务生成计划生成事务请求，并通过区块链节点基于所述计划生成事务请求调用区块链网络中为所述目标联邦学习任务部署的目标智能合约；
[0012]执行计划确定模块，用于通过所述目标智能合约根据目标联邦学习任务的学习任务参数为所述目标联邦学习任务确定任务执行计划，并通过所述目标智能合约向区块链网
络发起所述任务执行计划的任务调度事务请求；
[0013]执行计划执行模块，用于通过所述区块链网络中的区块链节点通知所述联邦学习节点基于所述任务调度事务请求执行所述任务执行计划，并指示所述联邦学习节点基于所述任务执行计划的本地执行结果生成结果反馈事务请求；
[0014]执行结果确定模块，用于通过所述区块链网络中的区块链节点，基于所述结果反馈事务请求调用所述目标智能合约，并通过所述目标智能合约基于所述联邦学习节点反馈的本地执行结果，确定所述目标联邦学习任务的全局执行结果
。
[0015]根据本专利技术的第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的基于区块链的联邦学习任务调度方法
。
[0016]根据本专利技术的第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的基于区块链的联邦学习任务调度方法
。
[0017]本申请将区块链用于调度联邦学习任务，通过在区块链网络中为目标联邦学习任务部署目标智能合约，基于目标智能合约对目标联邦学习任务进行任务调度，避免了中心化节点出现单点故障导致调度服务不可用的情况出现，提高了联邦学习任务调度的可靠性和鲁棒性
。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围
。
本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0020]图
1A
是根据实施例一提供的基于区块链的联邦学习任务调度系统的结构图；
[0021]图
1B
是根据实施例一提供的基于区块链的联邦学习任务调度方法的流程图；
[0022]图2是根据实施例二提供的基于区块链的联邦学习任务调度方法的流程图；
[0023]图3是根据实施例三提供的基于区块链的联邦学习任务调度方法的流程图；
[0024]图4是本申请实施例四提供的基于区块链的联邦学习任务调度装置的结构示意图；
[0025]图5是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围
。
[0027]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”以及“候选”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0028]实施例一
[0029]图
1A
是根据实施例一提供的基于区块链的联邦本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于区块链的联邦学习任务调度方法，其特征在于，所述方法包括：联邦学习节点基于目标联邦学习任务生成计划生成事务请求，并通过区块链节点基于所述计划生成事务请求调用区块链网络中为所述目标联邦学习任务部署的目标智能合约；通过所述目标智能合约根据目标联邦学习任务的学习任务参数为所述目标联邦学习任务确定任务执行计划，并通过所述目标智能合约向区块链网络发起所述任务执行计划的任务调度事务请求；通过所述区块链网络中的区块链节点通知所述联邦学习节点基于所述任务调度事务请求执行所述任务执行计划，并指示所述联邦学习节点基于所述任务执行计划的本地执行结果生成结果反馈事务请求；通过所述区块链网络中的区块链节点，基于所述结果反馈事务请求调用所述目标智能合约，并通过所述目标智能合约基于所述联邦学习节点反馈的本地执行结果，确定所述目标联邦学习任务的全局执行结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标智能合约根据目标联邦学习任务的学习任务参数为所述目标联邦学习任务确定任务执行计划，包括：通过所述目标智能合约根据目标联邦学习任务的学习任务参数，确定所述目标联邦学习任务所需的候选学习组件，并从学习任务参数中提取所述候选学习组件之间的组件依赖关系；通过所述目标智能合约根据所述候选学习组件之间的组件依赖关系，确定所述候选学习组件的组件运行顺序；通过所述目标智能合约基于所述候选学习组件的组件运行顺序，为所述目标联邦学习任务确定任务执行计划
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标智能合约向区块链网络发起所述任务执行计划的任务调度事务请求，包括：通过所述目标智能合约基于所述任务执行计划，确定当前任务环节所需的目标学习组件；通过所述目标智能合约根据所述目标联邦学习任务的学习任务参数，确定与目标学习组件关联的组件输入参数；通过所述目标智能合约基于所述目标学习组件的组件标识信息和组件输入参数确定生成任务调度事务请求，并向所述区块链网络发送所述任务调度事务请求
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联邦学习节点基于所述任务调度事务请求执行所述任务执行计划，并基于所述任务执行计划的本地执行结果生成结果反馈事务请求，包括：所述联邦学习节点基于所述任务调度事务请求，确定当前任务环节所需的目标学习组件，并确定与所述目标学习组件关联的组件输入参数；所述联邦学习节点基于与所述目标学习组件关联的组件输入参数运行所述目标学习组件，确定所述目标学习组件的组件运行状态；若所述组件运行状态为组件运行成功，通过所述联邦学习节点将运行所述目标学习组件产生的本地模型数据以及目标学习组件的成功运行标识作为所述任务执行计划的本地执行结果，并通过所述联邦学习节点基于所述任务执行计划的本地执行结果生成结果反馈
事务请求；若所述组件运行状态为组件运行失败，则通过所述联邦学习节点将目标学习组件的运行失败标识作为所述任务执行计划的本地执行结果，并通过所述联邦学习节点基于所述任务执行计划的本地执行结果生成结果反馈事务请求
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标智能合约基于所述联邦学习节点...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵宁，兰春嘉，
申请(专利权)人：上海零数众合信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：