本申请实施例属于大数据领域与金融科技领域，涉及一种数据处理方法，包括：获取业务系统发送的与目标服务的流转节点对应的事件数据；对事件数据进行分析得到结果数据；获取流转节点对应的目标环节类型；从规则库中获取与目标环节类型对应的目标指标规则；基于目标指标规则对结果数据进行校验，识别出结果数据中的异常数据；基于异常数据向业务系统发送告警通知。本申请还提供一种数据处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，异常数据可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的异常告警场景，基于指标规则的使用可以实现快速准确地从事件数据包含的结果数据中识别出异常数据，提高了对于结果数据的异常校验的处理效率。异常校验的处理效率。异常校验的处理效率。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及大数据
与金融科技领域，尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网金融的飞速发展，许多金融科技公司均开发了用于进行业务处理的业务系统，例如医疗管理系统、保险系统、银行系统、交易系统等。然而这些业务系统在处理各种节点的业务数据的过程中，在这些业务数据中通常会出现一些存在问题的异常数据。现有的识别业务系统在处理各种节点的业务数据中存在的异常数据的方式，通常是由质检人员对各种节点的业务数据进行质检来识别业务数据中是否存在异常数据，这样基于人工的异常识别方式需要消耗较多的人力资源，导致异常识别的处理效率低，从而造成发现问题晚，且客诉的出现概率增加。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的于人工的异常识别方式需要消耗较多的人力资源，导致异常识别的处理效率低，从而造成发现问题晚，且客诉的出现概率增加的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]获取业务系统发送的与目标服务的流转节点对应的事件数据；
[0006]对所述事件数据进行分析得到对应的结果数据；
[0007]获取与所述目标服务的流转节点对应的目标环节类型；
[0008]从预设的规则库中获取与所述目标环节类型对应的目标指标规则；
[0009]基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据；
[0010]基于所述异常数据向所述业务系统发送告警通知。
[0011]进一步的，所述基于所述异常数据向所述业务系统发送告警通知的步骤，具体包括：
[0012]获取与所述目标环节类型对应的通知方式；
[0013]基于所述异常数据生成对应的告警信息；
[0014]确定与所述业务系统对应的运维人员；
[0015]基于所述通知方式，将所述告警信息推送给所述运维人员。
[0016]进一步的，所述基于所述异常数据生成对应的告警信息的步骤，具体包括：
[0017]获取与所述异常数据对应的异常处理方式；
[0018]获取预设的告警信息模板；
[0019]将所述异常数据与所述异常处理方式填充至所述告警信息模板内，得到填充后的
告警信息模板；
[0020]将所述填充后的告警信息模板作为所述告警信息。
[0021]进一步的，所述事件数据为坐席与客户电话沟通的流转节点对应的通话数据，所述结果数据为所述通话数据中包含的坐席的答复语音；所述基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据的步骤，具体包括：
[0022]对所述答复语音进行语音识别得到对应的文本数据；
[0023]对所述文本数据进行分词处理得到对应的多个词语；
[0024]获取所述目标指标规则中包含的违规词语集合；
[0025]基于所述违规词语集合对所述词语进行违规词语匹配，判断所述词语中是否存在与所述违规词语集合匹配成功的违规关键词；
[0026]若是，从所述词语中筛选出所述违规关键词，并将所述违规关键词作为所述结果数据中的异常数据。
[0027]进一步的，所述事件数据为分配给业务人员的指定作业中包含的各个作业环节的处理描述数据，所述结果数据为各个所述作业环节的处理描述数据中包含的处理时效数据；所述基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据的步骤，具体包括：
[0028]获取所述目标指标规则中包含的与各个所述作业环节对应的规定处理时限；
[0029]从所有所述处理时效数据中筛选出超过对应的规定处理时限的指定处理时效数据；
[0030]将所述指定处理时效数据作为所述结果数据中的异常数据。
[0031]进一步的，所述事件数据为业务人员的工作记录视频；所述结果数据为所述工作记录视频中的图像数据；所述基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据的步骤，具体包括：
[0032]对所述工作记录视频中的图像数据进行筛选处理，获取所述工作记录视频中包括的业务交互图像；
[0033]基于所述目标指标规则，从所述业务交互图像中筛选出不符合所述目标指标规则中包含的交互规范的目标图像；
[0034]将所述目标图像作为所述结果数据中的异常数据。
[0035]进一步的，在所述从预设的规则库中获取与所述目标环节类型对应的目标指标规则的步骤之前，还包括：
[0036]接收用户触发的规则配置请求；
[0037]响应所述规则配置请求，展示预设的规则配置页面；
[0038]接收所述用户在所述规则配置页面中输入的规则配置信息；
[0039]基于所述规则配置信息进行规则配置处理，生成对应的规则；
[0040]获取与所述规则对应的环节类型；
[0041]基于所述环节类型，将所述规则存储至所述规则库内。
[0042]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：
[0043]第一获取模块，用于获取业务系统发送的与目标服务的流转节点对应的事件数
据；
[0044]分析模块，用于对所述事件数据进行分析得到对应的结果数据；
[0045]第二获取模块，用于获取与所述目标服务的流转节点对应的目标环节类型；
[0046]第三获取模块，用于从预设的规则库中获取与所述目标环节类型对应的目标指标规则；
[0047]校验模块，用于基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据；
[0048]发送模块，用于基于所述异常数据向所述业务系统发送告警通知。
[0049]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0050]获取业务系统发送的与目标服务的流转节点对应的事件数据；
[0051]对所述事件数据进行分析得到对应的结果数据；
[0052]获取与所述目标服务的流转节点对应的目标环节类型；
[0053]从预设的规则库中获取与所述目标环节类型对应的目标指标规则；
[0054]基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据；
[0055]基于所述异常数据向所述业务系统发送告警通知。
[0056]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0057]获取业务系统发送的与目标服务的流转节点对应的事件数据；
[0058]对所述事件数据进行分析得到对应的结果数据；
[0059]获取与所述目标服务的流转节点对应的目标环节类型；
[006本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取业务系统发送的与目标服务的流转节点对应的事件数据；对所述事件数据进行分析得到对应的结果数据；获取与所述目标服务的流转节点对应的目标环节类型；从预设的规则库中获取与所述目标环节类型对应的目标指标规则；基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据；基于所述异常数据向所述业务系统发送告警通知。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述异常数据向所述业务系统发送告警通知的步骤，具体包括：获取与所述目标环节类型对应的通知方式；基于所述异常数据生成对应的告警信息；确定与所述业务系统对应的运维人员；基于所述通知方式，将所述告警信息推送给所述运维人员。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述异常数据生成对应的告警信息的步骤，具体包括：获取与所述异常数据对应的异常处理方式；获取预设的告警信息模板；将所述异常数据与所述异常处理方式填充至所述告警信息模板内，得到填充后的告警信息模板；将所述填充后的告警信息模板作为所述告警信息。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述事件数据为坐席与客户电话沟通的流转节点对应的通话数据，所述结果数据为所述通话数据中包含的坐席的答复语音；所述基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据的步骤，具体包括：对所述答复语音进行语音识别得到对应的文本数据；对所述文本数据进行分词处理得到对应的多个词语；获取所述目标指标规则中包含的违规词语集合；基于所述违规词语集合对所述词语进行违规词语匹配，判断所述词语中是否存在与所述违规词语集合匹配成功的违规关键词；若是，从所述词语中筛选出所述违规关键词，并将所述违规关键词作为所述结果数据中的异常数据。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述事件数据为分配给业务人员的指定作业中包含的各个作业环节的处理描述数据，所述结果数据为各个所述作业环节的处理描述数据中包含的处理时效数据；所述基于所述目标指标规则对所述结果数据进行校验，识别出所述结果数据中的异常数据的步骤，具体包括：获取所述目标指标规则中...
【专利技术属性】
技术研发人员：鞠美双，
申请(专利权)人：平安健康保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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