【技术实现步骤摘要】
一种血清SERS光谱数据的异常检测方法
[0001]本专利技术涉及生物医学和光谱检测
,尤其涉及一种血清
SERS
光谱数据的异常检测方法
。
技术介绍
[0002]拉曼光谱技术可以用来研究各种生物分子的结构,如肽链
、
碳水化合物
、
脂质和核酸等
。
这种技术的优势在于它可以在非破坏性的情况下提供高分辨率的分子信息,因为它不需要对样品进行任何处理或标记
。
通过对血清
SERS
光谱的分析,可以识别和鉴定许多生物分子,包括氨基酸
、
核苷酸
、
脂质类化合物和多肽等,这些分子的变化与疾病的发生和发展密切相关
。
因此,血清
SERS
光谱分析可以用于早期癌症的诊断
、
治疗监测和药物筛选等应用
。
同时,
SERS
技术也可以用于检测其他种类的生物分子,如细菌
、
病毒和细胞等
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
中通过使用
DBSCAN
聚类算法识别并去除由于不良实验条件导致的异常光谱信号
。6.
根据权利要求1所述的一种血清
SERS
光谱数据的异常检测方法,其特征在于:步骤5中参数
epsilon
用
k
‑
距离曲线得到:计算每个样本与所有样本的距离,选择第
k
个最近邻的距离并从大到小排序,得到
k
‑
距离曲线,曲线拐点对应的距离设置为
epsilon
;参数
MinPts
的最小值从数据集的维数
Dim
得到,即
MinPts≥Dim+1
;且
MinPts≥3。7.
根据权利要求6所述的一种血清
SERS
光谱数据的异常检测方法,其特征在于:步骤5中参数
MinPts
取值为
MinPts
=
Dim。8.
根据权利要求1所述的一种血清
SERS
光谱数据的异常检测方法,其特征在于:步骤6中对于每个聚类簇,使用簇内部的平均值或中位数方式...
【专利技术属性】
技术研发人员:王廷银,冯尚源,刘苗苗,潘昌斌,李镇力,
申请(专利权)人:福建师范大学,
类型:发明
国别省市:
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