一种基于模型配货的卷烟货源精准网配方法及网配系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于模型配货的卷烟货源精准网配方法及网配系统，通过建立更为合理的配货模型，在网配系统数据库中预先配置配货模型所需的配货参数，在预计下一周期需求量时，由网配系统根据配货模型调用数据库中存储的配货参数，计算出精准的卷烟需求量，从而可以实现对主销规格卷烟更精准配货，避免造成货源积压或者断货，对提高烟草商业企业和烟草工业企业的工作效率、提高卷烟货源组织库存管理效益具有重要意义。效益具有重要意义。效益具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模型配货的卷烟货源精准网配方法及网配系统


[0001]本专利技术属于卷烟配货方法和系统，尤其涉及一种基于网络实现卷烟配货的网配方法及网配系统。

技术介绍

[0002]烟草行业分烟草工业企业和烟草商业企业，工业企业负责生产卷烟，商业企业负责销售卷烟。卷烟货源组织就是商业企业根据卷烟销售节奏及商业库存情况，从工业企业调入卷烟货源，目的是满足商业企业所在市场的零售客户订货需求。在满足订货需求基础上，商业企业的日均库存资金占用量越少说明商业企业的库存管理越有成效。卷烟货源组织是烟草商业企业的核心业务之一，工商网配作为卷烟货源组织工作的重要环节，对提高烟草商业企业和烟草工业企业的工作效率、提高卷烟货源组织库存管理效益具有重要作用。
[0003]目前，常见的配货方式有常规配货、同城配货、准时制联运配货、应急配货等配货模式，初步满足了商业企业根据访销量进行配货的需求。但对于销量稳定的主销规格卷烟来说，由于市场需求量大，影响销量的各方面因素较多如季节因素、销售趋势因素、供货的工业企业的路途因素等，常常会因为对日均销量的计算不合理引起配货需求量的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模型配货的卷烟货源精准网配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立配货模型，所述配货模型为下一周期发货量＝合理库存天数
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单日采购需求量
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商业库存
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在途货源；S2：在网配系统数据库中配置与配货模型相对应的配货参数；S3：商业WEB端基于配货模型计算下一周期预计需求量，并通过网配系统将所述预测的下一周期预计需求量发送工业端；S4：工业WEB端根据商业WEB端的下一周期预计需求量和可用卷烟货源对供货量进行确认，并通过网配系统将供货量发送商业WEB端。2.根据权利要求1所述的基于模型配货的卷烟货源精准网配方法，其特征在于，所述步骤S1中，合理库存天数＝平均在途天数
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价类系数
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角色系数
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份额系数，所述在途天数为要货日期与到货日期所经历的天数，取N个配货周期的平均天数作为平均在途天数，N≥4；所述价类系数为根据各价类卷烟的重要性设定的系数；所述角色系数为根据不同价位段卷烟的角色定位设定的系数；所述份额系数为根据不同卷烟的销量占比和库存比重设定的系数。3.根据权利要求1所述的基于模型配货的卷烟货源精准网配方法，其特征在于，所述步骤S1中，单日采购需求量＝日均销量*{趋势值*α+季节因子*β+策略系数*γ+社会存销比系数*σ}其中，趋势值根据某规格卷烟上月销量的环比和同比取平均值得出，α为趋势值的权重；季节因子为某规格卷烟近三年同期月均销量与近三年月均销量的比值，β为季节因子的权重；策略系数为某规格卷烟本周期的策略投放量与上周期的策略投放量的比值，γ为策略系数的权重；社会存销比系数为某规格卷烟的库存量与销售量的比值，σ为社会存销比系数的权重。4.根据权利要求3所述的基于模型配货的卷烟货源精准网配方法，其特征在于，日均销量＝年日均销量*X+月日均销量*Y+周日均销量*Z，其中X、Y、Z分别为年日均销量、月日均销量、周日均销量的权重；其中，权重值X、Y、Z的确定方法为：首先均分X、Y、Z的权重，测算出方差值；依次选取X、Y、Z中的一个权重值设定为可变量，固定其他两个权重值为(1
‑
可变权重值)/2，测算出对应的方差值，判断X、Y、Z中对减小方差影响较大的变量为主要变量；以此为基础，继续调高主要变量来确定主要变量的临界值，再调整剩余两个权重值的大小，寻找最佳组合，最终确定权重。5.根据权利要求3所述的基于模型配货的卷烟货源精准网配方法，其特征在于，α、β、γ、σ权重值的确定方法为：首先运用AHP法对趋势值、季节因子、策略系数、社会存销比系数四个指标两两相互比较，分别对相互比较的一对指标的相对重要性的标度进行设定，依据AHP层次分析法的原理，判断趋势值、季节因子、策略系数、社会存销比系数四个指...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，朱峰，刘一之，龚强，马智杰，李娜，曹晓静，陈斌，丁杰，鲁灏仪，
申请(专利权)人：山东青岛烟草有限公司，
类型：发明
国别省市：