针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法及系统，在进行云服务推送加载流程中，由于不仅结合了页面展示节点与候选热点云服务之间的云服务订阅支持度，还进一步结合了页面展示节点的协同页面节点对象与候选热点云服务之间的云服务订阅支持度，从而从协同维度综合进行云服务订阅判定，可以提高云服务订阅的可靠性。可以提高云服务订阅的可靠性。可以提高云服务订阅的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法及系统
[0001]本申请是申请号2022111180587、申请日为2022年09月14日、专利技术创造名称为“针对云服务推送的大数据分析方法及云服务推送系统”的分案申请。


[0002]本专利技术涉及云服务推送
，具体而言，涉及一种针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法及系统。

技术介绍

[0003]随着云计算技术的推广，各个互联网服务商通过在云端部署各种云服务以便于页面节点对象（用户或者用户群或者虚拟页面账号等）基于自身喜好进行订阅，进而通过部署的云服务向关联的目标用户推送云服务内容，以便于让页面节点对象与互联网产品有更多交互，提高互联网服务商的产品使用率。然而，对于互联网服务商而言，相较于页面节点对象基于自身喜好的主动订阅而言，更有效的推广方式是主动向页面节点对象推送可能关注或者喜好的云服务。但是在相关技术中，互联网服务商针对各个页面节点对象的云服务订阅判定逻辑单一，导致云服务订阅的可靠性不佳。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供一种针对云服务推送的大数据分析方法，应用于云服务推送系统，所述云服务推送系统与多个页面展示节点通信连接，所述方法包括：对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度；对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度；在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时，将所述候选热点云服务加载至所述候选页面展示节点，并通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应的服务内容。
[0006]第二方面，本申请实施例还提供一种针对云服务推送的大数据分析系统，所述针对云服务推送的大数据分析系统包括云服务推送系统和与所述云服务推送系统通信连接的多个页面展示节点；所述云服务推送系统，用于：对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度；对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服
务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度；在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时，将所述候选热点云服务加载至所述候选页面展示节点，并通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应的服务内容。
[0007]呈上任意一个方面所述，对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。对认证页面节点对象的协同页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度。在结合基础云服务订阅支持度和协同云服务订阅支持度确定认证页面节点对象与候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时，将候选热点云服务加载至候选页面展示节点，使候选页面展示节点显示候选热点云服务。由此，在进行云服务推送加载流程中，由于不仅结合了页面展示节点与候选热点云服务之间的云服务订阅支持度，还进一步结合了页面展示节点的协同页面节点对象与候选热点云服务之间的云服务订阅支持度，从而从协同维度综合进行云服务订阅判定，可以提高云服务订阅的可靠性。
附图说明
[0008]图1为本专利技术实施例提供的针对云服务推送的大数据分析方法的流程示意图。
具体实施方式
[0009]下面介绍本专利技术一种实施例提供的针对云服务推送的大数据分析系统10的架构，该针对云服务推送的大数据分析系统10可以包括云服务推送系统100以及与云服务推送系统100通信连接的页面展示节点200。其中，针对云服务推送的大数据分析系统10中的云服务推送系统100和页面展示节点200可以结合配合执行以下方法实施例所描述的针对云服务推送的大数据分析方法，具体云服务推送系统100和页面展示节点200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
[0010]本实施例提供的针对云服务推送的大数据分析方法可以由云服务推送系统100执行，下面结合图1对该针对云服务推送的大数据分析方法进行详细介绍。
[0011]Process110，对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。
[0012]一些示例性的设计思路中，所述云服务推送系统可以对候选页面展示节点（如页面展示用户终端）对应的认证页面节点对象（如某个用户或者某个用户群）和候选热点云服务（如电商平台上的A类商品的社群分享云服务、电商平台上的A类直播类别的商品互动云服务等）进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。
[0013]其中，云服务订阅支持度可以表征相关的页面节点对象针对某个云服务的订阅引导的参考置信度。其中，候选热点云服务可以是指关注热度（如浏览次数）大于预设热度的云服务。
[0014]Process120，对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度。
[0015]本实施例中，协同页面节点对象可以理解为与认证页面节点对象存在协同关系的其它页面节点对象。
[0016]一些示例性的设计思路中，所述云服务推送系统可以对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度。
[0017]Process130，在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时，将所述候选热点云服务加载至所述候选页面展示节点，并通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应的服务内容。
[0018]例如，在通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应的服务内容时，例如当候选热点云服务为电商平台上的A类商品的社群分享云服务时，则对应的服务内容可以是A类商品的社群分享数据内容。
[0019]一些示例性的设计思路中，所述云服务推送系统可以在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时，将所述候选热点云服务加载至所述候选页面展示节点，并通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应的服务内容。
[0020]基于以上步骤，在进行云服务推送加载流程中，不仅结合了页面展示节点与候选热点云服务之间的云服务订阅支持度，还本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法，其特征在于，包括：对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度；对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度；对所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度进行加权计算，确定目标云服务订阅支持度，并将所述目标云服务订阅支持度与设定支持度进行比较；在所述目标云服务订阅支持度大于所述设定支持度时，确定所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系；在确定出所述认证页面节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时，将所述候选热点云服务加载至所述候选页面展示节点，并通过所述候选页面展示节点向所述认证页面节点对象运行所述候选热点云服务所对应的服务内容；其中，所述候选页面展示节点包括页面展示用户终端，所述认证页面节点对象为用户或者用户群，所述云服务订阅支持度表征相关的页面节点对象针对某个云服务的订阅引导的参考置信度，其中，所述候选热点云服务是指关注热度大于预设热度的云服务，所述协同页面节点对象为与所述认证页面节点对象存在协同关系的其它页面节点对象。2.根据权利要求1所述的针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法，其特征在于，所述对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定该候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度，具体包括：对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象的页面兴趣点事件进行解析，确定所述认证页面节点对象对应的页面兴趣大数据，所述页面兴趣大数据包括至少两个页面兴趣点事件日志，所述至少两个页面兴趣点事件日志中的每个页面兴趣点事件日志通过所述认证页面节点对象在在线服务页面执行的至少一个关注兴趣点关联的事件生成；结合所述页面兴趣大数据包括的页面兴趣点事件日志，对所述认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。3.根据权利要求2所述的针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法，其特征在于，所述结合所述页面兴趣大数据包括的页面兴趣点事件日志，对所述认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度，具体包括：针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志，对该页面兴趣点事件日志和所述候选热点云服务进行云服务字段匹配分析，确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度；针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志，结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点衔接特征数据对该页面兴趣点事件日志进行兴趣影响权重分析，确定该页面兴趣点事件日志对应的第一兴趣影响权重；结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点持续特征数据对该页面兴趣点事件日志进行兴趣影响权重分析，确定该页面兴趣点事件日志对应的第二兴趣影响权重；结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点分布数量对该页面兴趣点事件日志进行兴
趣影响权重分析，确定该页面兴趣点事件日志对应的第三兴趣影响权重；对该第一兴趣影响权重、该第二兴趣影响权重和该第三兴趣影响权重进行加权计算，确定对应的目标兴趣影响权重；结合每个所述页面兴趣点事件日志对应的目标兴趣影响权重，对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度进行加权计算，确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度。4.根据权利要求3所述的针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法，其特征在于，所述针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志，对该页面兴趣点事件日志和所述候选热点云服务进行云服务字段匹配分析，确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度，具体包括：对所述候选热点云服务进行知识图谱生成，输出所述候选热点云服务对应的云服务知识图谱，所述云服务知识图谱包括多个云服务知识实体；针对所述云服务知识图谱包括的各个云服务知识实体，结合目标云服务热点要素库，对该云服务知识实体的热点要素数量进行统计，再结合该云服务知识实体对应的热点要素数量对该云服务知识实体进行关注热度分析，确定对应的目标关注热度；针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志进行知识图谱生成获得的页面兴趣知识图谱中的各个页面兴趣知识实体，结合所述目标云服务热点要素库，从所述云服务知识图谱中，获取与该页面兴趣知识实体之间具有最大实体关联度的一个云服务知识实体，确定为该页面兴趣知识实体对应的匹配云服务知识实体；将该页面兴趣知识实体和该匹配云服务知识实体之间的实体关联度，确定为该页面兴趣知识实体对应的目标实体关联度；针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志，结合各个页面兴趣知识实体对应的匹配云服务知识实体对应的目标关注热度，对该页面兴趣点事件日志进行知识图谱生成获得的页面兴趣知识图谱对应的目标实体关联度进行加权计算，确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度。5.根据权利要求1所述的针对云服务推送和订阅验证的大数据分析方法，其特征在于，所述对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订阅验证，确定所述候选页面展示节点对应的协同云服务订阅支持度，具体包括：针对候选页面节点对象簇包括的每个候选页面节点对象，对该候选页面节点对象和所述认证页面节点对象进行页面协同度分析，确定该候选页面节点对象对应的页面协同度，各个所述候选页面节点对象在在线服务页面与所述认证页面...

【专利技术属性】
技术研发人员：何日妹，张春鹏，
申请(专利权)人：何日妹，
类型：发明
国别省市：