基于倾斜实景三维模型的建筑物轮廓提取方法技术

本发明专利技术属于测绘技术领域，具体涉及一种基于倾斜实景三维模型的建筑物轮廓提取方法，该方法包括S1倾斜模型悬浮物过滤、S2倾斜模型顶点集合提取、S3地面点与非地面点拆分、S4非地面点集合地物对象点云簇拆分、S5建筑物特征的点云簇过滤、S6建筑点云簇精准加密，以及S7建筑物边界提取步骤。该方法可以在复杂的城市环境中实现建筑物轮廓的提取，包括高楼大厦、城市密集区域等。与传统方法需要在现场进行测量相比，本发明专利技术通过利用已有的倾斜实景三维模型，可以更好地应对这些复杂环境，提高轮廓提取的适用性和准确性。取的适用性和准确性。取的适用性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于倾斜实景三维模型的建筑物轮廓提取方法


[0001]本专利技术属于测绘
，具体涉及一种基于倾斜实景三维模型的建筑物轮廓提取方法。

技术介绍

[0002]在城市规划、建筑设计和市政工程等领域，准确获取建筑物的轮廓信息对于项目的规划、设计和施工至关重要。然而，现有的建筑物轮廓提取方法在面对复杂的城市环境和不同建筑形态时存在一些明显的不足之处。现有的建筑物轮廓提取的传统测绘方法通常涉及人工实地测量，需要测绘员在现场使用测量仪器进行角度和距离测量，或使用手持测绘设备进行点位坐标获取，然后通过数据处理生成建筑物轮廓。此种方法耗时耗力，且在高楼大厦和地物密集区域的轮廓提取上存在一定难度，特别是对于无法直接观测到、或因实地情况复杂无法获取定位信号的部分。此外，人工测量还可能引入人为误差，影响轮廓提取的准确性。
[0003]公开号为CN115880325A，名称为基于点云维度和空间距离聚类的建筑物轮廓自动提取方法，该方法通过对带有真实地理坐标的激光点云进行去噪处理；然后对所述激光点云进行点云滤波，分离场景中的地面点云及非地面点云，再计算所述非地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于倾斜实景三维模型的建筑物轮廓提取方法，其特征在于该方法包括S1倾斜模型悬浮物过滤、S2倾斜模型顶点集合提取、S3地面点与非地面点拆分、S4非地面点集合地物对象点云簇拆分、S5建筑物特征的点云簇过滤、S6建筑点云簇精准加密，以及S7建筑物边界提取步骤，具体的：所述的S5中建筑物特征的点云簇过滤，对于每个独立的地物对象点云簇，根据倾斜模型中记录的三角网信息，将其还原为与倾斜模型相同的三角面片结构，提取并计算每个面片的法向量，以及法向量与空间直角坐标系Z轴的夹角；对于每个独立的地物对象点云簇，给定一组判断依据：该点云簇包含的点数量是否大于n，所述n为大于3的整数；该点云簇的高度是否大于h，所述h为大于0的数；该点云簇所构成的三角面片法向量与Z轴的夹角在90
°±
R之间的面片数，是否占比达到总面片数的C，所述C的取值范围为闭区间[1%，100%]中的任意一个值；若一个独立的地物对象点云簇同时满足以上3个条件，则可被认为是建筑点云簇，否则被认为是非建筑点云簇；所述S6中建筑点云簇精...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹磊，吴小东，付航，吴弦骏，麻卫峰，朱琪，肖正龙，秦明顺，王莹，王冲，杨正霖，
申请(专利权)人：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：