一种金融资产数据库的构建方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种金融资产数据库的构建方法及系统，通过在用户的金融资产发生变化时，将对应种类的金融资产数据采集到数据表格中。然后基于各种金融资产数据的表格构建以用户I D为节点的数据库，然后依次数据建立时间、表头作为目录，记录每个用户I D在多个时间点内的金融资变化情况。最后根据这些变化情况进行分析，得到每个用户I D的当前资产风险。因此，本申请建立的数据库不仅可以融合各种金融资产的数据，还能根据这些数据进行资产风险分析，以便于对用户进行资产预警。以便于对用户进行资产预警。以便于对用户进行资产预警。

【技术实现步骤摘要】
一种金融资产数据库的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体是一种金融资产数据库的构建方法及系统。

技术介绍

[0002]金融资产通常指企业的库存现金、银行存款、其他货币资金(如：企业的外汇存款、银行本票存款、银行汇票存款、信用卡存款、信用证保证金存款、存入投资款等)应收账款、应收票据、贷款、其他应收款、股权投资、债权投资和衍生金融工具形成的资产等。
[0003]现有的金融机构需要基于用户的金融资产数据对用户的金融资产进行管理。由于不同的金融资产的交易系统不同，因此不同的金融资产数据一般存放在各自的数据库中，利用多个数据库来对用户的金融资产进行管理。但是多个数据库相互独立，整体性较差。此外，由于不同种类的金融资产数据相互孤立，也难以对用户的资产风险进行自动监控。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种金融资产数据库的构建方法及系统，以解决现有技术中的数据库整体性较差，以及难以对用户的资产风险进行自动监控的技术问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]本专利技术的一种金融资产数据库的构建方法，包括步骤：
[0007]获取多种金融资产数据的数据表，其中，每个数据表中包含多条对应种类的金融资产数据，数据表中的每条数据在对应种类的金融资产数据变更时自动采集；
[0008]确定多个数据表中每条数据的用户ID；并根据多个用户ID、多个数据表中每条数据的生成时间、以及多个数据表的表头建立数据库目录；
[0009]基于所述数据库目录将所述多个数据表中的数据导入至空白数据库中，得到中间数据库；
[0010]基于所述数据库目录对所述中间数据库中的每个用户ID在多个时间点的金融资产风险进行分析，得到每个用户ID的风险分析结果，并基于所述中间数据库、以及所述每个用户ID的风险分析结果构建金融资产数据库。
[0011]在本申请一实施例中，根据多个用户ID、多个数据表中每条数据的生成时间、以及多个数据表的表头建立数据库目录；
[0012]基于所有的用户ID建立一级目录，其中，所述一级目录包括多种不同的用户ID；
[0013]基于每种用户ID对应的多个生成时间划定多个时间范围，将多个时间范围，并将所述多个时间范围作为二级目录；
[0014]将每个时间范围对应的数据的表头作为三级目录，并基于所述一级目录、所述二级目录和所述三级目录建立数据库目录。
[0015]在本申请一实施例中，还包括：
[0016]在所有的用户ID中添加后缀，得到唯一用户ID，其中，所述唯一用户ID与多个数据表中的一条数据关联。
[0017]在本申请一实施例中，基于所述数据库目录将所述多个数据表中的数据导入至空白数据库中，得到中间数据库，包括：
[0018]基于所述唯一用户ID将所述多个数据表中的数据导入至对应的一级目录下，得到每个用户ID对应的数据；
[0019]基于所述二级目录对用户ID对应的数据进行划分，得到用户ID在多个时间段的数据，其中，所述时间段的数据包括多个时间点对应的多种金融资产数据；
[0020]基于所述三级目录对所述多个时间段的数据内的数据进行标注，得到最小数据单元；
[0021]基于所有的最小数据单元以及所述数据库目录构建中间数据库。
[0022]在本申请一实施例中，基于所述数据库目录对所述中间数据库中的每个用户ID在多个时间点的金融资产风险进行分析，得到每个用户ID的风险分析结果，包括：
[0023]对于每一个用户ID，确定对应的每个最小数据单元的金融资产比例，其中，最小数据单元的金融资产比例为每种金融资产在多个时间点的平均值之比；
[0024]基于所述金融资产比例以及每种金融资产的风险系数确定每个最小数据单元的风险值R
t
，风险值R的数学表达式为：
[0025][0026]式中，A
i
为第i项金融资产的比例，X
i
为第i项金融资产的风险系数，
[0027]基于多个最小数据单元的风险值构建对应用户ID的风险变化数据；
[0028]基于所述风险变化数据进行风险分析，得到对应用户ID的风险分析结果。
[0029]在本申请一实施例中，基于多个最小数据单元的风险值构建对应用户ID的风险变化数据，包括：
[0030]计算多个最小数据单元的风险值的标准差σ，标准差σ的数学表达式为：
[0031][0032]式中，R为多个最小数据单元的风险平均值，m为自然数；
[0033]将所述标准差σ作为对应用户ID的风险变化数据。
[0034]在本申请一实施例中，基于所述风险变化数据进行风险分析，得到对应用户ID的风险分析结果，包括：
[0035]计算目标用户ID的距离当前时间最近的最小数据单元的风险值R
T
；
[0036]当风险值R
T
‑
R≤σ，判定目标用户ID的当前金融资产为低风险状态，否则，则判定目标用户ID的当前金融资产为高风险状态。
[0037]本申请还提供一种金融资产数据库的构建系统，包括：
[0038]获取模块，用于获取多种金融资产数据的数据表，其中，每个数据表中包含多条对应种类的金融资产数据，数据表中的每条数据在对应种类的金融资产数据变更时自动采集；
[0039]目录建立模块，用于确定多个数据表中每条数据的用户ID；并根据多个用户ID、多
个数据表中每条数据的生成时间、以及多个数据表的表头建立数据库目录；
[0040]导入模块，用于基于所述数据库目录将所述多个数据表中的数据导入至空白数据库中，得到中间数据库；
[0041]数据库建立模块，用于基于所述数据库目录对所述中间数据库中的每个用户ID在多个时间点的金融资产风险进行分析，得到每个用户ID的风险分析结果，并基于所述中间数据库、以及所述每个用户ID的风险分析结果构建金融资产数据库。
[0042]本专利技术还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如上所述的一种金融资产数据库的构建方法。
[0043]本专利技术还提供一种电子设备，包括：处理器、及存储器；其中，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如上所述的一种金融资产数据库的构建方法。
[0044]本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种金融资产数据库的构建方法及系统，通过在用户的金融资产发生变化时，将对应种类的金融资产数据采集到数据表格中。然后基于各种金融资产数据的表格构建以用户ID为节点的数据库，然后依次数据建立时间、表头作为目录，记录每个用户ID在多个时间点内的金融资变化情况。最后根据这些变化情况进行分析，得到每个用户ID的当前资产风险。因此，本申请建立的数据库不仅可以融合各种金融资产的数据，还能根据这些数据进行资产风险分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融资产数据库的构建方法，其特征在于，包括步骤：获取多种金融资产数据的数据表，其中，每个数据表中包含多条对应种类的金融资产数据，数据表中的每条数据在对应种类的金融资产数据变更时自动采集；确定多个数据表中每条数据的用户ID；并根据多个用户ID、多个数据表中每条数据的生成时间、以及多个数据表的表头建立数据库目录；基于所述数据库目录将所述多个数据表中的数据导入至空白数据库中，得到中间数据库；基于所述数据库目录对所述中间数据库中的每个用户ID在多个时间点的金融资产风险进行分析，得到每个用户ID的风险分析结果，并基于所述中间数据库、以及所述每个用户ID的风险分析结果构建金融资产数据库。2.根据权利要求1所述的一种金融资产数据库的构建方法，其特征在于，根据多个用户ID、多个数据表中每条数据的生成时间、以及多个数据表的表头建立数据库目录；基于所有的用户ID建立一级目录，其中，所述一级目录包括多种不同的用户ID；基于每种用户ID对应的多个生成时间划定多个时间范围，将多个时间范围，并将所述多个时间范围作为二级目录；将每个时间范围对应的数据的表头作为三级目录，并基于所述一级目录、所述二级目录和所述三级目录建立数据库目录。3.根据权利要求2所述的一种金融资产数据库的构建方法，其特征在于，还包括：在所有的用户ID中添加后缀，得到唯一用户ID，其中，所述唯一用户ID与多个数据表中的一条数据关联。4.根据权利要求3所述的一种金融资产数据库的构建方法，其特征在于，基于所述数据库目录将所述多个数据表中的数据导入至空白数据库中，得到中间数据库，包括：基于所述唯一用户ID将所述多个数据表中的数据导入至对应的一级目录下，得到每个用户ID对应的数据；基于所述二级目录对用户ID对应的数据进行划分，得到用户ID在多个时间段的数据，其中，所述时间段的数据包括多个时间点对应的多种金融资产数据；基于所述三级目录对所述多个时间段的数据内的数据进行标注，得到最小数据单元；基于所有的最小数据单元以及所述数据库目录构建中间数据库。5.根据权利要求4所述的一种金融资产数据库的构建方法，其特征在于，基于所述数据库目录对所述中间数据库中的每个用户ID在多个时间点的金融资产风险进行分析，得到每个用户ID的风险分析结果，包括：对于每一个用户ID，确定对应的每个最小数据单元的金融资产比例，其中，最小数据单元的金融资产比例为每种金融资产在多个时间点的平均值之比；基于所述金融资产比例以及每种金融资产的风险系数确定每个最...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹丹，黄凡，李思涯，冯冲，
申请(专利权)人：深圳迅策科技有限公司，
类型：发明
国别省市：