产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例公开了一种产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取产品资源的待处理数据，并确定所述产品资源的产品类型；根据所述产品资源的日均线计算所述产品资源的活跃因子；根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数，并根据所述分段参数对所述待处理数据进行分段处理，得到多个分段数据组；其中，每个所述分段数据组包含若干所述待处理数据。通过本申请实施例的技术方案能够对产品资源的待处理数据进行分段处理，便于管理员进行相应的管理。管理。管理。

【技术实现步骤摘要】
产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着金融领域的快速发展，提供股票、证券、黄金等产品资源的购买权的企业日益增多，同时这些企业为了促进用户购买他们生产的产品资源，对对应产品资源在宣传力度方面的投放越来越大，使得股票、证券、黄金等产品资源等成了人们熟悉的名词，参与购买这些产品资源的人越来越多，随之产生的交易数据也越来越多，容易出现杂乱无章的现象，管理人员管理起来十分困难。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种产品资源的数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，旨在解决管理人员管理相应产品资源的数据存在困难的技术问题。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品资源的数据处理方法，包括：
[0006]获取产品资源的待处理数据，并确定所述产品资源的产品类型；
[0007]根据所述产品资源的日均线计算所述产品资源的活跃因子；
[0008]根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数，并根据所述分段参数对所述待处理数据进行分段处理，得到多个分段数据组；其中，每个所述分段数据组包含若干所述待处理数据。
[0009]进一步地，所述根据所述产品资源的日均线计算所述产品资源的活跃因子，包括：
[0010]获取所述产品资源的日均线；
[0011]根据所述产品资源的日均线计算所述日均线的起伏角度；
[0012]根据所述起伏角度确定所述产品资源的活跃因子。
[0013]进一步地，所述根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数，包括：
[0014]根据所述产品类型确定所述产品资源的产品系数，根据所述产品类型确定目标数据量；
[0015]根据所述产品系数、所述目标数据量和所述活跃因子计算所述待处理数据的分段参数。
[0016]进一步地，所述根据所述产品类型确定目标数据量，包括：
[0017]判断所述产品资源的产品类型是否为预设产品类型；
[0018]若所述产品资源的产品类型为所述预设产品类型，则获取所述预设产品类型对应
的预设数据量作为所述目标数据量；
[0019]若所述产品资源的产品类型不是所述预设产品类型，统计所述产品资源的待处理数据的数据量，将统计到的所述待处理数据的数据量作为所述目标数据量。
[0020]进一步地，所述分段参数包括分段条数和分段份数，所述根据所述产品系数、所述目标数据量和所述活跃因子计算所述待处理数据的分段参数，包括：
[0021]将所述活跃因子、所述产品系数和所述目标数据量进行乘积运算，得到所述分段条数；
[0022]根据所述活跃因子计算所述分段份数。
[0023]进一步地，在所述获取产品资源的待处理数据之后，所述方法还包括：
[0024]统计所述待处理数据的数据量，将所述待处理数据的数据量与预设数据量阈值进行比较；
[0025]若所述待处理数据的数据量小于等于所述预设数据量阈值，间隔预设时间段后，跳转执行获取产品资源的待处理数据的步骤；
[0026]若所述待处理数据的数据量大于所述预设数据量阈值，执行确定所述产品资源的产品类型的步骤。
[0027]进一步地，所述分段参数包括分段份数，在所述根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数之后，所述方法还包括：
[0028]判断所述分段份数是否超过预设份数阈值；
[0029]若所述分段份数未超过所述预设份数阈值，间隔预设时间段后，跳转执行获取产品资源的待处理数据，并确定所述产品资源的产品类型的步骤，直至根据活跃因子和产品类型计算到的分段参数的分段份数超过所述预设份数阈值。
[0030]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品资源的数据处理装置，包括：
[0031]获取单元，配置为获取产品资源的待处理数据，并确定所述产品资源的产品类型；
[0032]第一计算单元，配置为根据所述产品资源的日均线计算所述产品资源的活跃因子；
[0033]第二计算单元，配置为根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数，并根据所述分段参数对所述待处理数据进行分段处理。
[0034]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如前所述的产品资源的数据处理方法。
[0035]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的产品资源的数据处理方法。
[0036]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的产品资源的数据处理方法。
[0037]在本申请的实施例所提供的技术方案中，根据产品资源的日均线计算对应的活跃因子，再根据活跃因子和对应的产品类型对待处理数据进行分段处理，得到对应的分段数
据组，每个分段数据组包括少量的待处理数据，便于管理者能更快的查看并管理待处理数据。
[0038]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0039]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0040]图1是本申请涉及的一种实施环境的示意图；
[0041]图2是本申请涉及的一种产品资源的数据处理系统的流程图；
[0042]图3是本申请涉及的一种产品资源的数据处理方法的流程图；
[0043]图4是本申请涉及的一个实施例中步骤S320的流程图；
[0044]图5是本申请涉及的一个实施例中的产品资源的30日均线的示意图；
[0045]图6是本申请涉及的一个实施例中步骤S230的流程图；
[0046]图7是本申请涉及的一个实施例中步骤S610的流程图；
[0047]图8是本申请涉及的一个实施例中步骤S620的流程图；
[0048]图9是本申请涉及的另一种产品资源的数据处理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品资源的数据处理方法，其特征在于，包括：获取产品资源的待处理数据，并确定所述产品资源的产品类型；根据所述产品资源的日均线计算所述产品资源的活跃因子；根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数，并根据所述分段参数对所述待处理数据进行分段处理，得到多个分段数据组；其中，每个所述分段数据组包含若干所述待处理数据。2.根据权利要求1所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述产品资源的日均线计算所述产品资源的活跃因子，包括：获取所述产品资源的日均线；根据所述产品资源的日均线计算所述日均线的起伏角度；根据所述起伏角度确定所述产品资源的活跃因子。3.根据权利要求1所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述活跃因子和所述产品类型计算所述待处理数据的分段参数，包括：根据所述产品类型确定所述产品资源的产品系数，根据所述产品类型确定目标数据量；根据所述产品系数、所述目标数据量和所述活跃因子计算所述待处理数据的分段参数。4.根据权利要求3所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述产品类型确定目标数据量，包括：判断所述产品资源的产品类型是否为预设产品类型；若所述产品资源的产品类型为所述预设产品类型，则获取所述预设产品类型对应的预设数据量作为所述目标数据量；若所述产品资源的产品类型不是所述预设产品类型，则统计所述产品资源的待处理数据的数据量，将统计到的所述待处理数据的数据量作为所述目标数据量。5.根据权利要求3至4中任一项所述的产品资源的数据处理方法，其特征在于，所述分段参数包括分段条数和分段份数，所述根据所述产品系数、所述目标数据量和所述活跃因子计算所述待处理数据的分段参数，包括：将所述活跃因子、所述产品系数和所述目标数据量进行乘积运算，得到所述分段条数；根据所述活跃因子计算所述分段份数。6.如权利要求1至2中任一项所述的产...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，李思涯，刘志坚，
申请(专利权)人：深圳迅策科技有限公司，
类型：发明
国别省市：