一种城市道路绿化水平确定方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种城市道路绿化水平确定方法、系统、设备及存储介质，涉及地理信息技术领域，所述方法包括：获取目标城市的路网数据和地表覆盖数据；根据路网数据在目标城市中设置多个街景采样点；采集各街景采样点处的多张街景影像；利用地物分类模型分别对各街景影像进行语义分割，得到各街景影像中各地物对应的像素的分类结果；分类结果为植被或非植被；确定各街景采样点的绿视率和多权重绿地指数；基于所有街景采样点的绿视率和多权重绿地指数，确定目标城市的道路绿化水平。本发明专利技术提高了城市道路绿化水平确定的准确性。道路绿化水平确定的准确性。道路绿化水平确定的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种城市道路绿化水平确定方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及地理信息
，特别是涉及一种城市道路绿化水平确定方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]城市绿化长久以来对城市品质提升存在积极影响，除在改善城市热环境、美化市容等物理层面有极大贡献外，对城市居民也有着潜移默化的影响，在绿化丰富的区域，往往行人和行车发生碰撞事故的概率较低，绿化可达性强的区域与居民幸福感也存在正相关性，进而避免居民陷入负面情绪、压力、肥胖等亚健康状态。随着全球对于城市绿化的关注度正不断攀升，“绿色空间”、“城市森林”和“口袋公园”等概念的相继提出，代表增量提升阶段逐渐被品质提升所替代，在这演化的进程中，“以人为本”是其强大的推动力。
[0003]遥感影像以其能大范围观测的特性，广泛应用于各类评估工作中。然而受限于传统遥感影像俯视视角，难以充分观测到树木冠层以下的植被分布情况，基于道路的细致规划缺乏必要数据而难以进行。街景影像（Street View Image，SVI）能够从人类（水平）视角检查视觉特征，这是传统遥感数据源所不能提供的，提取的精细植被信息，能为细致的道路绿化规划提供数据支持。但受视域影响，街景影像可观测范围较小，且易受道路两旁建筑遮挡，弱化了道路红线外侧的植被影响，因此仅通过单一数据源进行道路绿化评估缺乏优越性。
[0004]因此，如何综合遥感影像和街景影像的优势，以在保证评估精度的同时，加入人本视角，以提升城市规划、评估的科学性和合理性具有重要意义。

技术实现思路
/>[0005]本专利技术的目的是提供一种城市道路绿化水平确定方法、系统、设备及存储介质，提高了城市道路绿化水平确定的准确性。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案。
[0007]一种城市道路绿化水平确定方法，包括：获取目标城市的路网数据和地表覆盖数据。
[0008]根据所述路网数据在所述目标城市中设置多个街景采样点。
[0009]采集各所述街景采样点处的多张街景影像。
[0010]利用地物分类模型分别对各所述街景影像进行语义分割，得到各所述街景影像中各地物对应的像素的分类结果；所述分类结果为植被或非植被；所述地物分类模型是利用Cityscapes数据集对Deeplabv3模型进行训练得到的。
[0011]确定各所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数；其中任一当前街景采样点的绿视率和多权重绿地指数的确定过程，包括：根据所述当前街景采样点处的所有街景影像中各地物对应的像素的分类结果，确定所述当前街景采样点的绿视率。
[0012]以所述当前街景采样点为中心，创建预设个数个同心环的缓冲区。基于所述地表
覆盖数据确定各所述缓冲区的绿地覆盖面积。
[0013]根据各所述缓冲区对应的绿地覆盖面积和预设权重，计算所述当前街景采样点的多权重绿地指数。
[0014]基于所有所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数，确定所述目标城市的道路绿化水平。
[0015]可选地，根据所述路网数据在所述目标城市中设置多个街景采样点，具体包括：利用所述路网数据中的道路类型属性对所述路网数据进行筛选，得到筛选后的路网数据。
[0016]对筛选后的路网数据建立缓冲区、栅格化和矢量化，得到简化后的矢量路网数据。
[0017]对简化后的矢量路网数据按照预设距离设置多个所述街景采样点。
[0018]可选地，任一街景采样点处的多张街景影像的采集过程，具体包括：确定街景采样点的经纬度。
[0019]基于所述经纬度，从街景影像数据库中，获取对应的多张街景影像。
[0020]可选地，根据所述当前街景采样点处的所有街景影像中各地物对应的像素的分类结果，确定所述当前街景采样点的绿视率，具体包括：确定所述当前街景采样点处的所有街景影像中地物为植被对应的像素的数量的总和，记为第一像素数量。
[0021]确定所述当前街景采样点处的所有街景影像中所有像素的数量的总和，记为第二像素数量。
[0022]计算所述第一像素数量和所述第二像素数量的比值，得到所述当前街景采样点的绿视率。
[0023]可选地，以所述当前街景采样点为中心，创建预设个数个同心环的缓冲区，具体包括：确定缓冲区的预设个数和各缓冲区的预设半径。
[0024]根据缓冲区的预设个数和各缓冲区的预设半径，创建多个以所述当前街景采样点为中心的缓冲区。
[0025]可选地，基于所有所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数，确定所述目标城市的道路绿化水平，具体包括：对各所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数均进行归一化处理，得到归一化后的绿视率和归一化后的多权重绿地指数。
[0026]根据所有所述街景采样点的归一化后的绿视率和归一化后的多权重绿地指数，计算所述目标城市的道路绿化水平。
[0027]一种城市道路绿化水平确定系统，包括：数据获取模块，用于获取目标城市的路网数据和地表覆盖数据。
[0028]街景采样点生设置模块，用于根据所述路网数据在所述目标城市中设置多个街景采样点。
[0029]街景影像采集模块，用于采集各所述街景采样点处的多张街景影像。
[0030]语义分割模块，用于利用地物分类模型分别对各所述街景影像进行语义分割，得到各所述街景影像中各地物对应的像素的分类结果；所述分类结果为植被或非植被；所述地物分类模型是利用Cityscapes数据集对Deeplabv3模型进行训练得到的。
[0031]参数确定模块，用于确定各所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数；其中任一当前街景采样点的绿视率和多权重绿地指数的确定过程，包括：根据所述当前街景采样点处的所有街景影像中各地物对应的像素的分类结果，确定所述当前街景采样点的绿视
率。
[0032]以所述当前街景采样点为中心，创建预设个数个同心环的缓冲区。
[0033]基于所述地表覆盖数据确定各所述缓冲区的绿地覆盖面积。
[0034]根据各所述缓冲区对应的绿地覆盖面积和预设权重，计算所述当前街景采样点的多权重绿地指数。
[0035]道路绿化水平确定模块，用于基于所有所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数，确定所述目标城市的道路绿化水平。
[0036]一种设备，包括：一个或多个处理器。
[0037]存储装置，其上存储有一个或多个程序。
[0038]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述所述的城市道路绿化水平确定方法。
[0039]一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的城市道路绿化水平确定方法。
[0040]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术公开了一种城市道路绿化水平确定方法、系统、设备及存储介质，首先，根据路网数据在目标城市中设置多个街景采样点并采集各街景采样点处的多张街景影像；其次，利用地物分类模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市道路绿化水平确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标城市的路网数据和地表覆盖数据；根据所述路网数据在所述目标城市中设置多个街景采样点；采集各所述街景采样点处的多张街景影像；利用地物分类模型分别对各所述街景影像进行语义分割，得到各所述街景影像中各地物对应的像素的分类结果；所述分类结果为植被或非植被；所述地物分类模型是利用Cityscapes数据集对Deeplabv3模型进行训练得到的；确定各所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数；其中任一当前街景采样点的绿视率和多权重绿地指数的确定过程，包括：根据所述当前街景采样点处的所有街景影像中各地物对应的像素的分类结果，确定所述当前街景采样点的绿视率；以所述当前街景采样点为中心，创建预设个数个同心环的缓冲区；基于所述地表覆盖数据确定各所述缓冲区的绿地覆盖面积；根据各所述缓冲区对应的绿地覆盖面积和预设权重，计算所述当前街景采样点的多权重绿地指数；基于所有所述街景采样点的绿视率和多权重绿地指数，确定所述目标城市的道路绿化水平。2.根据权利要求1所述的城市道路绿化水平确定方法，其特征在于，根据所述路网数据在所述目标城市中设置多个街景采样点，具体包括：利用所述路网数据中的道路类型属性对所述路网数据进行筛选，得到筛选后的路网数据；对筛选后的路网数据建立缓冲区、栅格化和矢量化，得到简化后的矢量路网数据；对简化后的矢量路网数据按照预设距离设置多个所述街景采样点。3.根据权利要求1所述的城市道路绿化水平确定方法，其特征在于，任一街景采样点处的多张街景影像的采集过程，具体包括：确定街景采样点的经纬度；基于所述经纬度，从街景影像数据库中，获取对应的多张街景影像。4.根据权利要求1所述的城市道路绿化水平确定方法，其特征在于，根据所述当前街景采样点处的所有街景影像中各地物对应的像素的分类结果，确定所述当前街景采样点的绿视率，具体包括：确定所述当前街景采样点处的所有街景影像中地物为植被对应的像素的数量的总和，记为第一像素数量；确定所述当前街景采样点处的所有街景影像中所有像素的数量的总和，记为第二像素数量；计算所述第一像素数量和所述第二像素数量的比值，得到所述当前街景采样点的绿视率。5.根据权利要求1所述的城市道路绿化水平确定方法，其特征在于，以所述当前街景采样点为中心，创建预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，宁晓刚，张天阁，刘若文，曹银璇，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：