食品清洗方法技术

本发明专利技术涉及智能家居领域，提供一种食品清洗方法

【技术实现步骤摘要】
食品清洗方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能家居
，尤其涉及食品清洗方法
、
系统
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，随着智能家居技术的不断深化，自动清洗设备得到了广泛应用
。
然而，用户在使用自动清洗设备对食品进行清洗时，需要手动选择清洗操作或启用自动清洗程序进行清洗
。
[0003]然而，不同食品的有害物质残留差异很大，因此，采用现有清洗方式，很难保证清洗效果，如清洗不到位会给用户的健康带来危害
。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一
。
为此，本专利技术提出一种食品清洗方法，通过待清洗食品中有害物质的不同目标类别和不同目标含量针对性推荐不同目标清洗设备和不同目标清洗参数，能够指导目标清洗设备达成有效清洗食品的效果，实现了从待清洗食品中有害物质到目标清洗设备清洗按照目标清洗参数清洗待清洗食品之间的强关联目的，解决了依赖于用户人为手动选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种食品清洗方法，其特征在于，包括：确定目标清洗设备和目标清洗参数，所述目标清洗设备和所述目标清洗参数是基于待清洗食品中有害物质的目标类别和目标含量确定的；将所述目标清洗参数发送给所述目标清洗设备；所述目标清洗参数用于所述目标清洗设备清洗所述待清洗食品
。2.
根据权利要求1所述的食品清洗方法，其特征在于，所述确定目标清洗设备和目标清洗参数，包括：采集所述待清洗食品的光谱数据；对所述光谱数据进行光谱识别，确定所述目标类别和所述目标含量；根据预设的有害物质的类别和含量，与清洗设备之间的映射关系，将与所述有害物质的目标类别和目标含量对应的清洗设备，确定为所述目标清洗设备，并将所述目标清洗设备对应的清洗参数，确定为所述目标清洗参数
。3.
根据权利要求2所述的食品清洗方法，其特征在于，所述对所述光谱数据进行光谱识别，确定所述目标类别和所述目标含量，包括：将所述光谱数据输入光谱识别模型进行光谱识别，得到所述光谱识别模型输出的所述目标类别和所述目标含量；其中，所述光谱识别模型是基于样本光谱数据以及所述样本光谱数据对应有害物质的类别标签和含量标签训练得到的
。4.
根据权利要求2或3所述的食品清洗方法，其特征在于，所述采集所述待清洗食品的光谱数据之后，所述方法还包括：将所述光谱数据发送给服务器，所述服务器用于对所述光谱数据进行光谱识别，确定所述目标类别和所述目标含量，并基于所述目标类别和所述目标含量确定所述目标清洗设备和所述目标清洗参数；接收所述服务器发送的所述目标清洗设备和所述目标清洗参数
。5.
根据权利要求1至3任一所述的食品清洗方法，其特征在于，所述将所述目标清洗参数发送给所述目标清洗设备，包括：确定所述目标清洗设备的联网状态信息和运行状态信息；基于所述联网状态信息和所述运行状态信息，将所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱洁乐，李信合，卢志填，尹邦泰，
申请(专利权)人：广东美创希科技有限公司，
类型：发明
国别省市：