【技术实现步骤摘要】
一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法及设备
[0001]本专利技术涉及一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法及设备，属于输变电工程建设领域
。
技术介绍
[0002]输变电工程数据移交是指将输变电工程地理信息数据
、
三维设计模型及文档资料等工程模型数据随实体工程同步进行的数字化移交工作
。
移交后，后续运维期数据将继承于建设期所构建的工程模型数据
。
为了保证运维数据的准确性和完整性，需要一种移交数据质量评价方法
。
[0003]目前，已有一些针对电网系统数据质量的评价方法（如
CN111325435A
），但未有针对数字化移交工作过程特点建立的评价方法
。
[0004]CN111325435A《
输变电设备数据质量评价方法及系统
》
公开了：包括数据接入
、
准确性
、
完备性
、
一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标
、
准确性指标
、
完备性指标
、
一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价
。
技术实现思路
[0005]为了克服现有技术中存在的问题，本专利技术设计了一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法，考察各移交参与方所产生数据的影响...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：确定若干移交参与方；所述移交参与方构建工程模型并将构建结果移交至下一移交参与方或移交终点；所述工程模型包括几何模型和属性信息；根据各移交参与方在构建工程模型过程中确定的属性信息是否响应于移交终点，计算各移交参与方的权重；预先获取各移交参与方的历史构建结果以及对应的特征指标数据集，对各特征指标的值进行归一化处理，以每一特征指标数据集归一化后的有序的特征指标值形成的曲线作为对应历史构建结果的特征曲线；基于
K
‑
Means
聚类算法对所有历史构建结果的特征曲线进行聚类，确定簇个数
K
，得到
K
个聚类结果，其中簇个数
K
用于对构建结果的数据质量进行分级以指示数据质量的高低；根据聚类结果对每个历史构建结果的特征指标数据集添加与分级对应的数据质量标签；构建机器学习模型，将添加了数据质量标签的各历史构建结果的特征指标数据输入至机器学习模型进行训练，得到训练好的数据质量评估模型；实时获取各移交参与方构建结果的特征指标数据，输入至数据质量评估模型中，输出各移交参与方的数据质量评估结果；根据各移交参与方的数据质量评估结果和权重，计算移交评分结果
。2.
根据权利要求1所述的一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法，其特征在于，计算所述移交参与方的权重，以公式表达为：；；式中，表示第
i
个移交参与方中响应数据数据量；表示响应数据总数据量；表示第
i
个移交参与方中未响应数据数据量；表示未响应数据总数据量；表示第
i
个移交参与方的权重；表示参数中的最小值；表示参数中的最大值；表示经归一化处理后的第
i
个移交参与方的权重值
。3.
根据权利要求1所述的一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法，其特征在于，所述确定簇个数
K
的步骤具体为：随机选取一
K
值，将所有特征曲线划分为
K
类；对于第
i
个特征曲线，定义其曲线特征值为：；式中，
DT
是第
i
个特征曲线与同类中其他特征曲线之间的轮廓中心的平均距离；为第
i
个特征曲线与不同类的类内各特征曲线之间的轮廓中心的平均距离；计算出所有特征曲线的曲线特征值的均值作为根据当前
K
值进行聚类的曲线特征系数；
计算相似度指数：；式中，为根据当前
K
值进行聚类后，第
i
个类与其他类的最大相似度：为相似度指数；迭代选取
K
值进行计算，直至曲线特征系数最大，相似度指数最小，结束迭代，确定当前使用的
K
值为最佳的簇个数
K。4.
根据权利要求1所述的一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法，其特征在于，所述特征指标包括属性完整度
、
属性准确度
、
图像精度
、
图像完整度
、
属性一致度
。5.
根据权利要求1所述的一种输变电工程三维设计数字化移交质量评价方法，其特征在于，所述根据各移交参与方的数据质量评估结果和权重，计算移交评分结果的具体方法为：基于移交数据质量和移交时间构建移交评分公式，具体如下：；；；式中，表示移交评分值；均表示权...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹捷，林宇锋，肖芬，林志煌，杨屹洲，陈培铭，蔡昱炜，何开教，万紫阳，涂丽娴，李迎，罗华玥，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司厦门供电公司，
类型：发明
国别省市：
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