针对公路全生命周期的数据处理方法和数据交互系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种针对公路全生命周期的数据处理方法和数据交互系统。其中，方法包括：获取公路全生命周期涉及的各业务场景；分析各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集；取各第一数据集和各第二数据集的交集，作为最小数据集；确定各最小数据集的来源，并根据各最小数据集的来源构建公路全生命周期的数据交互模型；响应于数据需求，根据所述数据交互模型从起点提取数据向终点反馈。本实施例打破公路数据的信息孤岛。本实施例打破公路数据的信息孤岛。本实施例打破公路数据的信息孤岛。

【技术实现步骤摘要】
针对公路全生命周期的数据处理方法和数据交互系统


[0001]本专利技术实施例涉及公路数据处理
，尤其涉及一种针对公路全生命周期的数据处理方法和数据交互系统。

技术介绍

[0002]随着公共基础建设的发展，公路工程从前期建设施工到后期验收、末期养护、运营、路政管理，形成了复杂而漫长的全生命周期过程。期间各阶段都会形成大量的数据，经过适当处理后可以为相关领域提供信息和决策支撑。
[0003]例如，专利CN115964483A提供一种基于神经网络的高速公路养护大数据分类决策方法，对路面养护数据进行处理和分类决策，为高速公路养护决策系统提供技术支持。专利CN110399364A提供了一种基于多种公路检测器数据的数据融合方法，实现不同站点核心信息与交调数据的融合任务，为公路数据融合工作奠定基础。
[0004]但上述专利中的方法，均是对全生命周期中某一方面的数据（养护数据或检测数据）进行处理，并未实现公路全生命周期的数据融合和贯通，公路数据依然存在“信息孤岛”问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种针对公路全生命周期的数据处理方法和数据交互系统，打破公路数据的信息孤岛。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种针对公路全生命周期的数据处理方法，包括：获取公路全生命周期涉及的各业务场景；分析各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集；取各第一数据集和各第二数据集的交集，作为最小数据集；确定各最小数据集的来源，并根据各最小数据集的来源构建公路全生命周期的数据交互模型；具体的，将可提供各最小数据集的至少一个业务场景作为各最小数据集的起点，将需要各最小数据集的至少一个业务场景作为各最小数据集的终点，将具有相同起点和终点的多个最小数据集合并，由最终的最小数据集及其起点和终点共同构成公路全生命周期的数据交互模型；响应于数据需求，根据所述数据交互模型从起点提取数据向终点反馈。
[0007]第二方面，本专利技术实施例提供了一种针对公路全生命周期的数据交互系统，包括：公路生命周期涉及的各业务系统，以及数据处理系统；其中，所述数据处理系统用于获取公路全生命周期涉及的各业务场景；分析各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集；取各第一数据集和各第二数据集的交集，作为最小数据集；确定各最小数据集的来源，并根据各最小数据集的来源构建公路全生命周期的数据交互模型；具体的，将提供各最小数据集的至少一个业务场景，作为各最小数据集的起点；将需要各最小数据集的至少一个业务场景，作为各最小数据集的终点；将具有相同起
点和终点的多个最小数据集合并，由最终的最小数据集及其起点和终点构成公路全生命周期的数据交互模型；各业务系统用于提供各最小数据集中的数据，并发出数据需求；响应于数据需求，所述数据处理系统还用于根据所述数据交互模型从起点提取数据向终点反馈。
[0008]本专利技术实施例提供了一种针对公路全生命周期的数据处理方法，根据公路业务系统的应用特点，选取业务场景作为数据处理的基本维度，分析各业务场景的可提供的数据和需求数据；然后取可提供数据和需求数据的最小数据集作为追溯数据来源的基本单位，依次确定最小数据集的起点和终点，共同构成公路全生命周期的数据交互模型，用于实现业务系统间的数据共享交换。特别的，本专利技术实施例利用业务场景和最小数据集双重维度，从大量数据资源中准确提取出数据交互的最优单位，在满足交互需求的同时，尽可能减小数据交互模型的体量，提高数据交互效率。模型构建完毕后，业务场景存在数据需求时，可以根据模型中的起点和终点快速完成数据交互，打破信息孤岛局面。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1是本专利技术实施例提供的一种针对公路全生命周期的数据处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种公路全生命周期的数据交互模型的示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种针对公路全生命周期的数据交互系统的结构示意图。
具体实施方式
[0011]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本专利技术所保护的范围。
[0012]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0013]在本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0014]图1是本专利技术实施例提供的一种针对公路全生命周期的数据处理方法的流程图。该方法适用于将公路数据存储于多个独立业务系统的情况，由电子设备执行。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：S110、获取公路全生命周期涉及的各业务场景。
[0015]本实施例结合公路数据应用特点，选取业务场景作为数据处理的维度，为大量数据的有序处理提供依据。
[0016]在一具体实施方式中，可以先获取公路全生命周期涉及的一级业务场景，然后根据实际需要将任一一级业务场景细分为多个二级业务场景。其中，一级业务场景可以是根据全生命周期的基本阶段划分的业务场景大类，包括：公路建设场景、路政管理场景、公路养护场景和公路运营场景。实际应用中可以针对性地细化一级业务场景，得到更小类的二级业务场景。示例性的，可以将公路建设场景细分为勘测与调查、工程设计、工程施工、项目管理等二级业务场景；将路政管理场景细分为大件运输管理、违法超限运输管理和路产路权管理等二级业务场景。
[0017]可选的，还可以根据公路生命周期涉及的各业务系统，确定对应的各业务场景。示例性的，公路生命周期内涉及公路建设系统、路政管理系统、公路养护系统和公里路运营系统，则将各系统对应的业务内容作为待处理的业务场景类型。
[0018]S120、分析各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集。
[0019]本实施例以业务场景为处理维度，分别提取各数据源可提供的数据和需要的数据，构成数据资源的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对公路全生命周期的数据处理方法，其特征在于，包括：获取公路全生命周期涉及的各业务场景；分析各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集；取各第一数据集和各第二数据集的交集，作为最小数据集；确定各最小数据集的来源，并根据各最小数据集的来源构建公路全生命周期的数据交互模型；具体的，将可提供各最小数据集的至少一个业务场景作为各最小数据集的起点，将需要各最小数据集的至少一个业务场景作为各最小数据集的终点，将具有相同起点和终点的多个最小数据集合并，由最终的最小数据集及其起点和终点共同构成公路全生命周期的数据交互模型；响应于数据需求，根据所述数据交互模型从起点提取数据向终点反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取公路全生命周期涉及的各业务场景，包括：获取公路全生命周期涉及的各一级业务场景，各一级业务场景包括：公路建设场景、路政管理场景、公路养护场景和公路运营场景；将任一一级业务场景划分为多个二级业务场景，具体的，将路政管理场景划分为大件运输管理场景、违法超限运输管理场景和路产路权管理场景。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集，包括：确定各业务场景的主要功能；提取实现各主要功能的过程资料，并从所述过程资料中爬取各业务场景可提供的第一数据集和需要的第二数据集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取公路生命周期涉及的各业务场景，包括：根据公路生命周期的各业务系统，确定对应的各业务场景；所述提取实现各主要功能的过程资料，包括：调用各业务系统的各功能模块，并提取各功能模块的输入、输出文件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述取各第一数据集和各第二数据集的交集，作为最小数据集，包括：对各第一数据集和第二数据集中的数据项进行语义消岐；对消岐后的各第一数据集和各第二数据集取交集，作为最小数据集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于数据需求，根据所述数据交互模型从起点提取业务数据向终点交互，包括：响应于数据需求，识别需求的数据是否属于所述数据交互模型；如果不属于，根据最小数据集确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄烨然，汪林，李婉君，高剑，李恒煜，尹升，牛树云，郭宇奇，朱杰锐，
申请(专利权)人：交通运输部公路科学研究所，
类型：发明
国别省市：