【技术实现步骤摘要】
一种公路宗地测量方法和系统
[0001]本专利技术涉及公路宗地测量
，具体涉及一种公路宗地测量方法和系统
。
技术介绍
[0002]在现有技术中，在无土地权属来源资料情况下，在对公路宗地进行测量时，需要先确定公路宗地的边界，公路宗地的边界通常依赖人工测量和标记
。
但通过人为确定公路宗地边界存在以下弊端：主观性：人为确定公路宗地边界容易受到个人主观意识和主观判断的影响，不同人对于公路宗地的边界判定可能存在差异，导致结果的不一致性
。
人力成本高：人工确定公路宗地边界需要大量的人力资源投入，包括专业测绘人员
、
土地规划师等，而且需要耗费大量的时间和精力进行实地调查和测量
。
误差风险：人为确定公路宗地边界存在一定的误差风险
。
由于环境复杂性和人为判断的主观性，可能导致边界的定位不准确或者存在偏差，从而影响后续的土地规划和管理工作
。
不适应大规模数据处理：对于大规模的公路宗地数据，人工确定边界的方法效率低下，难以满足大规模数据处理的要求
。
同时，人为确定边界难以对大规模数据进行一致性和标准化处理，容易出现数据不一致和数据质量问题
。
[0003]因此，如何快速准确的确定公路宗地边界是当前亟待解决的问题
。
技术实现思路
[0004]本专利技术主要解决的技术问题是如何快速准确的确定公路宗地边界
。
[0005]根据第一方面，本专利技术提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种公路宗地测量方法，其特征在于，包括：获取公路宗地全景图像
、
公路宗地的三维点云数据
、
公路宗地历史档案，所述公路宗地历史档案包括土地登记证书
、
地籍调查表
、
土地转让记录
、
土地使用证明
、
历史照片和图片；基于档案分析模型确定所述公路宗地历史档案的可信度；判断所述公路宗地历史档案的可信度是否大于可信度阈值，若所述公路宗地历史档案的可信度大于可信度阈值，则基于所述公路宗地全景图像
、
公路宗地的三维点云数据
、
公路宗地历史档案使用卷积神经网络模型确定多条初始公路宗地边界，初始公路宗地边界包括以下信息：公路宗地边界起点坐标和终点坐标
、
公路宗地边界的形状
、
公路宗地边界线宽度；基于所述多条初始公路宗地边界将所述公路宗地分为多个公路宗地路段；获取所述多个公路宗地路段所对应的全景图像
、
所述多个公路宗地路段所对应的三维点云数据
、
所述多个公路宗地路段所对应的公路宗地历史档案；基于图神经网络模型判断所述多条初始公路宗地边界是否准确，所述图神经网络模型的输入为多个节点和所述多个节点之间的多条边，所述多个节点为所述多个公路宗地路段，所述多个节点中的每个节点包括多个节点特征，所述多个节点特征包括公路宗地路段所对应的全景图像
、
公路宗地路段所对应的三维点云数据
、
公路宗地路段所对应的公路宗地历史档案，所述多条边为所述多条初始公路宗地边界，所述图神经网络模型的输出为准确或不准确；若所述图神经网络模型的输出为准确，则将所述多条初始公路宗地边界确定为多条目标公路宗地边界，并通知用户基于所述多条目标公路宗地边界进行公路宗地测量，若所述图神经网络模型的输出为不准确，则通知用户对公路宗地边界进行人工确定
。2.
如权利要求1所述的公路宗地测量方法，其特征在于，所述根据所述档案来源
、
所述档案完整性
、
所述档案时效性
、
所述档案时效性以及所述潜在偏见，计算所述公路宗地历史档案的可信度，包括：配置所述档案来源
、
所述档案完整性
、
所述档案时效性以及所述档案时效性的权重系数，得到档案来源权重
、
档案完整性权重以及档案时效性权重；根据所述档案来源权重
、
所述档案完整性权重
、
所述档案时效性权重以及所述潜在偏见，利用下述公式计算所述公路宗地历史档案的可信度：其中，表示可信度，表示公路宗地历史档案的偏见提取器，表示潜在偏见，表示公路宗地历史档案，表示公路宗地历史档案的档案来源权重，表示公路宗地历史档案的档案完整性权重，表示公路宗地历史档案的档案时效性权重，表示正则参数，表示潜在偏见的数量
。3.
如权利要求1所述的公路宗地测量方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述公路宗地历史档案的可信度小于可信度阈值，则通知用户补充公路宗地历史档案
。4.
如权利要求1所述的公路宗地测量方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型的输入为所述公路宗地全景图像
、
公路宗地的三维点云数据
、
公路宗地历史档案，所述卷积神经网络模型的输出为多条...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉龙，刘涛，朱超，刘宁，杨红涛，李晶晶，周慧芳，霍彦红，陈卫，邵晓川，贾立康，
申请(专利权)人：河北鑫蓝图测绘有限公司，
类型：发明
国别省市：
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