一种语音识别的智能门锁认证方法及智能门锁技术

本发明专利技术提供一种语音识别的智能门锁认证方法及智能门锁，方法包括以下步骤：指纹识别模块识别指纹，并进行第一操作；射频感应模块识别语音，识别语音中的振幅和语调，分析发出语音的使用者是否为所述智能门锁的长期使用者，并进行第二操作；语音指令识别模块识别语音，识别语音中的语音指令是否为开门指令，进行第三操作；综合所述第二操作和所述第三操作，选择智能门锁是否开启；若第二操作和第三操作均得到开门指令，则开门；否则，不开门

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别的智能门锁认证方法及智能门锁


[0001]本专利技术涉及智能门锁
，更具体地说，本专利技术涉及一种语音识别的智能门锁认证方法及智能门锁
。

技术介绍

[0002]随着物联网时代的来临，越来越多的智能设备走进人们的生活，万物互联将会是将来发展的大趋势
。
随着
90
后与
00
后的成长，人们对智能设备的接受程度将大大提升，智能家居的普及率将迎来一波新浪潮
。
而智能门锁作为智能家居的一大切入点，将对人们接受智能家居产品起到重要作用
。
但是传统智能门锁还存在着许多的安全问题，例如，能被特斯拉线圈开锁，机械强度不够容易被暴力强制开锁，密码无遮拦可能会被环境监控设施偷窥，“小黑盒”攻击事件，在火灾时人们看不清门锁会被困在室内，用户信息容易泄露，有些门锁的面部识别可以通过照片解锁，等等
。
这些问题给用户带来了巨大的安全隐患，同时也限制了智能门锁的市场发展，功能的不足也会影响门锁的便捷性
。
因此智能门锁不仅安全性能需要提高，功能方面也需要多加完善
。
然而，现有技术中对于语音识别的智能门锁仅仅单一通过语音指令的识别，无法准确判断使用者是否为具有居住使用权的常住者，进而进行语音识别的准确度不高
。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的
。
本专利技术利用指纹
、
语音以及语音指令是否正确综合判断开锁信息，驱动控制模块控制密码锁的打开
。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种语音识别的智能门锁认证方法，包括以下步骤：
[0005]1)、
指纹识别模块识别指纹，并进行第一操作；
[0006]2)、
射频感应模块识别语音，识别语音中的振幅和语调，分析发出语音的使用者是否为所述智能门锁的长期使用者，并进行第二操作；
[0007]3)、
语音指令识别模块识别语音，识别语音中的语音指令是否为开门指令，进行第三操作；
[0008]4)、
综合所述第二操作和所述第三操作，选择智能门锁是否开启；若第二操作和第三操作均得到开门指令，则开门；否则，不开门
。
[0009]进一步地，所述步骤
1)
中指纹识别模块识别指纹，包括以下步骤：
[0010]1.1)
指纹识别模块识别手指中心位置指纹痕迹，给予中心位置指纹痕迹与录入指纹的中心位置的第一匹配相似度；
[0011]1.2)
判断第一匹配相似度是否达到了开门阈值，若达到，则进入所述步骤
2)
，否则进入
1.3)
步骤；
[0012]1.3)
指纹识别模块识别手指边缘位置指纹痕迹，给予中心位置指纹痕迹与录入指纹的边缘位置的第二匹配相似度；
[0013]1.4)
根据所述
1.1)
步骤计算得到的第一匹配相似度和所述
1.3)
步骤计算得到的第二匹配相似度，计算综合相似度，判断综合相似度是否达到了开门阈值，若达到，则进行第一操作，即进入步骤
2)
，否则不开门
。
[0014]进一步地，所述综合相似度的计算公式如下：
A1×
第一匹配相似度
+A2×
第二匹配相似度；其中，
A1为第一指纹权重系数，
A2为第二指纹权重系数，
A1+A2＝
1。
[0015]进一步地，所述第一指纹权重系数
A1＝
0.78
，所述第二指纹权重系数
A2＝
0.22。
[0016]进一步地，所述步骤
2)
包括以下步骤：
[0017]2.1)
射频感应模块识别语音，识别语音中的振幅和频率；
[0018]2.2)
在一个识别周期内，计算识别到的语音中的振幅的平均值；
[0019]2.3)
根据所述步骤
2.1)
识别得到的语音中的语音频率，计算一个识别周期内的语调的平均值；
[0020]2.4)
根据所述
2.2)
步骤计算得到的振幅的平均值和所述
2.3)
步骤计算得到的语调的平均值，得到语音识别综合值；
[0021]2.5)
判断所述
2.4)
步骤计算得到的语音识别综合值是否达到了语音识别阈值，若达到，则进行第二操作，给予第二开门指令，否则给予不开门指令
。
[0022]进一步地，所述步骤
2.2)
中的振幅的平均值的计算公式如下：其中，
t
为所述射频感应模块识别语音的第
t
时刻，
F
t
为第
t
时刻的所述射频感应模块识别到的语音信号；
T
为一个识别周期的时间间隔，
t
＝
1,2,...,T
；
F
为在一个识别周期内识别到的语音中的振幅的平均值
。
[0023]进一步地，所述
2.3)
步骤中一个识别周期内的语调的平均值的计算公式为其中，
t
为所述射频感应模块识别语音的第
t
时刻，
f
t
为第
t
时刻的所述射频感应模块识别到的语音频率信号；
T
为一个识别周期的时间间隔，
t
＝
1,2,...,T
；
K
为在一个识别周期内识别到的语音中的语调的平均值
。
[0024]进一步地，所述语音识别综合值的计算公式如下：
B1×
F+B2×
K
；其中，
B1为第一语音权重系数，
B2为第二语音权重系数，
B1＝
0.5
，
B2＝
0.5。
[0025]进一步地，所述步骤
3)
中包括以下步骤：
[0026]3.1)
语音指令识别模块识别语音；
[0027]3.2)
识别语音中的语音指令，通过语义识别判断语音指令中是否含有开门指令中的关键词，若含有，则进行第三操作，给予第三开门指令，否则给予不开门指令
。
[0028]本专利技术还提供采用如上所述方法的语音识别的智能门锁，包括矩阵密码输入盘
、
电源
、
指纹识别模块
、
射频感应模块
、
语音指令识别模块和控制模块；
[0029]所述指纹识别模块，用于识别指纹，并进行第一操作；
[0030]所述射频感应模块，用于识别语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种语音识别的智能门锁认证方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)、
指纹识别模块识别指纹，并进行第一操作；
2)、
射频感应模块识别语音，识别语音中的振幅和语调，分析发出语音的使用者是否为所述智能门锁的长期使用者，并进行第二操作；
3)、
语音指令识别模块识别语音，识别语音中的语音指令是否为开门指令，进行第三操作；
4)、
综合所述第二操作和所述第三操作，选择智能门锁是否开启；若第二操作和第三操作均得到开门指令，则开门；否则，不开门
。2.
根据权利要求1所述的一种语音识别的智能门锁认证方法，其特征在于，所述步骤
1)
中指纹识别模块识别指纹，包括以下步骤：
1.1)
指纹识别模块识别手指中心位置指纹痕迹，给予中心位置指纹痕迹与录入指纹的中心位置的第一匹配相似度；
1.2)
判断第一匹配相似度是否达到了开门阈值，若达到，则进入所述步骤
2)
，否则进入
1.3)
步骤；
1.3)
指纹识别模块识别手指边缘位置指纹痕迹，给予中心位置指纹痕迹与录入指纹的边缘位置的第二匹配相似度；
1.4)
根据所述
1.1)
步骤计算得到的第一匹配相似度和所述
1.3)
步骤计算得到的第二匹配相似度，计算综合相似度，判断综合相似度是否达到了开门阈值，若达到，则进行第一操作，即进入步骤
2)
，否则不开门
。3.
根据权利要求2所述的一种语音识别的智能门锁认证方法，其特征在于，所述综合相似度的计算公式如下：
A1×
第一匹配相似度
+A2×
第二匹配相似度；其中，
A1为第一指纹权重系数，
A2为第二指纹权重系数，
A1+A2＝
1。4.
根据权利要求3所述的一种语音识别的智能门锁认证方法，其特征在于，所述第一指纹权重系数
A1＝
0.78
，所述第二指纹权重系数
A2＝
0.22。5.
根据权利要求1所述的一种语音识别的智能门锁认证方法，其特征在于，所述步骤
2)
包括以下步骤：
2.1)
射频感应模块识别语音，识别语音中的振幅和频率；
2.2)
在一个识别周期内，计算识别到的语音中的振幅的平均值；
2.3)
根据所述步骤
2.1)
识别得到的语音中的语音频率，计算一个识别周期内的语调的平均值；
2.4)
根据所述
2.2)
步骤计算得到的振幅的平均值和所述
2.3)
步骤计算得到的语调的平均值，得到语音识别综合值；
2.5)
判断所述
2.4)
步骤计算得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，
申请(专利权)人：上海勤寅数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：