【技术实现步骤摘要】
一种多聚焦图像融合方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像融合
，具体涉及一种多聚焦图像融合方法及系统。
技术介绍
[0002]在数码摄影中，多聚焦图像融合是把拥有不同清晰区域的两幅或多副图像整合成一副全清晰的合成图像。传统的多聚焦图像融合方法可粗略地划分为两类：基于变换域的方法和基于空间域的方法，变换域方法一般首先经过分解算法处理后，源图像被原空间转变至另一个抽象空间，然后将经某种融合准则处理过的变换域系数进行逆向重构，形成最终的融合图像；而空间域方法是直接对源图像进行处理，一些数学运算符直接被空间域方法应用到源图像的像素值进行融合。
[0003]然而，上述传统的多聚焦图像融合方法获得的融合图像其聚焦区域和离焦分界处的存在伪影和模糊效应，此外，融合图像无法拥有与源图像一致的真实性，例如融合图像的亮度和对比度不同于源图像，甚至含有噪点。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是：旨在提供一种多聚焦图像融合方法及系统，解决了现有技术中的传统的多聚焦图像融合方法获得的融合图像其聚焦区域和离焦分...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多聚焦图像融合系统，其特征在于，包括密集特征提取模块、局部
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全局联合注意模块和特征融合模块；所述密集特征提取模块，用于提取待融合输入图像的密集特征，并计算提取密集特征的均值；所述局部
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全局联合注意模块，以密集特征的均值作为输入，输出新的特征图；所述特征融合模块，用于对特征图进行特征融合输出聚焦图，并将输出的聚焦图转变为决策图。2.如权利要求1所述的多聚焦图像融合系统，其特征在于，所述密集特征提取模块的网络结构包含九个层级，其中有七个层级为“卷积层+批归一化+激活函数”网络，另外两个层级为张量拼接。3.如权利要求2所述的多聚焦图像融合系统，其特征在于，所述密集特征提取模块第三层级和第四层级之间、以及第四层级和第五层级之间嵌入了张量拼接器，其中第二层级和第三层级的输出分别输入到两个张量拼接模块，实现跳跃连接功能。4.如权利要求1所述的多聚焦图像融合系统，其特征在于，所述特征融合模块的网络结构包含六个层级，第一个层级为张量拼接，第二到第四个层级均为“转置卷积层+批归一化+激活函数”网络，最后一个层级为“卷积层+激励函数”网络。5.一种多聚焦图像融合方法，应用于如权利要求1至权利要求4任意一项所述的多聚焦图像...
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