未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法及其应用技术

本申请提出了未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法及其应用，包括以下步骤：S00、获取数据源指标原始数据；S10、对数据源指标原始数据进行大数据治理，以治理生成影响因素数据和影响因素统计表；S20、根据影响因素数据和影响因素统计表生成未成年人犯罪风险评估预警模型；S30、输入待评估数据，通过该未成年人犯罪风险评估预警模型输出未成年人犯罪可能性及其重要影响维度；S40、根据未成年人犯罪可能性及其重要影响维度制定干预疏导措施。本申请通过多源的文本数据大数据治理能力，提高了数据来源的广泛性，更加精准有效地进行评估预警。估预警。估预警。

【技术实现步骤摘要】
未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法及其应用


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法及其应用。

技术介绍

[0002]未成年人犯罪是指未成年人实施的犯罪行为。现阶段对于未成年人犯罪行为分析的研究普遍存在以下问题：一、缺乏时效性高的分析手段。目前对未成年人犯罪行为的预防更多是通过心理健康评估，从而对其进行方向性引导。但是从当今社会越来越低龄化的犯罪趋势来看，心理健康评估进而引导的这种时效性严重滞后的方式已经难以应对越来越普遍的未成年人犯罪行为。
[0003]二、缺乏模型化的评估预警手段。从目前各方现有技术来看，更多是采用软件系统管理未成年人基本信息的方式，如CN110298544A一种未成年人犯罪调查评估综合分析系统，这种方式只能管理静态数据，而不能有效评估犯罪行为；并且未成年人由于其群体的特征（生理快速发展、明显的好奇心和虚荣心、喜欢刺激和冒险且容易感情冲动、缺少安全感等）明显异于成年人，针对成年人的犯罪行为分析并不适用于未成年人，目前针对未成年人犯罪行为缺少系统性的影响因素分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S00、获取数据源指标原始数据；S10、对所述数据源指标原始数据进行大数据治理，以治理生成影响因素数据和影响因素统计表；S20、根据所述影响因素数据和所述影响因素统计表生成未成年人犯罪风险评估预警模型；S30、输入待评估数据，通过该未成年人犯罪风险评估预警模型输出未成年人犯罪可能性及其重要影响维度；S40、根据所述未成年人犯罪可能性及其重要影响维度制定干预疏导措施。2.如权利要求1所述的未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法，其特征在于，S00步骤中，所述数据源指标原始数据包括至少百例已犯罪未成年人样本和至少百例无犯罪未成年人样本，且样本中包括违法犯罪未成年人年龄数据、网络敏感词汇搜索数据及心理健康调查数据。3.如权利要求1所述的未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法，其特征在于，S10步骤的具体步骤为：通过文本识别技术，从所述数据源指标原始数据的文本数据中获取语义特征；通过知识图谱技术判定所述语义特征作为影响因素的有效性和因果关系。得到影响因素特征集，该影响因素特征集作为影响因素数据；综合所述数据源指标原始数据和所述影响因素特征集，得到所述影响因素特征统计表；利用XGboost算法对影响因素特征统计表进行拟合，获得对应影响因素的重要性参数。4.如权利要求1所述的未成年人犯罪风险评估预警模型构建和预警方法，其特征在于，S20步骤中，未成年人犯罪风险评估预警模型为：其中，定义M代表未成年人犯罪可能性，数值越大，犯罪可能性越高；A代表其既往犯罪行为对未来犯罪的影响度，既往违法行为维度下的影响因素为a，其
对应重要性参数为α；B代表其个人心理健康对未来犯罪的影响度，个人心理健康维度下的影响因素为b，其对应重要性参数为β；C代表其个人成长经历对未来犯罪的影响度，个人成长经历维度下的影响因素为c，其对应重要性参数为γ；D代表其法治道德观念对未来犯罪的影响度，法治道德观念维度下的影响因素为d，其对应重要性参数为δ；E代表其行为认知对未来犯罪的影响度，行为认知维度下的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李圣权，金林，裴正良，田源朝，
申请(专利权)人：城云科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：