一种基于偏序集的露天矿边坡稳定性评价方法技术

技术编号:39397746 阅读:23 留言:0更新日期:2023-11-19 15:51
本发明专利技术提供一种基于偏序集的露天矿边坡稳定性评价方法,涉及边坡工程稳定性评价技术领域。该方法包括:首先构建露天矿边坡稳定性评价指标体系,根据工程实际确定待评价边坡的评价指标及工程参数;其次划分边坡危险等级,制定各评价指标的危险等级分级标准,对评价指标中的定性指标进行数量化处理,对评价指标进行排序;然后构建边坡稳定性评价样本集,对边坡稳定性评价样本集中的数据进行无量纲化处理,根据偏序集构建累加变换矩阵、比较关系矩阵和HASSE矩阵,绘制HASSE图和平均高度大小分布图;最后解读样本间的偏序关系,确定待评价边坡的危险等级。本发明专利技术能够有效的对露天矿边坡危险等级做出评价,确保露天开采工作的安全运作与可持续发展。运作与可持续发展。运作与可持续发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于偏序集的露天矿边坡稳定性评价方法


[0001]本专利技术涉及边坡工程稳定性评价
,具体涉及一种基于偏序集的露天矿边坡稳定性评价方法。

技术介绍

[0002]近年来,随着露天煤矿频繁产生不同程度的大变形及滑坡现象,边坡稳定性问题愈来愈突出,其滑坡数量多、规模大,极难防治,造成的损失也极为惨重。边坡事故严重制约了露天煤矿安全生产、经济和社会的可持续发展。科学评价边坡稳定性,为合理边坡稳定性控制措施的提出提供依据,是采矿工程亟待解决的问题。
[0003]目前,国内外学者提出了多种边坡稳定性评价方法,主要可分为确定性分析方法和非确定性分析方法两种类型。确定性分析方法主要包括极限平衡法、数值分析法、概率法、图解法、工程类比法、自然历史分析法等。然而,不论是极限平衡法还是数值分析法,前期都需要做大量的工程地质勘察,工作量大且费用高,存在一定的缺陷。非确定性分析方法涉及众多学科的理论基础,主要包括混沌理论、模糊理论、随机理论、突变理论、人工神经网络、灰色系统理论等。随着对边坡稳定性的深入研究,越来越多的学者结合现代数学理论方法,把模糊综本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于偏序集的露天矿边坡稳定性评价方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1:根据由目标层、因素层和指标层组成的评价指标体系确定因素层评价指标集C和指标层评价指标集c,并根据因素层评价指标和指标层评价指标构建露天矿边坡稳定性评价指标体系;其中C={C1,C2,...,C
i
,...C
m
},C
i
为影响边坡稳定性的因素层评价指标,i=1,2,

,m,m为因素层评价指标的个数;c={c
11
,c
12
,...,c
1j
,...c
1n
,c
21
,c
22
,...,c
2j
,...c
2n
,...,c
i1
,c
i2
,...,c
ij
,...c
in
},c
ij
为第i个因素层的第j个指标层评价指标,j=1,2,

,n,n为各指标层评价指标的个数,且C
i
={c
i1
,c
i2
,...,c
ij
,...,c
in
};步骤2:根据步骤1构建的露天矿边坡稳定性评价指标体系,确定待评价边坡关于各项评价指标c
ij
对应的工程参数;步骤3:划分边坡危险等级;根据指标层评价指标集c确定指标层评价指标中的定性指标集c

={c

ij
},其中c

ij
为指标层评价指标中的定性指标,并根据划分好的边坡危险等级对该定性指标集进行数量化处理,制定指标层评价指标的分级标准;分别对因素层评价指标C
m
和指标层评价指标c
ij
进行打分,分别计算各因素层评价指标的权重值和各指标层评价指标的权重值,并依据计算出的权重值分别对因素层评价指标中的各个评价指标和指标层评价指标中的各个评价指标进行排序,分别获取因素层评价指标排序信息和指标层评价指标排序信息;其中第i个因素层评价指标的权重值记为W
i
,第i个因素层的第j个指标层评价指标的权重值记为W
ij
;步骤4:构建边坡稳定性评价样本集A={A1,A2,...,A
r
‑1,...,A
r
},其中,A1,...,A
r
‑1表示由评价指标危险等级分级标准中各危险等级区间的上、下限数值构成的r

1个样本,A
r
为待评价边坡的评价指标的工程参数组成的待评价样本,r为评价样本集中的总样本数;并对边坡稳定性评价样本集中各评价指标对应的数据进行无量纲化处理,且利用无量纲化处理后的数据构建各因素层评价指标的评价矩阵,并将第i个因素层评价指标的评价矩阵记为X
i
,并将各因素层评价指标的评价矩阵按照因素层评价指标排序信息整合为综合因素评价指标的评价矩阵X;步骤5:根据各因素层评价指标的评价矩阵X
i
和综合因素评价指标的评价矩阵X,利用偏序关系分别建立各因素层评价指标的累加变换矩阵D
i
和综合因素评价指标的累加变换矩阵D;进而建立各因素层评价指标的比较关系矩阵S
i
和综合因素评价指标的比较关系矩阵S;步骤6:根据各因素层评价指标对应下的比较关系矩阵S
i
和综合因素评价指标对应下的比较关系矩阵S,建立各因素层评价指标对应下的HASSE矩阵H
i
和综合因素...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜聚宇孙健雄李广贺王东王来贵陈应显
申请(专利权)人:辽宁工程技术大学
类型:发明
国别省市:

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