海岸船舶识别方法技术

本申请公开了一种海岸船舶识别方法

【技术实现步骤摘要】
海岸船舶识别方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请一般涉及信息
，具体涉及一种海岸船舶识别方法
、
系统
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002][0003]由于人工观察和分析的限制，传统视频监控系统容易出现误报和漏报的问题
。
操作员可能会因为疲劳
、
视线不集中或忽略细微细节而导致对异常事件的判断不准确
。
并且传统视频监控系统通常采用视频录像的方式进行数据存储
。
对于大量的监控数据，管理和检索变得困难
。
操作员需要花费大量的时间和精力来查找特定时间段的视频数据
。
即，传统视频监控系统存在人力依赖
、
误报漏报
、
数据管理困难
、
低效事件处理
、
有限分析能力和局限远程管理等缺点
。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种海岸船舶识别方法<br/>、
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种海岸船舶识别方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述数据集至少包括标签数据和
/
或目标值数据；将所述训练数据集输入至深度学习模型生成海岸防控识别模型；获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息
。2.
根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息，还包括：检测所述待识别图像信息；当所述待识别图像信息存在预设目标时，则输出目标位置和类别信息；当所述待识别图像信息不存在预设目标时，则继续对所述待识别图像信息进行搜索
。3.
根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，获取训练数据集，所述数据集至少包括标签数据和
/
或目标值数据之前，还包括：对所述训练数据集进行预处理，所述预处理至少包括以下一种或多种：归一化
、
标准化
、
增强处理，以提高模型的训练效果
。4.
根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，获取待识别图像信息，将所述获取待识别图像信息输入至所述海岸防控识别模型，输出目标位置和类别信息，具体为：所述待识别图像信息为视频信息和
/
或图像信息
。5.
根据权利要求1所述的海岸船舶识别方法，其特征在于，所述将所述训练数据集输入至深度学习模型生成海岸防控识别模型，还包括：获取验证数据集；将所述验证数据集输入海岸防控识别模型，生成评估指标，所述评估指标至少包括以下一种或者多种：准确率
、
精确度
、
召回率；当所述评估指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁其椿，许锡锴，符亚明，戴漩领，魏周朝，韩亚磊，叱干鹏飞，李鲲鹏，谢黎铭，巩小东，
申请(专利权)人：西安卓越视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：