【技术实现步骤摘要】
图像真伪检测方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像检测
，尤其涉及一种图像真伪检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着图像生成技术的发展，目前出现使用描述文本就可生成图像的技术，通过使用文字描述需要生成的图像的内容，然后对该文本进行处理，即可合成所需的图像。
[0003]目前使用文字合成的图像的质量很高，人们通过肉眼很难将使用摄影设备在生活中拍摄的图像以及使用文字合成的图像进行区分，因此不法分子会使用该技术来伪造图片，使用伪造的图片骗取人们的信任，对人们实施欺骗以及误导等非法行为，谋取非法利益，导致人们的经济、名誉等方面的损失。因此，如何鉴别图像的真伪成为亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种图像真伪检测方法、相关装置及存储介质，可以识别图像的真伪，识别过程通过将图像的描述文本的文本特征和图像的图像特征进行结合，提高识别结果的精度，并且图像的图像特征中包含图像的高层语义特征，可以提高对图像的识别精度。
[0005...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像真伪检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；判断所述待检测图像是否存在描述文本；当所述待检测图像存在描述文本时，调用预先训练完成的检测模型中的第一图像特征提取模块和文本特征提取模块对所述待检测图像和描述文本进行处理，得到图文特征数据；将所述图文特征数据输入所述检测模型中的第一分类器进行处理，得到所述待检测图像的真伪检测结果；当所述待检测图像不存在描述文本时，调用所述第一图像特征提取模块对所述待检测图像进行处理，得到图像特征数据；将所述图像特征数据输入所述检测模型中的第二分类器进行处理，得到所述待检测图像的真伪检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练完成的检测模型中的第一图像特征提取模块和文本特征提取模块对所述待检测图像和描述文本进行处理，得到图文特征数据，包括：将所述待检测图像输入所述第一图像特征提取模块进行处理，得到图像特征；将所述描述文本输入所述文本特征提取模块进行处理，得到文本特征；将所述图像特征和所述文本特征合并，得到图文特征数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练检测模型的过程，包括：将所述检测模型的特征提取模块的模块参数初始化，所述特征提取模块包含文本特征提取模块、第一图像特征提取模块以及第二图像特征提取模块；从预设的训练数据集中选择样本数据，所述样本数据包含样本图像、所述样本图像的样本描述文本以及表示所述样本图像真伪的标签；将所述样本数据输入所述检测模型的特征提取模块进行处理，得到所述样本数据的样本特征数据；将所述样本特征数据输入所述检测模型的分类模块进行处理，得到所述分类模块中的第一分类器输出的第一检测结果、第二分类器输出的第二检测结果以及第三分类器输出的第三检测结果；基于所述第一检测结果、第二检测结果以及第三检测结果，对所述检测模型的模型参数进行调整；判断所述检测模型是否满足预设的收敛条件，当确定所述检测模型未满足所述收敛条件时，返回执行从预设的训练数据集中选择样本数据的步骤，直至所述检测模型满足所述收敛条件时，完成对检测模型的训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述样本数据输入所述检测模型的特征提取模块进行处理，得到所述样本数据的样本特征数据，包括：将所述样本描述文本输入所述文本特征提取模块进行处理，得到样本文本特征；调用所述第一图像特征提取模块和所述第二图像特征提取模块对所述样本图像进行处理，得到所述第一图像特征提取模块输出的第一样本图像特征，以及所述第二图像特征提取模块输出的第二样本图像特征；
将所述样本文本特征、所述第一样本图像特征以及所述第二样本图像特征确定为样本特征数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述样本特征数据输入所述检测模型的分类模块进行处理，得到所述分类模块中的第一分类器输出的第一检测结果、第二分类器输...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑威，云剑，凌霞，郑晓玲，周凡棣，海涵，辛鑫，刘澎，
申请(专利权)人：中国信息通信研究院，
类型：发明
国别省市：
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