合同图像的分割方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种合同图像的分割方法、装置及电子设备，方法包括：响应针对目标合同图像的分割功能触发操作，通过预先训练好的合同文本切割模型对目标合同图像进行识别分割，得到目标合同图像对应的合同文本分割图像；其中，合同文本切割模型为通过合同训练样本集对SAM预训练模型进行训练得到；将合同文本分割图像进行显示。本申请能够响应目标合同图像的分割触发操作，通过基于SAM预训练模型训练的合同文本切割模型，对目标合同图像进行识别分割，快速得到准确分割的合同文本分割图像，提高业务工作效率。高业务工作效率。高业务工作效率。

【技术实现步骤摘要】
合同图像的分割方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及金融
，尤其是涉及一种合同图像的分割方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]合同是金融行业的一种重要文本材料。无论是网点业务员，亦或是中后台业务经理，日常工作少不了与合同接触。有些工作需要对合同部分内容进行对比，有些工作需要对合同部分内容进行沟通。对于传统做法，会使用截图来完成，但截图往往难以应对不规则的文本内容。虽然photoshop也能进行抠图，但是难以对大量数据操作。上述方法存在人工参与度高，无法批量处理导致的效率低的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种合同图像的分割方法、装置及电子设备，能够响应目标合同图像的分割触发操作，通过基于SAM预训练模型训练的合同文本切割模型，对目标合同图像进行识别分割，快速得到准确分割的合同文本分割图像，提高业务工作效率。
[0004]第一方面，本申请提供一种合同图像的分割方法，方法包括：响应针对目标合同图像的分割功能触发操作，通过预先训练好的合同文本切割模型对目标合同图像进行识别分割，得到目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种合同图像的分割方法，其特征在于，所述方法包括：响应针对目标合同图像的分割功能触发操作，通过预先训练好的合同文本切割模型对所述目标合同图像进行识别分割，得到所述目标合同图像对应的合同文本分割图像；其中，所述合同文本切割模型为通过合同训练样本集对SAM预训练模型进行训练得到；将所述合同文本分割图像进行显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分割功能触发操作包括：对所述目标合同图像的前景点或背景点的点击操作；所述合同文本分割图像包括：所述前景点或背景点所在区域的图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述合同文本切割模型的训练过程如下：获取合同训练样本集；所述样本集中的样本包括标注有像素点类别标签的合同图像；基于所述合同训练样本集中的样本，对所述SAM预训练模型进行多层次训练，得到所述合同文本切割模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述SAM预训练模型包括：图像编码层、提示编码层和掩码解码层；基于所述合同训练样本集中的样本，对所述SAM预训练模型进行多层次训练，得到所述合同文本切割模型的步骤，包括：固定所述提示编码层和所述图像编码层，以及所述掩码解码层中的浅层网络，应用所述所述合同训练样本集中的样本进行第一次训练，直到模型损失值收敛；固定所述提示编码层和所述图像编码层，以及所述掩码解码层中的深层网络，应用所述所述合同训练样本集中的样本进行第二次训练，直到模型损失值收敛；固定所述提示编码层和所述图像编码层，应用所述所述合同训练样本集中的样本进行第三次训练，直到模型损失值收敛，得到所述合同文本切割模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，模型训练过程中，所述模型损失值为CELoss损失函数值与DiceLoss损失函数值之和。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过预先训练好的合同文本切割模型对所述目标合同图像进行识别分割，得到所述目标合同图像对应的合同文本分割图像的步骤，包括：通过所述图像编码层对所述目标合同图像进行图像编码处理，得到图像编码信息；通过所述提示编码层对所述目标合同图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏沁宁，吕有才，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：