本发明专利技术涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种云仓供应商质检方法、装置、设备及存储介质，包括根据不同的供应商建立相应的供应商数据库；获取质检单数据，并根据质检单数据确定质检对象及质检内容；根据质检对象和质检内容从所有供应商数据库中调取得到对应的供应商调取数据；对供应商调取数据进行预处理，以得到供应商基础分析数据；根据质检单数据从供应商基础分析数据中调取相应的内容特征；获取质检结果数据，并根据质检结果数据及内容特征构建分析评估模型；根据分析评估模型对各个供应商进行分析评估，以得到评估管理数据；本申请根据清洗数据构建可用于对供应商进行多维度分析的模型，通过该模型可便于用户对供应商供应链进行全面的分析。链进行全面的分析。链进行全面的分析。
【技术实现步骤摘要】
云仓供应商质检方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种云仓供应商质检方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的商业竞争越发剧烈，市场产品同质化越来越高，而采购成本则决定了企业的市场竞争力；然而，目前线上云仓对供应商的质检效率交底，无法及时、全面的对各个供应商的产品质量进行评估，对供应商的质检和管理较为混乱，导致企业的市场竞争力难以得到提升。
[0003]可见，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种云仓供应商质检方法、装置、设备及存储介质，其可根据分析评估模型对供应商的质检数据进行分析评估，以加强对供应商的管理。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种云仓供应商质检方法，包括：根据不同的供应商建立相应的供应商数据库；获取质检单数据，并根据质检单数据确定质检对象及质检内容；根据质检对象和质检内容从所有供应商数据库中调取得到对应的供应商调取数据；对供应商调取数据进行预处理，以得到供应商基础分析数据；根据质检单数据从供应商基础分析数据中调取相应的内容特征；获取质检结果数据，并根据质检结果数据及内容特征构建分析评估模型；根据分析评估模型对各个供应商进行分析评估，以得到评估管理数据。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述获取质检单数据，并根据质检单数据确定质检对象及质检内容，包括：基于蒙特卡洛算法从云仓的物料系统随机抽取至少一个SAP物料编码；根据所抽取的SAP物料编码生成相应的质检单数据；根据质检单数据与对应的SAP物料编码的映射关系信息获取得到质检对象和质检内容。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据质检对象和质检内容从所有供应商数据库中调取得到对应的供应商调取数据，包括：根据质检对象和质检内容相应提取对象字符特征和质检项目字符特征；根据对象字符特征对所有供应商数据库进行检索，以得到目标供应商数据库；根据质检项目字符特征对目标供应商数据库的类目数据进行过滤，以得到供应商调取数据。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述对供应商调取数据进行预处理，以得到供应商基础分析数据，包括：对供应商调取数据进行数据清洗，以得到一级处理数据；将一级处理数据中不同的源数据的语义进行一致性转换，以得到二级处理数据；对二级处理数据进行归一化处理，以对二级处理数据进行数据标注化，并得到供应商基础分析数据。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述对供应商调取数据进行数
据清洗，以得到一级处理数据，包括：对供应商调取数据进行缺失值清洗，以得到非缺失值数据和缺失值数据；对缺失值数据中各个字段的缺失值比例进行计算，以得到各个字段的缺失比例数据；根据预设比例值对各个字段的缺失比例数据进行划分；将缺失比例数据大于预设比例值的字段添加至预设的修复字段池；将缺失比例数据小于预设比例值的字段添加至预设的备份字段池；对修复字段池中的字段进行填充，以得到修复数据；将修复数据和非缺失值数据进行合并处理，以得到一级处理数据。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据质检单数据从供应商基础分析数据中调取相应的内容特征，包括：对质检单数据进行内容分析，以得到关键字符特征；根据关键字符特征从供应商基础分析数据中进行字符匹配，以得到匹配特征；对匹配特征进行数据挖掘，以将匹配特征进行聚类分析、关联分析和异常分析，并得到内容特征。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第七种实现方式中，所述获取质检结果数据，并根据质检结果数据及内容特征构建分析评估模型，包括：基于CBA模型、BSC模型、SCOR模型和六西格玛模型构建预组合分析模型；根据质检结果数据及内容特征生成分析训练样本集；通过分析训练样本集对预组合分析模型进行迭代训练，以得到分析结果最优的预组合分析模型作为分析评估模型。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种云仓供应商质检装置，包括：建库模块，用于根据不同的供应商建立相应的供应商数据库；确定模块，用于获取质检单数据，并根据质检单数据确定质检对象及质检内容；调取模块，用于根据质检对象和质检内容从所有供应商数据库中调取得到对应的供应商调取数据；预处理模块，用于对供应商调取数据进行预处理，以得到供应商基础分析数据；内容模块，用于根据质检单数据从供应商基础分析数据中调取相应的内容特征；建模模块，用于获取质检结果数据，并根据质检结果数据及内容特征构建分析评估模型；评估模块，用于根据分析评估模型对各个供应商进行分析评估，以得到评估管理数据。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述确定模块包括：抽取单元，用于基于蒙特卡洛算法从云仓的物料系统随机抽取至少一个SAP物料编码；生成单元，用于根据所抽取的SAP物料编码生成相应的质检单数据；获取单元，用于根据质检单数据与对应的SAP物料编码的映射关系信息获取得到质检对象和质检内容。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述调取模块包括：提取单元，用于根据质检对象和质检内容相应提取对象字符特征和质检项目字符特征；检索单元，用于根据对象字符特征对所有供应商数据库进行检索，以得到目标供应商数据库；过滤单元，用于根据质检项目字符特征对目标供应商数据库的类目数据进行过滤，以得到供应商调取数据。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述预处理模块包括：清洗单元，用于对供应商调取数据进行数据清洗，以得到一级处理数据；转换单元，用于将一级处理数据中不同的源数据的语义进行一致性转换，以得到二级处理数据；归一化单元，用于对二级处理数据进行归一化处理，以对二级处理数据进行数据标注化，并得到供应商基础分析数据。
[0016]可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述清洗单元包括：清洗部，用于对供应商调取数据进行缺失值清洗，以得到非缺失值数据和缺失值数据；计算部，用于对
缺失值数据中各个字段的缺失值比例进行计算，以得到各个字段的缺失比例数据；划分部，用于根据预设比例值对各个字段的缺失比例数据进行划分；将缺失比例数据大于预设比例值的字段添加至预设的修复字段池；将缺失比例数据小于预设比例值的字段添加至预设的备份字段池；填充部，用于对修复字段池中的字段进行填充，以得到修复数据；合并部，用于将修复数据和非缺失值数据进行合并处理，以得到一级处理数据。
[0017]可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述内容模块包括：分析单元，用于对质检单数据进行内容分析，以得到关键字符特征；匹配单元，用于根据关键字符特征从供应商基础分析数据中进行字符匹配，以得到匹配特征；挖掘单元，用于对匹配特征进行数据挖掘，以将匹配特征进行聚类分析、关联分析和异常分析，并得到内容特征。
[0018]可选的，在本专利技术第二方面的第六种实现方式中，所述建模模块包括：建模单元，用于基于CBA模型、BSC本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云仓供应商质检方法，其特征在于，包括：根据不同的供应商建立相应的供应商数据库；获取质检单数据，并根据质检单数据确定质检对象及质检内容；根据质检对象和质检内容从所有供应商数据库中调取得到对应的供应商调取数据；对供应商调取数据进行预处理，以得到供应商基础分析数据；根据质检单数据从供应商基础分析数据中调取相应的内容特征；获取质检结果数据，并根据质检结果数据及内容特征构建分析评估模型；根据分析评估模型对各个供应商进行分析评估，以得到评估管理数据。2.根据权利要求1所述的云仓供应商质检方法，其特征在于，所述获取质检单数据，并根据质检单数据确定质检对象及质检内容，包括：基于蒙特卡洛算法从云仓的物料系统随机抽取至少一个SAP物料编码；根据所抽取的SAP物料编码生成相应的质检单数据；根据质检单数据与对应的SAP物料编码的映射关系信息获取得到质检对象和质检内容。3.根据权利要求1所述的云仓供应商质检方法，其特征在于，所述根据质检对象和质检内容从所有供应商数据库中调取得到对应的供应商调取数据，包括：根据质检对象和质检内容相应提取对象字符特征和质检项目字符特征；根据对象字符特征对所有供应商数据库进行检索，以得到目标供应商数据库；根据质检项目字符特征对目标供应商数据库的类目数据进行过滤，以得到供应商调取数据。4.根据权利要求1所述的云仓供应商质检方法，其特征在于，所述对供应商调取数据进行预处理，以得到供应商基础分析数据，包括：对供应商调取数据进行数据清洗，以得到一级处理数据；将一级处理数据中不同的源数据的语义进行一致性转换，以得到二级处理数据；对二级处理数据进行归一化处理，以对二级处理数据进行数据标注化，并得到供应商基础分析数据。5.根据权利要求4所述的云仓供应商质检方法，其特征在于，所述对供应商调取数据进行数据清洗，以得到一级处理数据，包括：对供应商调取数据进行缺失值清洗，以得到非缺失值数据和缺失值数据；对缺失值数据中各个字段的缺失值比例进行计算，以得到各个字段的缺失比例数据；根据预设比例值对各个字段的缺失比例数据进行划分；将缺失比例数据大于预设比例值的字段添加至预设的修复字段池；将缺失比例数据小于预设比例值的字段添加至预...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨满坡，杨周龙，潘宏晶，
申请(专利权)人：上海韵达高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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