一种人居空间监测分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种人居空间监测分析系统及方法，包括物联网传感器

【技术实现步骤摘要】
一种人居空间监测分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及空间管理领域，具体为一种人居空间监测分析系统及方法
。

技术介绍

[0002]人居空间楼宇内设置有大量的不同设备
、
房间，对楼宇内部空间进行监测与管理能够提高安全性，为内部人员的安全提供保障
。
[0003]现有技术中对人居空间楼宇的设备仅通过监控的形式进行管理，管理仍旧是主要依靠人工查看，因此管理效率低下，对应驶入和驶出的车辆能够进行识别和监控，但是对于过往的行人则难以做到自动识别监测，不同人员的信息以及所处位置也无法及时进行获取和更新，因此对于人员之间的位置通信具有较大的滞后性，更无法在特殊场景下对人员或者车辆进行追踪，对产生的违规行为难以进行高效率的探查，容易存在监控死角
。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种人居空间监测分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术可以对楼宇内的各种信息进行全方位监测和掌控，有效提高楼宇的智能化程度
、
管理效率和安全性，可以有效地提高监测精度和对楼宇违规行为的发现，协助管理人员快速掌握会议信息内容，并通过智能化分析对人员
、
设备的安全进行保障
。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种人居空间监测分析系统，包括物联网传感器
、
图像识别设备
、
语音识别设备和环境监测设备，通过物联网传感器对楼宇内的各种信息进行监测，所述图像识别设备
、
语音识别设备和物联网传感器得到的信息集结在一个数据库中，实现全方位监测，该监测分析系统采用新型改进的加权
K
‑
均值聚类算法
。
[0006]进一步的，所述图像识别设备使用人脸识别技术对楼宇内人员进行身份认证，对人员
、
车辆等进行监视及追踪
。
[0007]进一步的，所述语音识别设备可以对内部会议
、
预警信息进行全天候的语音监测，通过自动语音识别技术对会议内容进行语义提取
。
[0008]进一步的，所述环境监测设备可以对楼宇内的环境信息进行监测，包括温度
、
湿度
、
光线等，通过智能化分析对人员
、
设备的安全进行保障
。
[0009]进一步的，所述新型改进的加权
K
‑
均值聚类算法利用遗传算法进行了优化，具体的算法过程如下：
[0010]S1、
初始化种群，将
k
个类中心放到个体基因中，并为每个外部数据点分配一个分类的初始标记；
[0011]S2、
计算适应度函数，采用加权误差平方和
(weighted sum of squared errors)
作为适应度函数，目标是最小化误差和，同时考虑到每个类别的权重分布，以确保更好的聚类效果；
[0012]S3、
对种群进行进化，通过选择
、
交叉
、
变异等基本遗传操作，生成新一代种群，并重复第2步和第3步，直到达到预设的停止条件；
[0013]S4、
从最后一代种群中选择最优个体作为最终聚类结果
。
[0014]一种人居空间监测分析方法，该监测分析方法使用上述的监测分析系统部分，主要包括以下方面：使用物联网传感器对楼宇内的各种设备进行监测，同时使用图像识别技术识别出人员
、
车辆等物体，人脸识别技术对人员进行身份认证，实现全方位监测
。
[0015]进一步的，利用语音识别设备，可以对内部会议
、
预警信息进行全天候的语音监测，通过自动语音识别技术对会议内容进行语义提取，协助管理人员快速掌握会议信息内容
。
[0016]进一步的，通过环境监测设备对楼宇内的环境信息进行监测，包括温度
、
湿度
、
光线等，通过智能化分析对人员
、
设备的安全进行保障
。
[0017]进一步的，通过物联网传感器得到的信息集结在一个数据库中，并传输到云端服务器进行数据存储和管理
。
[0018]本专利技术的有益效果：
[0019]1.
该人居空间监测分析系统使用了多种智能技术，包括图像识别
、
语音识别
、
物联网等技术，可以对楼宇内的各种信息进行全方位监测和掌控，有效提高楼宇的智能化程度
、
管理效率和安全性
。
[0020]2.
该人居空间监测分析系统使用物联网传感器对楼宇内的各种设备进行监测，同时使用图像识别技术识别出人员
、
车辆等物体，人脸识别技术对人员进行身份认证
。
多模态的数据集结可以有效地提高监测精度和对楼宇违规行为的发现；配备语音识别设备，可对内部会议
、
预警信息进行全天候的语音监测，通过自动语音识别技术对会议内容进行语义提取，协助管理人员快速掌握会议信息内容；可对楼宇内的环境信息进行监测，包括温度
、
湿度
、
光线等，通过智能化分析对人员
、
设备的安全进行保障
。
[0021]3.
该人居空间监测分析系统及方法将多模态技术应用到楼宇监测领域，不但提高了监测精度，也提高了管理效率和安全性；通过改进型加权遗传
K
‑
均值聚类算法提供了一种全面
、
高效
、
稳定和可塑的数据分类解决方案，适用于大量实际的数据分析和聚类场景，具有目前常用的聚类算法无法比拟的优越性能和实用性
。
附图说明
[0022]图1为本专利技术一种人居空间监测分析系统图；
[0023]图2为本专利技术一种人居空间监测分析方法的原理图
。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实现的技术手段
、
创作特征
、
达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术
。
[0025]请参阅图1至图2，本专利技术提供一种技术方案：一种人居空间监测分析系统及方法，包括物联网传感器
、
图像识别设备
、
语音识别设备和环境监测设备，通过物联网传感器对楼宇内的各种信息进行监测，具体实施步骤包括以下内容：
[0026]步骤1：
[0027]1.1
本实施例，为了实现多模态智能楼宇监测系统，需要选择一系列适合的设备，并在楼宇内进行细致的部署和安装
。
这些设备包括，但不限于：物联网传感器，智能摄像头，室内定位设备，语音识别设备和其他环境传感器等
。
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种人居空间监测分析系统，其特征在于：包括物联网传感器
、
图像识别设备
、
语音识别设备和环境监测设备，通过物联网传感器对楼宇内的各种信息进行监测，所述图像识别设备
、
语音识别设备和物联网传感器得到的信息集结在一个数据库中，实现全方位监测，该监测分析系统采用新型改进的加权
K
‑
均值聚类算法
。2.
根据权利要求1所述的一种人居空间监测分析系统，其特征在于：所述图像识别设备使用人脸识别技术对楼宇内人员进行身份认证，对人员
、
车辆等进行监视及追踪
。3.
根据权利要求2所述的一种人居空间监测分析系统，其特征在于：所述语音识别设备可以对内部会议
、
预警信息进行全天候的语音监测，通过自动语音识别技术对会议内容进行语义提取
。4.
根据权利要求2和3所述的一种人居空间监测分析系统，其特征在于：所述环境监测设备可以对楼宇内的环境信息进行监测，包括温度
、
湿度
、
光线等，通过智能化分析对人员
、
设备的安全进行保障
。5.
根据权利要求1所述的一种人居空间监测分析系统，其特征在于：所述新型改进的加权
K
‑
均值聚类算法利用遗传算法进行了优化，具体的算法过程如下：
S1、
初始化种群，将
k
个类中心放到个体基因中，并为每个外部数据点分配一个分类的初始标记；
S2、
计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：白浩，黄余文烨，刘诏书，郑舟，吉飞，
申请(专利权)人：武汉爱科森网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：