一种电动车智能识别的系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电动车智能识别的系统，包括如下步骤：S1、依据神经网络建立电动车识别模型，所述电动车识别模型用于识别电梯内是否有电动车；S2、通过摄像头实时采集电梯内的图像；S3、将所述图像传入神经网络中建立的电动车识别模型，并根据训练结果对电动车识别模型进行修正；S4、通过所述S2步骤获取新的图像来实时判断图像中是否包含电动车，并把结果传入智慧云端；本发明专利技术分别进行车胎、车座、车灯、把手、车筐的识别，对五个特征分别进行特征提取、训练和识别，上述五个部件的体积很小，对于训练和数据集的要求大大降低，并且五个局部部件能提高识别的准确率，在电动车被障碍物遮挡时也能有较好的识别效果。时也能有较好的识别效果。时也能有较好的识别效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电动车智能识别的系统


[0001]本专利技术涉及电动车智能识别
，具体为一种电动车智能识别的系统。

技术介绍

[0002]随着电动自行车的普及，电动车社区化管理的问题就日益突出。主要体现在电动车的充电安全性等方面，很多电动车车主为了方便给电动车充电，会把电动车直接骑回家中进行充电。在现有电池和充电技术的条件下，电动车充电有一定的起火概率。电动车一旦起火，能在短短几秒钟之内迅速蔓延开来，特别是很多人习惯晚上睡觉的时候充电，更易引起安全事故，危及住户的生命和财产安全。
[0003]随着计算机信息技术、互联网及视频识别技术的应用和发展，居住生活的小区相关业务场景也越来越多。通过利用小区出入口、单元楼道、电梯间的摄像头进行人员及车辆的采集和识别，可以利用深度学习及智能识别技术，对小区电动车的出入，单元楼宇电动车的违规进入、停放进行规范管控，及时预防和制止违规停放行为，为业主创造安全文明的居住环境；为了避免电动车进入电梯，现有的做法通常是将电动车看为一个整体进行标定和处理，然后将整个电动车的图像输入到神经网络中进行分类。这种方法存在一些本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动车智能识别的系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、依据神经网络建立电动车识别模型，所述电动车识别模型用于识别电梯内是否有电动车；S2、通过摄像头实时采集电梯内的图像；S3、将所述图像传入神经网络中建立的电动车识别模型，并根据训练结果对电动车识别模型进行修正；S4、通过所述S2步骤获取新的图像来实时判断图像中是否包含电动车，并把结果传入智慧云端；其中，所述电动车识别模型包括车胎、车座、车灯、把手、车筐识别模型，分别对电动车的车胎、车座、车灯、把手、车筐进行识别。2.根据权利要求1所述的一种电动车智能识别的系统，其特征在于：在步骤S2中，将采集到的图像数据进行归一化处理，将图像中所有像素值减去图像的最小像素值，然后将所得的差值除以图像的最大像素值与最小像素值的差值，得到的结果就是归一化后的像素值。3.根据权利要求1所述的一种电动车智能识别的系统，其特征在于：在步骤S3中，所述电动车识别模型分别进行车胎、车座、车灯、把手、车筐的识别，对五个特征分别进行特征提取、训练和识别，并将五个特征的识别概率进行加权得到电动车识别概率。4.根据权利要求3所述的一种电动车智能识别的系统，其特征在于：若只存在部分部件的话，则将不存在部件的权重系数相加求和，再平均加到存在部件的权重中，将识别结果作为最后的电动车识别准确度。...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐丽清，黄雪华，
申请(专利权)人：常先链合技术有限公司，
类型：发明
国别省市：