【技术实现步骤摘要】
一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法和系统
[0001]本专利技术涉及输电线路通道检测
，特别涉及一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法和系统。
技术介绍
[0002]输电通道是电力系统重要组成部分，输电通道的安全稳定运行事关整个电网的安全稳定运行。危害输电通道安全运行的因素主要分为自然因素和人为因素，相较于雨雪冰冻、大风等自然因素出现的不可抗力，人为因素中的外破风险隐患则是可以防范的。因此，需要对可能发生的外破事故进行预防，减少外破风险隐患。
[0003]现有技术中，通常通过人工巡检或查阅监控的方式获取现场情况，再进一步判断是否存在外破风险隐患，由于人的精力有限，风险点较多，且风险的判断依赖于人的经验，使得风险的识别精度较低。但是存在不能提高风险识别精度，不能基于风险分配处理人员的问题。
[0004]例如，一种在中国专利文献上公开的“一种配网线路通道的安全预警装置”，其公告号：CN115019485A，其申请日：2022年07月12日，该装置包括：超声波传感器位于安全预警装置本体的外侧，发送...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集线路监测视频和线路信息，基于监测视频获取监测图像；S2：基于监测图像获取目标信息；S3：基于目标信息评估风险等级；S4：基于风险等级和线路信息进行聚类分析，得到驻点分布信息；S5：基于驻点分布信息进行风险处理。2.根据权利要求1所述的一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法，其特征在于，S1中，基于监测视频获取监测图像，包括以下步骤：S11：获取监测视频；S12：按照指定时间间隔截取监测图像；S13：对监测图像进行目标检测，筛选包含目标的监测图像。3.根据权利要求1所述的一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法，其特征在于，S2中，目标信息包括车辆类型、车牌号和联系号码。4.根据权利要求1或3所述的一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法，其特征在于，基于监测图像获取车辆类型，包括以下步骤：S201：设置原始数据集，按照车辆类型对原始数据集进行分类；S202：加载原始数据集，通过卷积神经网络分类模型进行训练；S203：输入监测图像至分类模型中，得到监测图像的车辆类型。5.根据权利要求4所述的一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法，其特征在于，S202中，监测图像表示成三维矩阵，维度分别对应颜色、宽和高，标准化每个像素值到0
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1之间。6.根据权利要求1所述的一种数据融合的输电线路通道风险隐患监测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷志敏，童大中，丁荣杰，陈沈威，丁沈凡希，沙亮，林捷，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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