【技术实现步骤摘要】
对高空抛物进行溯源监测的方法及计算设备
[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种对高空抛物进行溯源监测的方法及计算设备。
技术介绍
[0002]随着城市的不断发展,高层建筑物林立,随之而来的是高空抛物事件的频频发生。高空抛出物可能会对行人、车辆、建筑物等造成严重伤害或损害。因此,对于高空抛物行为的监管和检测显得尤为重要。
[0003]随着人工智能技术的发展、监控设备的普及,图片数据资源的重要性也日益凸显。并且近几年计算机深度学习技术的飞速发展,使得图像数据处理的应用领域非常广泛。
[0004]现有的检测技术大多是利用图像分析技术,使用多个摄像机对高空抛物进行监测识别。这种方式需要采用多个摄像机,设置复杂,成本较高。
[0005]为此,需要一种技术方案,能够在保持对高空抛物报警的准确性的情况下,降低成本。
技术实现思路
[0006]本申请旨在提供用于高空抛物溯源监测的方法及计算设备,能够对高空抛出物进行检测。
[0007]根据本申请的一方面,提供一种高空抛物溯源监
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对高空抛物进行溯源监测的方法,其特征在于,包括:获取来自摄像装置的实时视频流的帧图像,所述实时视频流用于对建筑物进行固定监测;通过图像变化检测识别所述实时视频流的帧图像的变化区域;对所述变化区域进行运动轨迹跟踪,根据得到的运动轨迹的长度判断所述变化区域是否对应抛出物。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:检测所述帧图像的关注区,所述关注区对应所述建筑物;将所述关注区以外的图像区域填充为任何一种颜色或者使用所述关注区以外的区域的所有像素点的像素平均值进行填充,从而对所述帧图像设置算法识别区域。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取来自摄像装置的实时视频流的帧图像之后,还包括:利用神经网络模型对所述帧图像进行超分处理。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述摄像装置在焦距、位置及拍摄角度固定的情况下获取所述实时视频流。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过图像变化检测识别所述实时视频流的帧图像的变化区域之后,还包括:对所述帧...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵景程,熊超,蔡权雄,牛昕宇,
申请(专利权)人:山东产研鲲云人工智能研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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