一种基于五维数据的小微断层融合识别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于五维数据的小微断层融合识别方法，该方法包括：S1，通过宽方位采集及可变面元的高密度宽方位三维地震采集技术采集地震数据；S2，划分出符合预设条件的五维数据优势道集方位数据；S3，基于五维数据的地质综合模式指导小微断层的识别技术；S4，基于五维数据采用的多方位属性刻画小微断层，完成小微断层的平面组合。本申请提供了基于高密度宽方位地震采集

【技术实现步骤摘要】
一种基于五维数据的小微断层融合识别方法


[0001]本专利技术属于石油勘探开发领域，具体而言，涉及一种基于五维数据的小微断层融合识别方法。

技术介绍

[0002]针对复杂小断块发育区，小微断层对构造的发现及开发井网部署有重要作用，但是低信噪比地区小微断层的识别一直是难点；同时一般情况下，构造解释人员仅仅从资料的解释部分参与小微断层的识别。
[0003]在复杂地表地质条件下的低信噪比地区，基于常规的采集处理数据(不带方位信息)地震特征法、相干体及倾角体等属性分析技术，识别的小微断层存在多解性，导致小断块圈闭的落实程度低；同时一些老三维采集的资料目的层系发生了变化，即当初的非目地层系目前变成了目地层系，一定程度上造成处理资料信噪比和分辨率相对较低，小微断层难以识别。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于五维数据的小微断层融合识别方法，建立了高密度宽方位地震采集
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五维数据处理解释
‑
多方位数据小微断层的精细刻画等一体化优化融合方法，开展地球物理
‑
地质
‑
大地构造学等多学科的协同，提高了小微断层的识别精度。
[0005]本申请实施例提供了一种基于五维数据的小微断层融合识别方法，包括：
[0006]S1，通过宽方位采集及可变面元的高密度宽方位三维地震采集技术采集地震数据；
[0007]S2，划分出符合预设条件的五维数据优势道集方位数据；
[0008]S3，基于五维数据的地质综合模式指导小微断层的识别技术；
[0009]S4，基于五维数据采用的多方位属性刻画小微断层，完成小微断层的平面组合。
[0010]其中，步骤S1中，横纵比为0.72，最小面元为10m
×
10m，覆盖次数180次，炮道密度为180万道/平方公里。
[0011]其中，步骤S2中，建立以地质认识和信噪比指导道集方位的划分原则：根据研究区地质结构，依据区域构造背景及断层的走向，划分出垂直及平行于断层的方位数据体；在保证信噪比的基础上，保持覆盖次数一致。
[0012]其中，步骤S2中，确定第一区域最终划分成4个方位叠加数据体，得到优势方位五维数据。
[0013]其中，利用多方位地震数据开展小微断层的识别，发现OVT域20
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37与200
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237方位的地震资料小微断层最清晰。
[0014]其中，步骤S3中，根据区域地质规律、构造运动和主干断裂体系，明确主干断裂转换带发育负花状构造模式。
[0015]其中，步骤S4中，基于五维数据采用的相干增强、曲率、倾角体、面块切片多方位属
性刻画小微断层，完成小微断层的平面组合。
[0016]其中，步骤S4中，多方位属性还包括不同炮间距数据体相干属性。
[0017]其中，步骤S4中，入射角为6
‑
24度时，数据体识别小微断层清晰。
[0018]其中，步骤S4中，入射角为0
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6度时，干扰严重，小微断层不清晰；入射角为24
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30度时，有效信息减少，小微断层同样不清晰。
[0019]本申请实施例基于五维数据的小微断层融合识别方法具有如下有益效果：
[0020]本申请提供了基于高密度宽方位地震采集
‑
五维数据处理解释
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多方位数据小微断层的精细刻画的一体化优化融合方法，可以有效的识别小微断层，发现复杂小断块圈闭群，提高钻井的成功率。
附图说明
[0021]图1为本申请实施例基于五维数据的小微断层融合识别方法流程示意图；
[0022]图2(a)为某地区窄方位高精度采集资料信噪比；
[0023]图2(b)为某地区宽方位(b)与窄方位(a)采集资料信噪比对比图；
[0024]图3为某地区OVT域道集分方位数据叠加图；
[0025]图4为某地区不同方位地震资料识别小微断层；
[0026]图5为负花状构造模式识别小微断层示意图；
[0027]图6为利用不同炮间距数据体相干属性识别的小微断层；
[0028]图7为某区某层五维数据和常规数据识别的小微断层对比图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的介绍。
[0030]下述介绍提供了本专利技术的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有特征A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
[0031]实施例一
[0032]本申请基于五维数据的小微断层融合识别方法包括：S1，通过宽方位采集及可变面元的高密度宽方位三维地震采集技术采集地震数据；S2，划分出符合预设条件的五维数据优势道集方位数据；S3，基于五维数据的地质综合模式指导小微断层的识别技术；S4，基于五维数据采用的多方位属性刻画小微断层，完成小微断层的平面组合。
[0033]本申请建立了高密度宽方位地震采集
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五维数据处理解释
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多方位数据小微断层的精细刻画等一体化优化融合方法，开展地球物理
‑
地质
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大地构造学等多学科的协同，提高了小微断层的识别精度。
[0034]实施例二
[0035]如图1所示，本申请提供了一种有效识别复杂地表地质条件下低信噪比地区小微断层的方法，包括：
[0036]1、针对复杂地表地质条件下的复杂断裂带的采集，开展高密度宽方位三维地震采
集试验攻关和调研，找准大面元处理信噪比高，但分辨率低与小面元处理分辨率高，但信噪比低的平衡点，最终采用了宽方位采集及可变面元的高密度宽方位三维地震采集技术，优选参数为：横纵比为0.72，最小面元为10m
×
10m，覆盖次数180次左右，炮道密度为180万道/平方公里，宽方位高密度采集资料频带宽，如图2(a)、图2(b)所示，使得处理资料信噪比明显提升,信噪比>9占比达50％，并且钻井与地震资料吻合好。
[0037]2、开展五维数据优势道集方位数据的划分技术攻关。某区主干断裂带在区域右旋张扭构造应力和断陷作用下，呈现东西
‑
北东东向展布，在其内部构造转换带内可能发育一系列以北东、北西为主的调节小断层，与主干断层构成一批复杂小断块圈闭，是有利的油气聚集区。窄方位常规资料在观测方向与小微断裂不垂直时,造成断点不清晰,小微断层难以识别,宽方位五维数据可以克服以上缺陷，但是理论上五维数据在方位360度内可以叠加出N个局部叠加数据体，这样既会造成海量的处理解释数据体，又不利于研究人员快速的识别到小微断层，造成出力不见成效的局面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于五维数据的小微断层融合识别方法，其特征在于，包括：S1，通过宽方位采集及可变面元的高密度宽方位三维地震采集技术采集地震数据；S2，划分出符合预设条件的五维数据优势道集方位数据；S3，基于五维数据的地质综合模式指导小微断层的识别技术；S4，基于五维数据采用的多方位属性刻画小微断层，完成小微断层的平面组合。2.根据权利要求1所述基于五维数据的小微断层融合识别方法，其特征在于，步骤S1中，横纵比为0.72，最小面元为10m
×
10m，覆盖次数180次，炮道密度为180万道/平方公里。3.根据权利要求1或2所述基于五维数据的小微断层融合识别方法，其特征在于，步骤S2中，建立以地质认识和信噪比指导道集方位的划分原则：根据研究区地质结构，依据区域构造背景及断层的走向，划分出垂直及平行于断层的方位数据体；在保证信噪比的基础上，保持覆盖次数一致。4.根据权利要求3所述基于五维数据的小微断层融合识别方法，其特征在于，步骤S2中，确定第一区域最终划分成4个方位叠加数据体，得到优势方位五维数据。5.根据权利要求3所述基于五维数据的小微断层融合识别方法，其特征在于，利用多方位地震数据开展小微断层的...

【专利技术属性】
技术研发人员：范文红，庞全康，夏连军，李代杰，郭新安，陈栋，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司，
类型：发明
国别省市：