图像检测方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供图像检测方法以及装置，其中所述图像检测方法包括：获取目标对象的待检测图像；在待检测图像符合预设检测条件的情况下，对待检测图像进行骨骼点检测，确定目标对象的体态数据，并对待检测图像进行对象曲率分析，确定目标对象的身材数据；根据体态数据和身材数据，确定目标对象的检测结果，并生成检测结果对应的矫正策略。通过在图像检测开始之前利用预设检测条件对待检测图像进行判断，从而在待检测图像符合预设检测条件的情况下才开始检测待检测图像，使得图像检测更加严谨，并且，通过对待检测图像进行骨骼点检测和对象曲率分析，同时考虑了身材维度和体态维度，提高了图像检测的准确性。提高了图像检测的准确性。提高了图像检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像检测方法以及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种图像检测方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种图像检测装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序。

技术介绍

[0002]现代社会中，人们由于学习工作、长期使用电脑等不良习惯，引起了或多或少的体态问题与身材焦虑，如何识别人们的体态、身材问题逐渐成为研究重点。
[0003]目前，人们常常通过科普文章、公众号等知识判断自身的体态问题和身材问题，然而，由于人们普遍缺少专业知识，很难准确地判断自身的问题，导致判断结果准确率较低，因此，亟需一种准确率高的图像识别方案。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种图像检测方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种图像检测装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0005]根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种图像检测方法，包括：
[0006]获取目标对象的待检测图像；
[0007]在待检测图像符合预设检测条件的情况下，对待检测图像进行骨骼点检测，确定目标对象的体态数据，并对待检测图像进行对象曲率分析，确定目标对象的身材数据；
[0008]根据体态数据和身材数据，确定目标对象的检测结果，并生成检测结果对应的矫正策略。
[0009]根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种图像检测装置，包括：
[0010]获取模块，被配置为获取目标对象的待检测图像；
[0011]确定模块，被配置为在待检测图像符合预设检测条件的情况下，对待检测图像进行骨骼点检测，确定目标对象的体态数据，并对待检测图像进行对象曲率分析，确定目标对象的身材数据；
[0012]生成模块，被配置为根据体态数据和身材数据，确定目标对象的检测结果，并生成检测结果对应的矫正策略。
[0013]根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
[0014]存储器和处理器；
[0015]所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述图像检测方法的步骤。
[0016]根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述图像检测方法的步骤。
[0017]根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程
序在计算机中执行时，令计算机执行上述图像检测方法的步骤。
[0018]本说明书一个实施例提供的图像检测方法，获取目标对象的待检测图像；在待检测图像符合预设检测条件的情况下，对待检测图像进行骨骼点检测，确定目标对象的体态数据，并对待检测图像进行对象曲率分析，确定目标对象的身材数据；根据体态数据和身材数据，确定目标对象的检测结果，并生成检测结果对应的矫正策略。通过在图像检测开始之前利用预设检测条件对待检测图像进行判断，从而在待检测图像符合预设检测条件的情况下才开始检测待检测图像，使得图像检测更加严谨，并且，通过对待检测图像进行骨骼点检测和对象曲率分析，同时考虑了身材维度和体态维度，提高了图像检测的准确性。
附图说明
[0019]图1是本说明书一个实施例提供的一种图像检测系统的架构图；
[0020]图2是本说明书一个实施例提供的一种图像检测方法的流程图；
[0021]图3是本说明书一个实施例提供的另一种图像检测方法的流程图；
[0022]图4是本说明书一个实施例提供的一种图像检测方法中骨骼点检测过程的流程图；
[0023]图5是本说明书一个实施例提供的一种图像检测方法中对象曲率分析过程的流程图；
[0024]图6是本说明书一个实施例提供的一种图像检测方法的中的检测结果展示图；
[0025]图7是本说明书一个实施例提供的一种图像检测方法的处理过程流程图；
[0026]图8是本说明书一个实施例提供的另一种图像检测方法的处理过程流程图；
[0027]图9是本说明书一个实施例提供的一种图像检测界面的界面示意图；
[0028]图10是本说明书一个实施例提供的一种图像检测装置的结构示意图；
[0029]图11是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0030]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
[0031]在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0032]应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0033]此外，需要说明的是，本说明书一个或多个实施例所涉及的用户信息(包括但不限
Language5，超文本标记语言第5版)应用、或轻应用(也被称为小程序，一种轻量级应用程序)或云应用等，客户端100可以基于服务端200提供的相应服务的软件开发工具包(SDK，Software Development Kit)，如基于实时通信(RTC，Real Time Communication)SDK开发获得等。客户端100可以部署在电子设备中，需要依赖设备运行或者设备中的某些APP而运行等。电子设备例如可以具有显示屏并支持信息浏览等，如可以是个人移动终端如手机、平板电脑、个人计算机等。在电子设备中通常还可以配置各种其它类应用，例如人机对话类应用、模型训练类应用、文本处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
[0044]服务端200可以包括提供各种服务的服务器，例如为多个客户端提供通信服务的服务器，又如为客户端上使用的模型提供支持的用于后台训练的服务器，又如对客户端发送的数据进行处理的服务器等。需要说明的是，服务端200可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器也可以是云本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的待检测图像；在所述待检测图像符合预设检测条件的情况下，对所述待检测图像进行骨骼点检测，确定所述目标对象的体态数据，并对所述待检测图像进行对象曲率分析，确定所述目标对象的身材数据；根据所述体态数据和身材数据，确定所述目标对象的检测结果，并生成所述检测结果对应的矫正策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的待检测图像之后，还包括：在所述待检测图像不符合预设检测条件的情况下，向所述目标对象发送检测提示信息，以使所述目标对象基于所述检测提示信息调整得到符合所述预设检测条件的待检测图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行骨骼点检测，确定所述目标对象的体态数据，包括：将所述待检测图像输入骨骼点识别模型，获得所述目标对象的骨骼点信息；利用所述骨骼点信息，确定所述目标对象对应的骨骼参考线；根据所述骨骼点信息和所述骨骼参考线，确定所述目标对象的体态数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行对象曲率分析，确定所述目标对象的身材数据，包括：将所述待检测图像输入语义分割模型，获得所述目标对象的对象分割图；基于所述对象分割图，确定所述目标对象的身体轮廓曲率；根据所述身体轮廓曲率和预设曲率阈值，确定所述目标对象的身材数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象分割图，确定所述目标对象的身体轮廓曲率，包括：获取目标对象的骨骼点信息；根据所述骨骼点信息和所述对象分割图，确定所述目标对象的至少一个待检测部位；对所述至少一个待检测部位的部位轮廓进行曲线拟合，计算所述目标对象的身体轮廓曲率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述体态数据和身材数据，确定所述目标对象的检测结果，包括：获取体态检测标准和身材检测标准；根据所述体态检测标准和所述体态数据，确定所述目标对象的体态检测结果；根据所述身材检测标准和所述身材数据，确定所述目标对象的身材检测结果；根据所述体态检测结果和所述身材检测结果，确定所述目标对象的检测结果。7.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张薇玮，范素丽，方伟成，
申请(专利权)人：北京卡路里信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：