基于人工智能的数据报送方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据报送方法、装置、计算机设备及介质。该方法提取参考监管报文的文字信息，得到参考报送表，将参考报送表和现行报送表匹配，得到匹配程度值，以最大匹配程度值对应的现行报送表作为基线表，提取新增监管报文的文字信息，得到新增报送表，将基线表和新增报送表融合，得到N个目标报送项，由N个目标报送项形成更新报送表，采用更新报送表对目标数据进行数据报送，确定数据报送的基线表，在面对新增监管报文时，能够复用基线表的报送逻辑，仅需要对基线表进行更新即可得到满足新增监管报文的更新报送表，提高了报送逻辑构建的可拓展性和数据统一性，从而提高了数据报送的准确率和效率。准确率和效率。准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据报送方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的数据报送方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，随着金融监管的力度逐渐增加，监管结构对于数据报送的要求越来越频繁，现有方法通常是按照不同的数据报送要求分别进行报文解析，再根据解析结果生成报送逻辑，按照报送逻辑进行数据报送处理，以满足多样化的数据报送要求。
[0003]但是，在面对大量数据报送要求时，重复进行报文解析和报送逻辑生成，将消耗较多的人力资源，也使得数据报送的效率较低，而且，不同报送逻辑下进行数据报送，会导致数据报送结果之间无法相互适配，在进行交叉检验时可能存在合规风险，使得数据报送的准确率较低，因此，如何提高数据报送的准确率和效率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的数据报送方法、装置、计算机设备及介质，以解决数据报送的准确率和效率较低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的数据报送方法，所述数据报送方法包括：
[0006]获取参考监管报文，将所述参考监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为参考报送表；
[0007]获取存储的至少一个现行报送表，将所述参考报送表分别和所有现行报送表进行匹配，得到所述参考报送表分别和每个现行报送表之间的匹配程度值，将所有匹配程度值中的最大值对应的现行报送表确定为基线表，所述基线表包括至少一个第一报送项；
[0008]获取新增监管报文，将所述新增监管报文输入所述训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为新增报送表，所述新增报送表包括至少一个第二报送项；
[0009]将所述基线表中的所有第一报送项和所述新增报送表中的所有第二报送项进行融合，得到N个目标报送项，所述N个目标报送项中任两个目标报送项表征的报送内容不相同，N为大于零的整数；
[0010]根据所述N个目标报送项形成更新报送表，采用所述更新报送表对获取的目标数据进行数据报送。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的数据报送装置，所述数据报送装置包括：
[0012]第一报文提取模块，用于获取参考监管报文，将所述参考监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为参考报送表；
[0013]基线表确定模块，用于获取存储的至少一个现行报送表，将所述参考报送表分别和所有现行报送表进行匹配，得到所述参考报送表分别和每个现行报送表之间的匹配程度
值，将所有匹配程度值中的最大值对应的现行报送表确定为基线表，所述基线表包括至少一个第一报送项；
[0014]第二报文提取模块，用于获取新增监管报文，将所述新增监管报文输入所述训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为新增报送表，所述新增报送表包括至少一个第二报送项；
[0015]报送项融合模块，用于将所述基线表中的所有第一报送项和所述新增报送表中的所有第二报送项进行融合，得到N个目标报送项，所述N个目标报送项中任两个目标报送项表征的报送内容不相同，N为大于零的整数；
[0016]数据报送模块，用于根据所述N个目标报送项形成更新报送表，采用所述更新报送表对获取的目标数据进行数据报送。
[0017]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的数据报送方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据报送方法。
[0019]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
[0020]获取参考监管报文，将参考监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为参考报送表，获取存储的至少一个现行报送表，将参考报送表分别和所有现行报送表进行匹配，得到参考报送表分别和每个现行报送表之间的匹配程度值，将所有匹配程度值中的最大值对应的现行报送表确定为基线表，基线表包括至少一个第一报送项，获取新增监管报文，将新增监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为新增报送表，新增报送表包括至少一个第二报送项，将基线表中的所有第一报送项和新增报送表中的所有第二报送项进行融合，得到N个目标报送项，N个目标报送项中任两个目标报送项表征的报送内容不相同，根据N个目标报送项形成更新报送表，采用更新报送表对获取的目标数据进行数据报送，确定数据报送的基线表，在面对新增监管报文时，能够复用基线表的报送逻辑，仅需要对基线表进行更新即可得到满足新增监管报文的更新报送表，提高了报送逻辑构建的可拓展性和数据统一性，从而提高了数据报送的准确率和效率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例一提供的一种基于人工智能的数据报送方法的一应用环境示意图；
[0023]图2是本专利技术实施例一提供的一种基于人工智能的数据报送方法的流程示意图；
[0024]图3是本专利技术实施例二提供的一种基于人工智能的数据报送装置的结构示意图；
[0025]图4是本专利技术实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0027]应当理解，当在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0028]还应当理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0029]如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据报送方法，其特征在于，所述数据报送方法包括：获取参考监管报文，将所述参考监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为参考报送表；获取存储的至少一个现行报送表，将所述参考报送表分别和所有现行报送表进行匹配，得到所述参考报送表分别和每个现行报送表之间的匹配程度值，将所有匹配程度值中的最大值对应的现行报送表确定为基线表，所述基线表包括至少一个第一报送项；获取新增监管报文，将所述新增监管报文输入所述训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为新增报送表，所述新增报送表包括至少一个第二报送项；将所述基线表中的所有第一报送项和所述新增报送表中的所有第二报送项进行融合，得到N个目标报送项，所述N个目标报送项中任两个目标报送项表征的报送内容不相同，N为大于零的整数；根据所述N个目标报送项形成更新报送表，采用所述更新报送表对获取的目标数据进行数据报送。2.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，所述将所述参考监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为参考报送表包括：将所述参考监管报文输入训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，得到第一文字提取结果；录入所述参考监管报文的第一定位标识和第一频率，根据所述第一文字提取结果、所述第一定位标识和所述第一频率，形成所述参考报送表。3.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，所述将所述参考报送表分别和所有现行报送表进行匹配，得到所述参考报送表分别和每个现行报送表之间的匹配程度值，将所有匹配程度值中的最大值对应的现行报送表确定为基线表包括：针对任一现行报送表，采用欧式距离将所述参考报送表和所述现行报送表进行匹配，得到所述现行报送表对应的匹配程度值；遍历所有现行报送表，得到对应现行报送表的匹配程度值，确定所有匹配程度值中的最大值对应的现行报送表为所述基线表。4.根据权利要求1所述的数据报送方法，其特征在于，所述将所述新增监管报文输入所述训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，确定提取结果为新增报送表包括：将所述新增监管报文输入所述训练好的字符识别模型中进行文字信息提取，得到第二文字提取结果；录入所述新增监管报文的第二定位标识和第二频率，根据所述第二文字提取结果、所述第二定位标识和所述第二频率，形成所述新增报送表。5.根据权利要求1至4任一项所述的数据报送方法，其特征在于，所述将所述基线表中的所有第一报送项和所述新增报送表中的所有第二报送项进行融合，得到N个目标报送项包括：针对任一个第一报送项，将所述第一报送项分别和每个第二报送项进行匹配；若存在一个第二报送项和所述第一报送项的匹配结果为一致，则确定所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵凯，陈莹，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：