异常日志的处理方法、存储介质与设备技术

本发明专利技术提供了一种异常日志的处理方法、存储介质与设备。其中上述方法包括：读取实时日志数据；获取预设检测模型生成的异常阈值；将实时日志数据中超出异常阈值的异常日志数据记录至预设异常池中；在预设异常池中异常日志数据超出预设范围时，执行告警操作。通过此方案，能够根据历史日志数据训练得到检测模型，并生成异常阈值，从而在获取实时日志数据的过程中，自动获取其中的异常日志数据并剔除，并且能够辨别系统中出现的异常访问，从而提高系统的运维监控的执行效率以及安全性。统的运维监控的执行效率以及安全性。统的运维监控的执行效率以及安全性。

【技术实现步骤摘要】
异常日志的处理方法、存储介质与设备


[0001]本专利技术涉及智能驾驶车辆，特别是涉及一种异常日志的处理方法、存储介质与设备。

技术介绍

[0002]近几年，随着各行各业飞速发展，互联网信息化程度越来越高，应用系统复杂性也随之变高，用户量越来越多，对运维监控提出了更高的要求。因此如何在海量日志中快速的，智能的定位发现问题，成为亟待解决的问题。
[0003]现有技术中的监控预警系统根据自定义阀值进行监控报警，动态阀值是基于统计结果的，并需要充分利用员工的经验对判断异常的条件实现调整，但是动态阀值需要大量人工参与介入，效率低，工作量大。

技术实现思路

[0004]本专利技术的一个目的是自动预测未来访问趋势上下限。
[0005]本专利技术一个进一步的目的是自动获取异常日志数据。
[0006]本专利技术一个进一步的目的是自动辨别异常访问。
[0007]特别地，本专利技术提供了一种异常日志的处理方法，包括：
[0008]读取实时日志数据；
[0009]获取预设检测模型生成的异常阈值；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常日志的处理方法，包括：读取实时日志数据；获取预设检测模型生成的异常阈值；将所述实时日志数据中超出所述异常阈值的异常日志数据记录至预设异常池中；在所述预设异常池中异常日志数据超出预设范围时，执行告警操作。2.根据权利要求1所述的异常日志的处理方法，其中，所述预设检测模型的生成步骤包括：获取历史日志数据；通过预设异常检测算法获取所述历史日志数据中的无效数据；将所述历史日志数据中的无效数据替换为有效数据，从而得到目标数据；将所述目标数据应用至预设模型进行训练，得到所述预设检测模型。3.根据权利要求2所述的异常日志的处理方法，其中，所述通过预设异常检测算法获取所述历史日志数据中的无效数据的步骤包括：对所述历史日志数据根据预设时间段进行处理得到向量值作为所述预设异常检测算法中的数据点；计算所述数据点之间的欧几里得距离；通过局部离群因子算法根据所述数据点以及所述欧几里得距离进行计算得到每个所述数据点的离群因子；将所述离群因子大于预设数值的数据点标记为所述无效数据。4.根据权利要求2所述的异常日志的处理方法，其中，所述将所述目标数据应用至所述预设模型进行训练的步骤包括：在所述目标数据中分解得到趋势数据；将所述趋势数据输入至差分自回归移动平均模型进行训练，从而得到所述预设检测模型。5.根据权利要求4所述的异常日志的处理方法，其中，所述将所述趋势数据输入至差分自回归移动平均模型进行训练的步骤包括：确定所述差分自回归移动平均模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌东，王晶晶，
申请(专利权)人：宁波路特斯机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：