基于5G技术的孕产妇远程监测系统技术方案

技术编号:39332495 阅读:14 留言:0更新日期:2023-11-12 16:07
公开了一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统。其首先通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的胎心率值,接着,将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台,然后,在所述云平台,对所述多个预定时间点的胎心率进行时序特征分析以得到胎心率时序关联特征,最后,基于所述胎心率时序关联特征,确定被监测婴儿的胎心率是否正常。这样,可以使得医生和医疗团队可以及时获取最新的数据,并做出相应的判断和决策。并做出相应的判断和决策。并做出相应的判断和决策。

【技术实现步骤摘要】
基于5G技术的孕产妇远程监测系统


[0001]本申请涉及远程监测领域,且更为具体地,涉及一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统。

技术介绍

[0002]孕产妇监测是指对孕妇在孕期中的生理参数进行监测和评估,以确保母婴的健康和安全。传统上,孕妇需要定期到医院进行产前检查,医生通过测量血压、胎心率、宫缩等参数来评估孕妇的健康状况。然而,这种方式存在一些局限性,如频繁的医院访问会产生较高的时间成本和医疗资源分配不均等问题,而且对于远离医疗资源的地区或特殊情况下的孕妇来说,频繁的医院检查可能会带来不便和风险。因此,为了解决这些问题,现有技术在孕产妇的远程监测上得到了不断的发展和应用。
[0003]在进行孕产妇远程监测的过程中,系统的可靠性对于准确获取和传输孕妇的生理数据至关重要。然而,传统的孕产妇远程监测系统通常依赖于传统的无线通信网络或互联网进行数据传输,这种传输方式可能存在数据延迟、不稳定性和带宽限制等问题,影响了数据的实时性和准确性。此外,传统的远程监测系统通常需要将采集到的孕妇生理参数数据传输到医疗机构或专业医疗团队进行数据分析和解读,而这往往依赖于人工操作,需要专业的医疗知识和经验,可能导致结果的不一致性和误判。并且,由于医疗资源的分布不均衡,一些地区可能缺乏足够的医疗专家和专业团队,这导致了远程监测系统在提供专业医疗支持方面的困难,尤其是对于远离医疗资源的地区或特殊情况下的孕妇来说。
[0004]因此,期望一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其可以使得医生和医疗团队可以及时获取最新的数据,并做出相应的判断和决策。
[0006]根据本申请的一个方面,提供了一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其包括:数据采集模块,用于通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的胎心率值;数据传输模块,用于将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台;胎心率时序分析模块,用于在所述云平台,对所述多个预定时间点的胎心率进行时序特征分析以得到胎心率时序关联特征;以及胎心率检测模块,用于基于所述胎心率时序关联特征,确定被监测婴儿的胎心率是否正常。
[0007]与现有技术相比,本申请提供的基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其首先通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的胎心率值,接着,将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台,然后,在所述云平台,对所述多个预定时间点的胎心
率进行时序特征分析以得到胎心率时序关联特征,最后,基于所述胎心率时序关联特征,确定被监测婴儿的胎心率是否正常。这样,可以使得医生和医疗团队可以及时获取最新的数据,并做出相应的判断和决策。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,以下附图并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制,重点在于示出本申请的主旨。
[0009]图1为根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测系统的框图示意图。
[0010]图2为根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测系统中的所述胎心率时序分析模块的框图示意图。
[0011]图3为根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测系统中的所述胎心率检测模块的框图示意图。
[0012]图4为根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测方法的流程图。
[0013]图5为根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测系统的应用场景图。
具体实施方式
[0014]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显而易见地,所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,也属于本申请保护的范围。
[0015]如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0016]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而,任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0017]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0018]下面,将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0019]针对上述技术问题,本申请的技术构思为通过传感器实时监测采集孕产妇的胎心率值,并将采集的数据利用5G通信模块传输至云平台,以实现远程的数据传输。同时,在后端还引入了数据处理和分析算法来进行所述胎心率值的时序分析,以此来在孕期中实时了解孕妇的健康状况,及时发现异常情况并采取相应的干预措施,通过这样的方式,实现了自
动化的孕产妇状态监测,为医生提供及时的健康状态反馈,减少了对医疗团队的依赖,提高了对于孕产妇远程监测的效果和可行性,从而提高了医疗服务的效率和质量。
[0020]图1为根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测系统的框图示意图。如图1所示,根据本申请实施例的基于5G技术的孕产妇远程监测系统100,包括:数据采集模块110,用于通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的胎心率值;数据传输模块120,用于将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台;胎心率时序分析模块130,用于在所述云平台,对所述多个预定时间点的胎心率进行时序特征分析以得到胎心率时序关联特征;以及,胎心率检测模块140,用于基于所述胎心率时序关联特征,确定被监测婴儿的胎心率是否正常。
[0021]具体地,在本申请的技术方案中,首先,获取由传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的胎心率值。在实时采集到所述胎心率值后,为了能够对于婴儿的胎心率进行实时监测和分析,以实时地对孕产妇状态进行监测和反馈,需要将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台。应可以理解,通过使用所述5G通信模块可以实现高速、低延迟的数据传输。这意味着所采集到的所述胎心率值可以在实时的情况下传输到所述云平台,使得医生和医疗团队可以及时获取最新的数据,并做出相应的判断和决策。
[0022]然后,考虑到由于所述胎心率值在时间维度上具有着时序变化规律,并且,所述胎心率值在时间维度本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于通过传感器采集预定时间段内多个预定时间点的胎心率值;数据传输模块,用于将所述多个预定时间点的胎心率值通过5G通信模块传输至云平台;胎心率时序分析模块,用于在所述云平台,对所述多个预定时间点的胎心率进行时序特征分析以得到胎心率时序关联特征;以及胎心率检测模块,用于基于所述胎心率时序关联特征,确定被监测婴儿的胎心率是否正常。2.根据权利要求1所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其特征在于,所述胎心率时序分析模块,包括:胎心率时序排列单元,用于在所述云平台,将所述多个预定时间点的胎心率值按照时间维度排列为胎心率时序输入向量;域转换单元,用于将所述胎心率时序输入向量通过向量

图像转换模块以得到胎心率时序图像;胎心率时序特征提取单元,用于通过基于深度神经网络模型的胎心率时序关联特征提取器对所述胎心率时序图像进行特征提取以得到胎心率时序关联特征矩阵;以及特征空间强化单元,用于对所述胎心率时序关联特征矩阵进行空间强化处理以得到所述胎心率时序关联特征。3.根据权利要求2所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。4.根据权利要求3所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其特征在于,所述特征空间强化单元,用于:将所述胎心率时序关联特征矩阵通过基于空间注意力模块的特征空间维度强化器以得到空间强化胎心率时序关联特征矩阵作为所述胎心率时序关联特征。5.根据权利要求4所述的基于5G技术的孕产妇远程监测系统,其特征在于,所述胎心率检测模块,包括:特征分布优化单元,用于对所述空...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨志刚苗建国刘双龙项文平刘惠琴
申请(专利权)人:包头市中心医院
类型:发明
国别省市:

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