一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法，包括以下步骤：S1：获得作业人员在有限空间内作业时的血氧值和心率值；S2：重复S1过程，将获得的多个人员指标值生成一条随作业时间变化的静态指标曲线；S3：获得静态指标曲线中血氧值和心率值对时间的最大偏导值；S4：采集实际工作时作业人员的动态血氧值和心率值；S5：将采集到的动态值拟合为动态指标曲线；S6：获得动态指标曲线中血氧值和心率值对时间的偏导值；S7：将静态指标曲线中的偏导最大值与动态指标曲线的偏导值进行比对，若符合预定的判断标准，发出健康预警，本申请可通过最小二乘法拟合该作业人员的动静态曲线后进行偏导比对，出现异常则发出预警，提高了监测准确性。高了监测准确性。高了监测准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法


[0001]本专利技术属于健康检测
，具体涉及一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法。

技术介绍

[0002]在有限空间内作业时，作业人员受到外界的影响较小，例如温度变化和湿度变化等，因此在有限空间内作业时，作业人员健康影响因素多受个人体质因素和作业强度的影响，现有的有限空间内作业人员的健康检测主要为通过采集作业人员的各类健康指标，并将其与正常指标进行对比来判断当前状态下的作业人员是否健康。
[0003]然而现有的健康检测方法存在准确度低，对不同人群适应性差的问题，人与人之间的体质是不同的，在同等工作环境下，部分作业人员的指标变化会比另一部分作业人员的指标变化更为剧烈，但对个体而言，这种剧烈变化是可以被接受的，若只使用传统的正常指标进行判断则会造成判断准确度低的问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法，以解决现有的健康检测方法准确度低，对不同人群适应性差的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法，包括以下步骤：
[0007]S1：确认作业人员的生理指标处于体检报告中的健康范围值内，使用监测设备连续监测该作业人员在有限空间内实施一次作业时的血氧值和心率值，并将其作为该作业人员的人员指标值；
[0008]S2：重复S1过程，获得该作业人员的多个人员指标值，并将获得的多个人员指标值生成一条随作业时间变化的专属于该作业人员的静态指标曲线；
[0009]S3：通过计算获得静态指标曲线中血氧值对时间的最大偏导值和心率值对时间的最大偏导值；
[0010]S4：使用采集设备采集实际工作时，作业人员的动态血氧值和动态心率值；
[0011]S5：将采集到的动态血氧值和动态心率值拟合为动态指标曲线；
[0012]S6：通过计算实时获得动态指标曲线中血氧值对时间的偏导值和心率值对时间的偏导值；
[0013]S7：将专属于该作业人员的静态指标曲线中血氧对时间的偏导最大值和心率对时间的偏导最大值分别与动态指标曲线的血氧值对时间的偏导值和心率值对时间的偏导值进行比对，若动态指标曲线中的任意一项目的偏导值大于专属于该作业人员的静态指标曲线中的同一项目的偏导最大值，且符合预定的判断标准，则发出健康预警。
[0014]优选地，静态指标曲线和动态指标曲线均采用最小二乘法拟合，最小二乘法的公式为：
[0015]Error(w|X,y)＝(X
n
‑
y)
T
(X
n
‑
y)；
[0016]最优解为：w＝(X
T
X)
‑1X
T
y；
[0017]其中，Xn为第n组动态值，y为静态值，X为m
×
n的样本输入矩阵，n的样本输入矩阵，拟合后得到权重参数
[0018]优选地，血氧对时间偏导公式为心率对时间的偏导公式为其中δ
x
为血氧值，δ
z
为时间，δ
y
为心率值。
[0019]优选地，S7中预定的判断标准为：如果连续的10分钟内发生5次动态指标曲线中的偏导值大于静态指标曲线中的偏导最大值，则发出预警。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0021]本申请可生成专属于作业人员的静态指标曲线，并通过最小二乘法拟合该作业人员的动静态曲线后进行偏导比对，若对比出现异常则发出预警，提高了对作业个体的人员健康监测准确性，并且该方法适用于有限空间内各类作业人员的健康检测，具有良好的适应性。
附图说明
[0022]图1为本专利技术的方法流程示意图；
[0023]图2为静态指标曲线图示意图；
[0024]图3为动态指标曲线和静态指标曲线的比对示意图。
具体实施方式
[0025]为便于本领域技术人员理解本专利技术的
技术实现思路
，以下结合附图和具体的实例对本专利技术作进一步地详细说明。应当理解，此处所描述的具体实例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0026]实施例1
[0027]一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法，如图1、图2和图3所示，包括以下步骤：
[0028]S1：确认作业人员的生理指标处于体检报告中的健康范围值内，使用监测设备连续监测该作业人员在有限空间内实施一次作业时的血氧值和心率值，并将其作为该作业人员的人员指标值；
[0029]S2：重复S1过程，获得该作业人员的多个人员指标值，并将获得的多个人员指标值生成一条随作业时间变化的专属于该作业人员的静态指标曲线；
[0030]S3：通过计算获得静态指标曲线中血氧值对时间的最大偏导值和心率值对时间的最大偏导值；
[0031]S4：使用采集设备采集实际工作时，作业人员的动态血氧值和动态心率值；
[0032]S5：将采集到的动态血氧值和动态心率值拟合为动态指标曲线；
[0033]S6：通过计算实时获得动态指标曲线中血氧值对时间的偏导值和心率值对时间的偏导值；
[0034]S7：将专属于该作业人员的静态指标曲线中血氧对时间的偏导最大值和心率对时间的偏导最大值分别与动态指标曲线的血氧值对时间的偏导值和心率值对时间的偏导值进行比对，若动态指标曲线中的任意一项目的偏导值大于专属于该作业人员的静态指标曲线中的同一项目的偏导最大值，且符合预定的判断标准，则发出健康预警。
[0035]在本实施例中，人员在有限空间作业时的心率和血氧会不同于正常值且会随着作业时间而变化，采用动态监测方法可检测出人员在有限空间时的特有指标值。不同人员的指标数值存在一定的差异，动态监测方法可为每个作业人员生成独有的动态指标曲线，极大的提升了对人员的健康监测的时效性，有力的保障了对作业人员健康的预警准确率。
[0036]本申请可生成专属于作业人员的静态指标曲线，并通过最小二乘法拟合该作业人员的动静态曲线后进行偏导比对，若对比出现异常则发出预警，提高了对作业个体的人员健康监测准确性，并且该方法适用于有限空间内各类作业人员的健康检测，具有良好的适应性。
[0037]实施例2
[0038]本实施例与实施例1的区别在于，如图1所示，静态指标曲线和动态指标曲线均采用最小二乘法拟合，最小二乘法的公式为：
[0039]Error(w|X,y)＝(X
n
‑
y)
T
(X
n
‑
y)；
[0040]最优解为：w＝(X
T
X)
‑1X
T
y；
[0041]其中，Xn为第n组动态值，y为静态值，X为m
×
n的样本输入矩阵，n的样本输入矩阵，拟合后得到权重参数
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态数据的有限空间人员健康检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确认作业人员的生理指标处于体检报告中的健康范围值内，使用监测设备连续监测该作业人员在有限空间内实施一次作业时的血氧值和心率值，并将其作为该作业人员的人员指标值；S2：重复S1过程，获得该作业人员的多个人员指标值，并将获得的多个人员指标值生成一条随作业时间变化的专属于该作业人员的静态指标曲线；S3：通过计算获得静态指标曲线中血氧值对时间的最大偏导值和心率值对时间的最大偏导值；S4：使用采集设备采集实际工作时，作业人员的动态血氧值和动态心率值；S5：将采集到的动态血氧值和动态心率值拟合为动态指标曲线；S6：通过计算实时获得动态指标曲线中血氧值对时间的偏导值和心率值对时间的偏导值；S7：将专属于该作业人员的静态指标曲线中血氧对时间的偏导最大值和心率对时间的偏导最大值分别与动态指标曲线的血氧值对时间的偏导值和心率值对时间的偏导值进行比对，若动态指标曲线中的任意一项目的偏导值大于专属于该作业人员的静态指标曲线中的同一项目的偏导最大值，且符合预定的判断标准，则发出健康预警。2.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛熙皓，李宁，廖长明，敬志坚，庄永忠，高静，涂雄伟，岳青保，钟长君，
申请(专利权)人：成都鼎安华智慧物联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：